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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈庆强 王文剑 姜高霞
在监督学习中,标签噪声对模型建立有较大的影响。目前对于标签噪声的处理方法主要有基于模型预测的过滤方法和鲁棒性建模方法,然而这些方法存在过滤效果差或者过滤效率低等问题。针对该问题,该文提出一种基于数据分布的标签噪声过滤方法。首先对于数据集中的每一个样本,根据其近邻内样本的分布,将其及邻域样本形成的区域划分为高密度区域和低密度区域,然后针对不同的区域采用不同的噪声过滤规则进行过滤。与已有方法相比,该方法从数据分布角度出发,使得噪声过滤更具有针对性从而提高过滤效果;此外,使用过滤规则对噪声数据进行处理而非建立噪声预测模型,因而可以提高过滤效率。在15个UCI标准多分类数据集上的实验结果表明:该方法在噪声低于30%时,噪声检测效率和分类精度均有很好的表现。
关键词：
标签噪声 噪声过滤 模型鲁棒性 数据分布
[期刊] 情报学报
[作者]
叶光辉 夏立新 李纲 徐健
布拉德福定律是定量测定学科间联系程度和描述相关论文在所载期刊中的数量分布的重要经验法则,已有研究表明该经验法则依然适用于解读网络学术资源的分布,但较少关联到社交博客标签。为此,以2013-2016Meta Filter music版块标签资源为分析单元,描述标签频次及类别分布特征,求解标签频次分布曲线拟合方程;三等分标签词集合,利用积分函数获取高频、中频和低频区间的边界,并证明各区间标签类别分布服从布拉德福定律;证实标签关联用户和资源在各区间的均衡分布,对比验证不同语义环境下标签布氏分布的稳定性,相关研究
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
屠守中 杨婧 赵林 朱小燕
社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用。因此,该文提出了一种结合支持向量机与k近邻模型(pSVM-kNN)的半监督话题噪声过滤方法。该方法融合了SVM和kNN算法,在SVM计算得到超平面的基础上使用kNN算法在局部范围内迭代寻找分类超平面的最优解;同时为减少误分类发生,分别在SVM和kNN阶段引入惩罚代价和比例权重,以提高噪声过滤的效果。通过选取新浪微博中不同大小的数据集进行实验与其他方法进行比较,结果表明:该方法只利用了少量的标注样本进行训练,在准确率、召回率和F值方面均优于其他的对比方法。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王耀琦 万中英 曾雪强 左家莉
情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺乏已标注情感分布的实验数据集的问题。然而,已有的情感分布标签增强方法采用离散空间情绪模型表示情绪,存在情绪间的相关信息丢失和情绪表达不连续等问题。针对上述问题,该文引入基于连续维度的效价-唤醒-支配(valencearousal-dominance, VAD)心理学情绪模型,提出融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法(VAD emotion knowledge based text emotion distribution label enhancement, VADLE)。VADLE方法基于先验的VAD情绪模型中的情绪距离,先为英文句子的真实情绪标签和句中情感词的情绪标签分别生成先验情感分布,再通过分布叠加将2种先验情感分布统一。通过英文单标签文本情感数据集的对比实验表明:VADLE方法在情绪预测任务方面的性能优于已有的情感分布标签增强方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏来 王雯霞
通过研究标签属性与书目实体属性之间的各种映射关系,实现标签数据与书目数据之间的有效关联,提出基于RDA的标签与书目数据有效关联的方法,建立标签属性与书目数据属性之间的有效映射,以更好地实现资源之间的链接,促进资源发现与共享。
关键词：
RDA 标签 书目数据 关联方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 冯玉强
在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F1方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 贺娜
从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化。据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法。
关键词：
信息过滤 信息查询 个性化信息服务
[期刊] 情报学报
[作者]
胡学钢 杨恒宇 林耀进 鲍艳伟
随着专利得到越来越多的应用,专利分类的研究受到广泛关注。协同过滤技术作为推荐系统的重要技术,被广泛应用于互联网领域,具有简单高效的特点。为此,根据专利发明者用相似方法解决同类问题的思路,提出了一种基于协同过滤的专利TRIZ分类方法。首先,对专利文本向量化。其次,构建专利评分矩阵。最后,计算对未分类专利的预测评分并进行分类。实验结果表明,该方法能够提高系统分类精度与效率,有效地应用于专利TRIZ分类。
关键词：
专利分类 协同过滤 TRIZ
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许四洋 柳晓春
8月份有幸参加了美国图书馆学会(ALA)馆藏与技术服务分会(Association for LibraryCollections & Technical Services,简称 ALCTS)主办的“AACR2与元数据研讨班(Institute)”,这是作为国际图联第67届波士顿年会的一次会前会,也是 ALCTS 举办的第二次关于元数据的会议。ALA 的专题分会对这一主题感兴趣充分说明了元数据对图书馆业务工作的影响和冲击。会上我们明显感到了在编目领域新旧两种思潮的交锋。此次会议的演讲者有英美编目条例第二版(AACR2)的执笔人,有负责 AACR2条例修订的联合委员会主席,有 OCLC 研究所的专...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许四洋 柳晓春
作者调查了元数据标签(meta tag)被搜索引擎支持的情况和在网页中的实际应用情况,并就调查结果作了讨论、分析,提出元数据标签具有使大范围内著录、组织网络资源成为可能的潜力,同时也指出元数据标签使用中仍有许多问题有待解决。
关键词：
网络资源 组织与整理 元数据标签
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭玉芳 石进 徐浩 杨海平
为了能更好地组织南海证据性数据，提高南海疆智库的检索性能，便于科研人员对南海问题展开深入研究，本文融合了中国图书馆分类法的族性检索和分面分类法的特性检索，构建了南海文献分类法，应用Bert预训练模型实现细粒度的多标签南海证据性数据的自动分类，并通过数据库技术将南海证据性数据分为12个面进行组配检索。通过以上方法赋予每一条南海证据性数据唯一的分类号和类名，形式化表示为南海证据性数据的数据分类=证据来源分类+证据的数据体系分类+证据的数据分面分类。从更细粒度的视角，实现数据分类，与粗广式文献载体的分类相比，数据分类更有利于展开数据挖掘，找到数据间潜在的关联关系，发现新的研究视角是科学研究创新的基础和保障。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
赵涓涓 陈俊杰
针对Internet信息过滤的一般情况和过滤结果中出现的相关问题 ,采用二次信息过滤 ,根据搜索引擎返回的网页 ,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤 ,以使结果优化。二次过滤的样本分类处理中 ,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究来对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
高元 邓夕也 刘潇潇 张杰
北京旧城是中国古都风貌和传统文化的承载地,也是人口矛盾的集中区。北京旧城人口结构在19902010年间发生了重大转变,本地人口不断过滤、向外疏解,外来人口不断增多,分析北京旧城人口过滤对于旧城保护与更新发展有重要意义。以第四次、第五次和第六次人口普查数据为基础,通过计算人口比例结构、人口集聚度、人口密度等,在北京旧城、分区、分街道层面探讨了总人口、外来人口和本地人口的空间格局的变化,总结出19902000年和20002010年人口过滤规律。在此基础上,通过旧城就业结构变化、外来人口受教育程度、重点学校与学
关键词：
北京旧城 人口过滤 人口普查 城市社会学
[期刊] 财会月刊
[作者]
Apple
自从有了微博,整个世界都变得有点神经质,如果你没有微博,或者没有发微博的习惯,你都不好意思跟人打招呼。中了微博之毒后,但凡吃饭,菜一上来必定有人大吼一声"不准动",掏出手机先"咔嚓"一张发微博。出趟门,甭管远近,到机场掏出手机照一张,火车站照一张,实在不行公交站台出租车上也得照一张发微博。跟朋友走路走着走着,扑通一声摔了一跤,旁边那位肯定也不是先拉你,而是掏出手机拍下这千载难逢的糗照发微博。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
涂海丽 唐晓波
【目的】构建社会化电子商务环境下基于标签的个性化商品推荐模型。【方法】综合考虑用户使用标签的频率和时间因素计算用户的兴趣偏好;基于标签层次特征和电子商务网站中关于商品特征的检索条件,构建某一主题商务社区中商品本体;利用本体规范化用户标签语义,并对商品进行分类;寻找含有用户偏好的类簇,计算该类簇中商品与用户偏好商品的相似度,将用户未标注过的商品与用户偏好相似度高的商品推荐给用户。【结果】从翻东西网站上随机选取200个活跃用户关于热门商品的标注信息进行分析,验证该模型的有效性。【局限】在计算用户兴趣偏好时,只
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