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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王克富
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户
[期刊] 软科学
[作者]
汪毅 朱顺泉
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
谭小萍 柳炳祥
本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用领域。
关键词：
客户 客户关系管理 数据挖掘 营销
[期刊] 物流技术
[作者]
胡凌 钱莹
利用数据挖掘方法对品牌女装企业的客户细分进行了研究,采用两阶段聚类挖掘算法和C4.5决策树挖掘算法对会员客户进行分析,依据消费记录对客户进行分类,得到容易理解和商业实践的客户分类规则。依据这些规则能够支持企业采取有针对性的营销策略,优化会员构成,实效明显。
关键词：
数据挖掘 两阶段聚类 决策树 客户细分
[期刊] 浙江金融
[作者]
姜弦子 张大亮
如何了解中高端客户的需求及购买行为,实现精准营销,是商业银行目前亟待需要解决的问题。识别分析客户的金融产品购买行为,过去基本上都是采用问卷调查的形式,调查客户的行为意向,但精度相对较低、工作量大。而根据银行记
[期刊] 商业研究
[作者]
张国政
客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希 李迪安 高星 陈帅 谢邦昌
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
关键词：
数据挖掘 高风险保户 理赔分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
武魏巍 王如燕 丁日佳
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。
关键词：
数据挖掘 银行客户 管理信息系统
[期刊] 商业研究
[作者]
夏火松 蔡淑琴
通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平
[期刊] 商业研究
[作者]
魏娟 梁静国
由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。
关键词：
数据挖掘 客户关系管理 挖掘流程
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
肖秋红
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
关键词：
数据挖掘 网络信息 信息服务
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马凯旋
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。
[期刊] 征信
[作者]
宋云鹏 武钰
目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持。
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