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[期刊] 开发研究
[作者]
罗婧 朱建锋
利用数据挖掘技术提取与房地产价格最相关的因素,再构建空间面板模型进行弹性分析,实证结果显示,我国房地产价格存在空间相关性,与房价密切的因素是人均可支配收入、建筑成本、土地价格及地区经济发展水平,弹性水平最高的是人均可支配收入。
关键词：
数据挖掘 空间面板模型 房地产
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雅娟 桂鹏程
文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任萍,宋伟,刘武
本文利用自组织数据挖掘中的GMDH算法,建立一个反映房地产销售面积变化的最优复杂性模型,分析影响房地产发展的主要因素,为制定相关的宏观经济政策提供理论指导和依据。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨祚 谢书楠
本文基于空间面板模型对我国房地产价格区域间的相互影响效应及其收敛性进行检验。结果表明:我国房地产市场商品房销售价格在不同区域之间具有很强的空间相关性;在不引入控制变量的情况下,我国省际房地产价格不收敛;在引入控制变量的情形下,我国省际房地产价格收敛;控制变量经济发展水平、居民收入水平、地区工业化程度、开发商自身因素的引入对我国区域房地产价格的收敛趋势产生了实质性影响,改变了房地产价格的收敛方向,是缩小各区域房地产价格落差的重要影响因素;我国区域房地产价格不存在绝对收敛趋势,但存在条件收敛趋势。
关键词：
房地产价格 空间面板模型 区域敛散性
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 戴为 鞠方 杨营贺
运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明:湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。
关键词：
湖南省 房地产价格 空间计量
[期刊] 商业时代
[作者]
项勇 王静
文章利用地统计学的相关知识,分析了其在房价空间分布应用中应注意的问题,得出了区位因素是形成房价差异的主要因素,并通过实证分析说明利用该方法进行房价空间结构分析具有可操作性和合理性。
关键词：
地统计学 房地产 住宅价格 空间结构
[期刊] 税务与经济
[作者]
尹音频 魏彧
通过对比上海房产税试点前后房地产企业的投资完成情况、房地产市场价格与结构变动,全面考察房产税的实施效果。实证结论表明:房产税试点以来,上海普通住宅投资占住宅总投资的比重增大,而别墅、高档公寓的投资比重相对下降;普通住宅销售额占整个住宅销售比重上升,呈现出U型变化趋势。建议进一步扩大房产税的试点范围,动态调整房产税率,实行差别化征收,优化房地产市场结构;逐步取消限购、限价等行政管制措施,代之以税收、金融等市场化调控手段,逐步建立起房地产市场的长效调控机制。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
杨立春
历史经验表明,汇率改革往往会导致实物资产尤其是房地产价格的大幅上扬。我国自汇率改革以来,除了短暂的价格回落以外,房地产价格上涨迅速,并达到了历史高点。此外,政策因素也在一定程度上影响了房地产价格走势,我国房地产市场的"政策市"特征尤为明显。实证分析结果显示,我国房地产价格和汇率波动、政策因素之间存在较为密切的联系,汇率升值预期的存在对房地产价格起到了推动作用,基于保持房地产价格稳定的目的,人民币汇率制度改革和相关政策的出台必须尤应谨慎。
关键词：
有效汇率 资产泡沫 价格指数
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙巍 朱嫒玲 王怡
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
李成 李一帆
基于货币总量、工具结构和行政管制的视角,分析货币政策市场化方式和房价管制行政化方式对房地产市场的影响,运用2010年6月至2018年6月百城住宅数据进行城市分级检验。研究发现:货币政策调控房价存在理论和现实的必要,货币政策工具紧缩操作抑制房价上涨;数量型工具调控房价效果优于价格型工具,行政管制间断性导致货币政策和行政管制对房价影响产生方向"差异";货币政策和行政管制调控一、二、三线城市房价的效果逐级递减。
关键词：
货币政策 行政管制 房地产价格 城市分级
[期刊] 财经科学
[作者]
肖尧
新型城镇化是我国目前为解决经济结构严重失衡而选择的重要战略。本文将如何推进新型城镇化作为研究定位,基于城乡收入差距视角,选择2000-2010年省区面板数据,构建全国与区域模型,得到目前城镇化是城乡收入差距扩大的重要因素。就全国而言,房地产价格因素对差距影响总体表现为中性,但其区域影响存在较大差异等分析结论。提出城乡收入差距应作为一个标志性指标与新型城镇化对接的观点与相应政策空间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈胤辰 蒋国洲
文章选取2007～2011年海南省18个市县的面板数据,在考虑地理空间因素的情况下,利用空间计量模型,探究海南省城市化进程对房地产活动的直接影响,以及周边区域之间的溢出效应。分析结果表明:海南省各市县的城市化进程对本地房地产开发投资存在显著影响,但这种影响更多地来自于当地的经济水平、社会总体投资,而非城镇人口的增加、产业结构的升级,另外相邻市县房地产活动对本地房地产开发具有显著的溢出效应,但是是负效应,这些都说明在海南省各市县城市化与房地产开发繁荣的表现下,房地产业还存在着一些问题。
关键词：
城市化进程 房地产活动 空间面板模型
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