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[期刊] 财会通讯
[作者]
刘金金
非税收入是我国财政收入的重要组成部分,加强非税收入审计,查找非税收入管理问题,对提高我国非税收入管理水平具有重要意义。当前,我国在进行非税收入审计过程中,采用的是传统抽样审计方法,然而随着我国非税业务量的增长,传统审计方法的弊端逐渐显现出来,在数据信息如此庞杂的情形下,难以保证审计质量的有效性,无法很好满足审计工作需要。数据挖掘技术与传统审计方式相比,能够在充分考虑数据特征的基础上,借助分类、聚类等分析方法,发现审计问题的规律性、趋势性,快速准确的找到审计疑点。因此,本文以巩义市工程水费征管审计为案例,对数据挖掘技术应用于非税收入审计的具体实施过程展开分析,并提出数据挖掘技术应用于非税收入审计的推广建议,以帮助审计人员提高非税收入审计质量和效率。
关键词：
数据挖掘技术 非税收入 数据审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
甘露 张斌 王灵
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
关键词：
数据挖掘 实时联网审计 综合管理平台
[期刊] 财会通讯
[作者]
简单 吴让军
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
关键词：
持续审计 数据挖掘 内部审计
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李丹
将数据挖掘技术应用到税源、税收收入预测、纳税评估、纳税人信誉等级评估、纳税人分类、税务机关业绩综合评价等工作中,可提高税收征管质量。
关键词：
数据挖掘 税收工作 税源管理
[期刊] 税务研究
[作者]
徐正云
税务稽查工作的目的在于促进税源及时入库,提高纳税人税收遵从度。本文讨论了在资源稀缺情况下,如何充分利用先进的数据分析技术来帮助税务机关提高工作的质量和效率,分析了数据挖掘技术在税务部门的潜在应用能力,以期为税务稽查工作提供新的思路。
关键词：
稽查选案 数据挖掘 纳税遵从
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 统计与决策
[作者]
王大将 孙洁
数据流挖掘技术是数据挖掘技术的新研究方向之一。文章介绍了数据流、数据流挖掘的特点,对现有的数据流挖掘算法进行了总结、分析,提出了数据流挖掘的研究方向和应用前景。
关键词：
数据流 数据流挖掘 聚类 分类 频繁模式
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李金迎 詹原瑞
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[期刊] 财会通讯
[作者]
邢春玉 张莉 冯卿松
近年来，随着信息技术的不断发展与普及，我们步入了以大数据为代表的信息化时代，各行各业都在探索如何与信息化接轨，审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状，利用可视化技术挖掘审计信息，构建审计信息挖掘可视化平台，为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，从而提升审计效率。同时，该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案，带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据，以画像的方式帮助审计人员快速了解客户，定位审计方向和审计重点，有助于审计师开展审计工作，有利于投资者筛选投资对象，有助于监管机构监督职能的发挥，促进资本市场的有效运行。
[期刊] 统计研究
[作者]
朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
蒋艳霞 柯大钢 解青芳
近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广。数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据。本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序。
关键词：
数据挖掘 应用 股票收益
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈锋敏
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐。但由于Web服务和网络固有的延迟,用户并没有得到与带宽相应的服务体验。为此文章提出了一种基于云端的智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度。该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在云端利用数据挖掘技术挖掘类聚用户隐含的兴趣关联规则,并利用类聚用户的历史连接记录创建确定的影射关系模型,存放在云端兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据。在用户端,浏览器插件负责在用户带宽空闲时根据用户兴趣进行Web预取,从而对用户实现透明的高速浏览。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王克富
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈治 吴娟娟
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
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