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[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张洁
本文用Ｍ－Ｈ卡方检验分析教师客观因素的相关性，发现职称、职务、工龄、学历是高度相关的；并应用简单对应分析的科学原理，着重对职业院校教师成长中相关因素进行有针对性的分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈治 吴娟娟
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 银行家
[作者]
周炳 王昌洋
<正>在金融领域，商业银行作为社会主体经济行为的终端媒介，沉淀了大量“经济行为数据资产”，在此类经济行为数据中，企业使用商业汇票形成的票据行为数据具有数据量大、商业价值高、数据标准化、易获得等特点，是开展数据分析的良好对象。票据行为数据的特点数据体量大。票交所数据显示，2022年商业汇票签发量27.4万亿元，各类流转业务量达到195万亿元，涉及企业数估计在300万户左右。
[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
沈巍 武鑫
北京市人口的快速增长,给北京市的资源供给、城市管理等造成巨大压力。本文采用数据挖掘的方法,对北京市人口增长影响因素进行了全面、系统的挖掘。首先搜集整理出影响北京市人口增长的53个因素;其次,进行相关性分析,挖掘出34个与北京市人口增长相关性较强的因素;再次,对这34个影响因素进行格兰杰因果检验,最终挖掘出15个影响因素,构建了一个较为完整的北京市人口增长影响因素指标体系,希望为北京市人口的合理调控及人口、资源与环境的协调发展提供有价值的参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 徐海峰
传统的关键成功因素分析方法是基于分析人员的认知能力来评估竞争对手的实力,认知能力的差距导致分析的结果各不相同。原有的分析过程主要依赖的是定性方法,因而分析的结果难以令人满意。针对这些问题,文章设计以信息资源为主导的分析过程,并在此基础上构建基于数据挖掘的关键成功因素分析模型。对模型的处理过程进行解析,并阐述其中涉及的关键技术。
关键词：
竞争对手 信息资源 数据挖掘 分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词：
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 财会通讯
[作者]
简单 吴让军
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
关键词：
持续审计 数据挖掘 内部审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
甘露 张斌 王灵
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
关键词：
数据挖掘 实时联网审计 综合管理平台
[期刊] 情报杂志
[作者]
胡潜 明均仁
[目的/意义]针对现有的虚拟社区推荐方法缺乏兼顾推荐准确性和新颖性的问题,将数据挖掘技术与信息推荐方法相结合,提出了基于用户-主题关联挖掘的虚拟社区推荐方法。[方法/过程]该方法通过构建用户-用户相似度矩阵、社区-社区主题距离矩阵、基于矩阵分解的智能推荐等过程,使得推荐结果能在保证高准确性的前提下,兼顾推荐的新颖性。[结果/结论]实验结果表明,该方法取得了理想的预期结果,推荐效果既能保证准确性,又能体现新颖性。
关键词：
关联挖掘 智能推荐 虚拟社区
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 物流技术
[作者]
鄢慧丽 熊浩
将应用一种物流业调整系数进行物流业数据的挖掘,试图获取更加可靠的数据进行物流业产业关联分析。首先,通过对已有的物流业统计标准进行分析,界定物流业范畴;然后,将物流业增加值的4个构成要素与投入产出表的相关部门之间对应,并计算相关部门的物流业调整系数;接着,构建包含物流业与统计年鉴中17个国民经济产业部门的18部门投入产出模型;最后,利用该投入产出模型对物流业的产业关联度进行分析,并与传统物流业处理的关联分析进行比较研究。分析表明,利用物流业调整系数挖掘的物流业数据,确实能帮助进行物流业产业关联分析,且其结果更加符合物流业的实际特征。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 在线分析处理
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宇亮
为了有效提升重大工程项目风险管理的水平，本研究旨在基于内容挖掘技术和群决策理论通过在线评论和群体参与来研究风险因素的识别和分析问题。首先，利用网络爬虫和内容挖掘技术，从微博平台上提取与重大工程风险因素相关的在线评论并进行分析，基于此确定了体现关注热点的五个一级风险因素。其次，项目组选取了100名决策人员参与风险因素的分析问题，并将这些人员的偏好信息转换为二元语言短语。再次，采用基于K均值聚类的共识达成方法获取子群体的偏好信息；最后，基于IVTWA算子确定各项风险因素的影响程度。通过某水电工程的风险因素分析验证了所提方面的有效性。
关键词：
重大工程项目 风险因素 内容挖掘 群决策
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
王婧 李裕瑞 陈宗峰
农家乐是新时期乡村发展的新业态，其空间分布影响区域旅游和乡村发展格局。已有研究主要基于传统调查或统计数据开展，随着互联网电子地图和大数据分析技术的发展，兴趣点（point of interest,POI）数据为农家乐空间分布研究提供了新的数据支撑。基于POI抓取技术获得北京市农家乐空间分布数据，运用加权几何平均算法和多维组合特征对北京市农家乐发展模式进行类型划分，探讨不同类型农家乐空间分布特征及其影响因素。结果表明，农家乐可分为8种类型，包括资源主导型、交通主导型、市场主导型、资源—交通主导型、资源—市场主导型、交通—市场主导型、强综合型和弱综合型，不同类型农家乐的空间分布格局差异显著。资源主导型、资源—交通主导型和弱综合型农家乐呈离散状分布，且主要集中在生态涵养区，交通主导型农家乐分布具有明显条带状特征，市场主导型、资源—市场主导型和交通—市场主导型农家乐呈环状分布，主要集中在城市功能拓展区和城市发展新区，强综合型农家乐主导分布在城市功能扩展区。地区生产总值、人均可支配收入和交通通达度等社会经济因素对农家乐空间分布的解释度均在0.1以上且高于自然地理因素的解释度；生态涵养区农家乐以资源主导型、交通主导型和弱综合型农家乐为主，占比达到89.89%。为此，文本从全域旅游理念出发，提出空间转型、产业转型和管理转型发展策略，以期为区域乡村旅游发展提供科学参考。
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