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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
谢岩岩 孙继林
随着生物文献的急剧增长,找到相关文献进行数据挖掘成为新的重点和难点,GO-PubMed基于GO和MeSH搜索PubMed,通过标引和分类,可以有效地提高查找相关文献的准确率。GOPubMed的实现为图书馆进行知识服务提供了一种参考模式:通过各类数据库的关联整合,运用本体和主题词表等对其进行数据挖掘,达到知识扩展和知识发现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈瑞真 黄玉凤 袁红梅
[目的/意义]综合考量科学、技术、市场价值,从全新视角深度挖掘各个领域内的核心技术。[方法/过程]首先,通过桥接科学文献与专利文献构建科学—技术可视化桥接图谱,而后将上述图谱降维演化成技术之间的链接,从而识别出领域内的热点技术,并通过技术生命周期曲线,判定初步识别出的技术是否具有实际的研究价值,最后,对识别出的热点技术采用RFM客户价值评估模型和加权规范化TOPSIS综合评价模型进行市场价值评估,挖掘出特定领域的核心技术。[结果/结论]将所设计的方法应用于中药领域,深度挖掘出目前中药领域的核心技术及其发展趋势,与实际情况以及国家政策的推动相契合,充分证明该深度挖掘核心技术方法的有效性和实用性。
[期刊] 城市问题
[作者]
张志强 白逸帆
以北京市现行1906条标准文本为研究对象，从多个维度统计分析北京市地方标准发展现状，依据标准三维空间理论构建北京市地方标准体系，运用文本挖掘方法探究北京市地方标准存在的问题。研究发现，北京市地方标准主要集中于安全、方法、管理等方面，体系维度内行业领域分布不均衡。城市基础建设及民生建设主题领域标准覆盖范围大，绿色环保、社会服务保障及数字化发展领域标准覆盖范围较小。工程、施工、交通等标准是关注的重点，绿色、智能化、养老等标准建设仍处薄弱环节。应当以法规为依托，多元主体共同参与标准制定，以滞后标准领域为导向，明确标准制定的方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭世杰 陈芳 韩涛 王学昭 王燕鹏 吕璐成 董璐
识别中外技术布局和性能差异,并针对我国关键核心技术所面临的风险进行监测预警。聚焦美国相关规章文件中技术产品的性能参数,设计基于性能参数定量对比的技术差距分析方法。分析相关文件的语义特征,构建面向文件语义要素的信息抽取方法和信息同步匹配方法。提出通过文献计量,识别应对技术差距的替代性研究单位、推荐合作机构的方法。在此基础上,以美国在空间科技领域的相关规章文件分析为例,开展实证分析。利用性能参数的挖掘对比,可以将美国相关规章文件中包含的技术产品与我国的技术水平对比结果分为4类:无差距、技术空白、技术布局差异、技术水平差距。
关键词：
技术差距 空间技术 文本挖掘 信息抽取
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
司莉 李鑫
文章提出基于多语言领域本体的知识挖掘框架，选取和利用知识挖掘方法中基于规则的语义推理方法对该框架进行实现。实验过程包括构建一个实验型的中英双语本体，定义本体实例的规则并对规则进行形式化处理，实现基于规则的语义推理，即利用编程工具和算法完成对中英双语本体的知识挖掘。
关键词：
知识挖掘 语义推理 多语言本体
[期刊] 图书情报知识
[作者]
安璐 欧孟花 李纲
随着大数据时代的到来，数据挖掘逐渐成为图书馆学情报学专业的研究者与实践者需要掌握的一项重要技能，数据挖掘理所当然也成为该学科的重要课程。本文旨在从数据挖掘教材和硕博学位论文中识别数据挖掘领域的核心知识点，构建该课程的知识体系，从而促进其教学开展与质量提升。研究发现，数据挖掘领域由七大知识模块组成，包括基础理论、数据挖掘方法、平台与工具、支撑技术、复杂结构数据挖掘、数据挖掘应用、前沿和发展趋势。通过深入分析各知识模块的内容及其之间的关联，建立了较为完善的、系统的数据挖掘课程的知识体系。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邹丽雪 欧阳峥峥 王辉 吴鸣
［目的／意义］对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析，探讨生命科学领域的科研数据管理服务。［方法／过程］利用ｒｅ３ｄａｔａ．ｏｒｇ开放数据仓储目录与注册系统，分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况，并选取ｇｅｎｂａｎｋ、ｄｒｙａｄ、ａｒｒａｙ ｅｘｐｒｅｓｓ、ｐｕｒｄｕｅ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ、ｂｉｏｓｈａｒｉｎｇ和ｄｂｇａｐ ６个典型的数据仓储，从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。［结果／结论］美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享，在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛宇
指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的"数据挖掘"领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。
关键词：
微博 学科热点 热点发现 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁毅 陶鑫琪 李瑾萱 刘娅娴 汪晓芸 景香玉
[目的/意义]基于网络招聘文本和学科数据,提出“行业-岗位-知识-学科”的人才需求及供给分析框架,以人工智能领域为例进行挖掘与分析,同时对其他领域的人才供需分析也具有借鉴意义。[方法/过程]采集招聘网站中与人工智能相关的职位招聘公告,综合对比CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型对招聘文本的实体抽取效果,并运用社会网络分析方法与学科数据进行关联分析。[结果/结论] BERT-BiLSTM-CRF实体抽取实验效果最佳,分别构建“行业-岗位”“岗位-知识”以及“知识-学科”3种关系网络,得到与人工智能领域联系最紧密的行业、岗位、知识及学科。该框架能充分地挖掘人才需求现状,并能较精准地将需求定位到人才培养的学科,对于国家发展战略以及高等院校人才培养计划的制订具有现实意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
谭春辉 熊梦媛
在同一学科领域内,国内外的研究水平与层次存在着差异,并在某种程度上表现出滞后性。本文通过分析在同一学科领域中国内外期刊论文所表征的研究主题与数量滞后性,有助于实现同一学科领域的横向对比,明确科学研究发展的水平与方向。本文设计了基于核心期刊论文的国内外同一学科领域研究主题滞后性和数量滞后性测度的方法与步骤;以数据挖掘领域为例,收集1996—2019年CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据库和WoS(Web of Science)数据库收录的有关数据挖掘领域的核心期刊论文数据,从两个维度对国内外同一学科领域间研究的滞后性进行分析:一是采用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型进行主题抽取,并结合相似度,计算测度国内外数据挖掘领域研究主题层面的滞后性,揭示其滞后方向和滞后期;二是采用ARDL (auto-regressive distributed lag)模型对国内外期刊发文量构成的时间序列进行建模分析,测度国内外数据挖掘领域研究数量层面的滞后性,得出显著滞后方向和滞后期。实证研究发现,在研究主题层面上,国内数据挖掘领域的研究滞后于国外研究,最显著滞后期为3年,受到滞后影响的主题比重约为38.6%;在研究数量层面上,国内研究滞后于国外研究,滞后期为5年,滞后影响系数为1.431913。研究结果表明,本文提出的国内外同一学科领域间的研究滞后性测度方法与步骤具有一定的普适性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李艳 吕鹏 李珑
首先，本文从大数据的历史演变及应用价值出发，研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系（简称＂体系＂）建设的基础及发展方向。其次，文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程，并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后，结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析，证明了基于＂大数据＋微服务＂的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中，为构建图书馆个性化服务提供技术支撑，同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王艺 姚正海
本文以２０１５年Ａ股制造业上市公司为研究对象，选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的２７个指标构建预警指标体系，并运用Ｔ值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上，本文利用ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归、决策树和ＢＰ神经网络分别构建财务预警模型，并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明：随着ｓＴ发生时间的临近，预警准确率总体呈上升趋势；从中长期来看，决策树和ＢＰ神经网络模型的预测能力优于ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归模型；从短期来看，三种模型的预测能力没有显著差异。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡皎洁
文章提出了基于知识挖掘方法的产业集群竞争力评价指标体系构建思路,即基于K-中心点聚类法构建评价指标并赋予其影响力权值;基于关联规则挖掘构建评价指标间关系,并引入企业本体等语义处理技术计算指标间关系的权值,使指标体系上升到语义层面。实证研究证明了基于知识挖掘方法所构建的指标体系的有效性。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
魏顺平 何克抗
目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以...
关键词：
领域本体 文本挖掘 教学设计 知识工程
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