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[期刊] 统计与决策
[作者]
丁士海 韩之俊
基于数据拟合思想及其方法的比较与选择在数量经济模型参数估计问题的研究过程中具有十分重要的意义。文章给出了Bass模型和品牌生命周期模型的参数估计具体的估计过程,并依据可绝系数和残差平方和分析及实例,证实了非线性最小二乘优于普通最小二乘;在分析Matlab中lsqcurvefit函数数据拟合Gauss-Newton和Levenberg-Marquart算法原理的基础上,给出了品牌生命周期模型的Matlab非线性参数估计解决方案及最优化方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉
针对非线性数据拟合问题，文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型，采用正弦余弦算法计算模型参数。结果表明，如果数据分布是对称且无异常值的，则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大。最后给出一个应用实例，通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量，得到了酒精含量随时间的变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王战伟
文章对非线性回归模型的参数估计递推方法进行了介绍,给出了它们在非线性模型参数估计中的MATLAB实现。通过计算机仿真说明参数估计递推方法与传统数据拟合的方法相比,具有更好的拟合效果。
关键词：
最小二乘 数据拟合 参数估计 递推
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
葛宏立
该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。
关键词：
非线性模型,拟合方法,最小平方距离法
[期刊] 林业科学
[作者]
吴舒辞 刘帅 李建军 沈学杰 王传立
应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。
[期刊] 金融研究
[作者]
尹优平 马丹
高频数据具有与低频数据截然不同的特征。本文研究了高频数据下ValueatRisk的计算方法,提出在GARCH模型失效时基于GP分布和非参数核密度方法的新方法,文中研究并得到了较理想的效果。
关键词：
高频数据 VaR 核估计 GP分布
[期刊] 企业经济
[作者]
高洪波 洪为善
水库泥沙淤积量的预报,对水库合理调度,使其发挥应有的综合效益有着重要的意义。本文利用高斯——牛顿下降法,对水库泥沙淤积量W(t)的非线性拟合进行了探讨,并以丹江口水库泥沙淤积量W(t)预测为例,依据汉江几十年的实测统计资料,阐述了基于MATLAB的高斯——牛顿法非线性拟合的方法和步骤。从本文提出的丹江口水库的库淤积量非线性拟合的实际算法可以看出,用所得非线性拟合函数来预测的结果与实测的结果非常接近,这说明本文的分析研究结果提出的方法是行之有效的。
关键词：
泥沙预报 非线性拟合 高斯——牛顿法
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔俊富 高昊 邹一南
投影是非常重要的数学分析思想,无论是在降维,还是在最优化分析中都具有非常广泛的应用。自创立以来,最小二乘法逐渐成为数理统计的基础性方法之一。文章将投影思想应用于最小二乘法,与传统的基于导数的最小二乘法进行对比分析,并构建了基于投影思想的拟合优度测算方法,以期对传统的拟合优度进行补充。
关键词：
最小二乘 投影 参数估计 拟合优度
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔俊富 高昊 邹一南
投影是非常重要的数学分析思想,无论是在降维,还是在最优化分析中都具有非常广泛的应用。自创立以来,最小二乘法逐渐成为数理统计的基础性方法之一。文章将投影思想应用于最小二乘法,与传统的基于导数的最小二乘法进行对比分析,并构建了基于投影思想的拟合优度测算方法,以期对传统的拟合优度进行补充。
关键词：
最小二乘 投影 参数估计 拟合优度
[期刊] 统计与决策
[作者]
王桂芝 宋迎曦 来鹏 陈纪波
文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合。再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李武选
拟合优度在相关性显著检验中除了反映根据样本数据所建模型与实际数据表现的规律的拟合优劣程度以外它还有另外一种功能,就是在实际中我们有时候不得不对它进行改变,以适应所研究问题的需要。结合实际课题研究,我们从规划研究中产生的需要提高拟合优度系数的问题、必要性以及解决问题的具体措施等方面进行了较全面的研究,以期取得对这个新生的统计学问题给出一个解决方法。
关键词：
模型 拟合优度 具体措施
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓仲华 刘伟伟 陆颖隽
文章基于传统数据挖掘与大数据挖掘对比的视角,对大数据挖掘的内涵进行了探讨,提出了云计算与挖掘服务融合的大数据挖掘体系架构,且以融合多功能的Hadoop大数据挖掘平台为例,剖析大数据挖掘内部工作流程并分析其优势及挑战,从而为用户对大数据挖掘的认知与应用需求提供参考。
关键词：
大数据 大数据挖掘 云计算 体系架构
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵国喜 王宏伟
PH分布具有良好的解析性质,重尾数据的PH近似是随机模型分析中的重要课题。混合Erlang分布是一种常见的PH分布,本文利用EM方法给出了重尾数据的混合Erlang分布拟合算法,通过Matlab软件对两类常见重尾数据进行实验,结果令人满意。最后,文章对混合Erlang分布拟合算法的进一步改进做了总结。
[期刊] 林业科学
[作者]
祖笑锋 李秋实 倪成才 覃先林 Nigh Gorden
【目的】在非线性混合效应模型的拟合、随机效应预测和应变量预测３个环节上，常用一阶泰勒近似法将非线性模型线性化，泰勒近似的基点一般为随机效应参数的数学期望或迭代终值。在林业中，３个环节的基点常常并不完全一致，并可能影响预测精度。本研究以树高生长过程为例，分析了不一致的基点对预测精度的影响程度。【方法】以加拿大哥伦比亚省美国黄松解析木数据为基础，以三参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ为基本模型，随机抽取４９株用于拟合，３０株用于验证。采用Ｒ语言的ｎＬｍｅ函数和ｓＡｓ的ｎＬｍｉｘｅｄ过程拟合模型。ｎＬｍｅ函数以随机效应的数学期望为基点，而ｎＬｍｉｘｅｄ过程则以迭代终值为基点。利用ｓＡｓ的ｉｍＬ过程预测随机效应与应．．．
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