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[期刊] 财政研究  [作者] 李泉年  丁慧平  马欣  
一、面向对象预算管理模式的基本框架对象(Obiect)是一些属性及专用服务的封装体,它是问题空间中一些东西的抽象。面向对象(Obiect-Oriented)的方法则是指从构成客观世界基本成分的对象出发,将客观事物及其运动和相互作用看作是一个密不可分的整体,通过从特殊到一
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 江其玟  
随着经济环境的变化和电子商务的普及和应用,基于数据仓库的业务事件驱动型会计信息系统将会计信息的采集、存储、处理、传输嵌入到业务处理系统中,由业务数据直接导出会计信息。它不以会计凭证作为系统的处理起点,而直接依据业务活动数据产生传统意义上的会计账簿和报表,所有基础数据在业务活动执行过程中进行记录、维护和控制。系统将数据仓库、方法库和模型库有机地结合起来,通过记录企业业务活动的各种特征数据,充分利用数据仓库技术,最大限度地采集业务数据,真正实现会计业务流程重组,为企业经营管理决策提供准确的依据。
[期刊] 技术经济  [作者] 袁京蓉  魏际刚  
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张玉峰  刘汉斌  
本文运用面向对象的新型软件工程方法,研究了现代企业管理信息系统的分析方法与系统模型,并展望了系统的发展前景
[期刊] 生态经济  [作者] 戴宏民  戴佩华  
生命周期评价(LCA)作为ISO14000环境管理系列标准提出的一种环境管理思想和工具,在提高产品生态环境性能中获得越来越广泛的应用。为使LCA具有可操作性和简化,本文分析了国内外LCA数据库软件的不足,开发了具有开放性、可移植性、清单分析和影响评价相结合、可拓展性和定性定量评价相结合五大特点的LCA数据管理信息系统。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吴菊华  曹强  莫赞  孙德福  
保险业经历了十几年的计算机信息化建设发展,业务的数据规模也在不断地增大,需要对企业决策问题进行更准确的深度分析。在某人寿保险公司的客户信息整合(ECIF)的项目基础上,从整个保险行业的业务和管理角度,阐述和分析了保险行业数据仓库建模的过程和解决方案,界定了数据仓库系统边界和确定了主要的主题域,通过概念模型、逻辑模型和物理模型构建了面向主题的保险数据仓库模型,并对面向保险行业的数据仓库指标进行了测试。数据仓库模型分析与设计过程对保险行业数据仓库的构建具有较好的参考价值。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 雷建  
本文在分析大型道路旅客运输企业在经营管理过程中信息不畅、数据不准、效率不高等弊端的成因基础上,通过引入数据仓库管理系统从而实现经营管理信息化,优化了资源配置,提高了管理效率,实现了协同效应,及时掌握相关的各种经营信息和数据,建立快速收集、处理、统计、分析与响应、决策的机制,实现经营信息数字化、管理手段现代化。最终达到企业效益最大化。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陶莎  张玉红  
随着企业间竞争的加剧,企业纷纷引入各种信息化系统,为客观准确地评价企业实施信息化后的运营状况并推动信息化在企业成功应用和实施,有必要在企业中建立信息化评价系统。本文结合数据挖掘和数据仓库技术,设计了企业信息化评价系统及其在企业中整合的结构模型,并对系统的实现进行了阐述。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 林盛  石园  吕迪  李名川  
循环经济是转变经济增长方式、建立节约型社会、实现可持续发展的重要途径。由于循环经济系统内供应链涉及多个层面,强调不同组织间的合作,使得供应链管理中存在信息集成、共享困难等问题。为了解决循环经济发展中存在的这些问题,要求分析循环经济系统内供应链的流程模式,并结合系统特点,建立基于三个循环层次的供应链管理信息系统。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 黄天航  
本人对在《城市发展研究》2011增刊(2011城市发展与规划大会论文集)发表的文章"面向数字城市规划的数据仓库构建中主题数据模式组织研究"中的有关图片补充说明如下:
[期刊] 统计与决策  [作者] 文娟  
信息技术是有效发展现代统计工作的重要方向。文章在介绍面板数据的描述方法及主流的数据仓库建模技术的基础上,提出了将面板数据存入数据仓库的方法,即基于面板数据建立其对应的数据仓库模型,当面板数据进入数据仓库系统后便可利用数据仓库系统中前台数据分析功能对原有的面板数据进行更深入的分析了解,也有利于从多组的面板数据中发现一些隐藏的信息,更进一步支持现代统计工作。
[期刊] 中国金融  [作者] 李炅宇  
中国民生银行企业级数据管理及信息应用共享平台系统是民生银行实现"决策科学化、营销精确化、管理精细化"的基石,是民生银行实现业务战略转型与发展的重要技术支柱。该系统提升了全行数字化管理水平,有力
[期刊] 现代管理科学  [作者] 左金柱  王道平  
本文首先介绍了数据仓库的基本概念及其特征,并与传统关系型数据库进行了比较;然后分析了数据仓库对企业信息管理的强大支持作用;最后阐述了企业数据仓库建设中的基本原则和应该注意的问题。
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