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[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
秦飞飞 唐丽华
根据手电筒光束照射障碍物形成光圈的过程和摄像机的参数建立摄像机视域的数学模型,利用Janus算法,对视域中心点坐标进行求解;利用圆的正多边形逼近算法,对过视域中心点且垂直于中心视线的平面的边界点坐标进行求解;再次利用Janus算法,提取摄像机视域在数字高程模型上的对应边界点;最后,以浙江省临安市三桥乡的数字高程模型数据为基础,编程实现此算法,并旋转摄像机进行同步跟踪试验。结果表明:该算法能够实现摄像机视域与数字高程模型的同步跟踪显示,从而实现了视频监控技术与地理信息系统技术的信息联动。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
徐爱俊 方陆明 楼雄伟
以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
徐爱俊 李清泉 方陆明 吴达胜
对当前森林火灾预报预测研究的现状进行了分析,指出了当前在技术与方法上存在的问题与不足。在此基础上,提出了一种新的基于GIS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型。该模型通过建立森林火灾本底数据库,分析森林火灾发生和蔓延诱发因素,建立森林火险预报模型与林火蔓延预测模型来对森林火灾进行预报与预测。参8
[期刊] 林业科学
[作者]
秦向东 阿布里提
利用计算机图形技术,以波动传播模型为基础,吸收了邻接单元模型的优点,设计基于计算机图形技术的林火模拟蔓延模型。这种模型用预定义的灰度图表示蔓延状态,将图元集中存储的过火区形状按一定的像素栅格运算规则写入灰度图中,来模拟火灾的波动蔓延过程。模型还利用漫染填充算法来处理具有复杂拓扑关系的地理要素附近的蔓延,并将过火区形状的投影变换转化为图元的旋转和错切变换。分析这种模型性能上的优势和局限,包括对局部失真和畸变的影响。从给出的算例和初步的理论分析可见,新模型可以将林火蔓延模拟的计算速度提高1个数量级以上,其他计算性能也有大幅度提高。模型可以为森林火灾的扑救提供精确、实时、全局的火场发展预测图,并且不...
关键词：
森林火灾 计算机模拟 蔓延模型 图形技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹楠
文章借鉴传染病研究中的SIR模型,并结合森林火灾发生的特点,建立森林火灾SIR模型并对森林火灾燃烧扩散状态进行仿真模拟,根据模拟仿真结果及分析结论,得出了有效预防和控制森林火灾的手段。
关键词：
SIR模型 森林火灾 仿真模拟
[期刊] 保险研究
[作者]
秦涛 张晞 顾雪松 杨潇然 陈贝茜
本文利用改进后的Holecy模型,以参保率代替参保面积,将费率计量单位由实际货币量改为千分率,将参数估计方法估计的各省份森林火灾年度受害率服从的概率密度分布纳入Holecy模型之中,避免了原有Holecy模型中单纯Weibull分布的理论假定与现实我国各省受灾损失实际分布的矛盾,对我国各省森林火灾风险进行评估、对森林火灾保险费率进行建模,计算出各省的风险纯费率,并对不同参保率条件下的各省森林火灾保险风险附加费率进行厘定,计算出不同参保率条件下的各省森林火灾保险总费率理论值。研究表明我国省际费率差距较大,吉林省的森林火灾保险总费率为全国最低,为0.005‰,福建省的森林火灾保险总费率全国最高,为13.471‰。随着参保率增加,各省份估计总费率相应下降,其中浙江、内蒙古等高风险等级省区下降较快。改进后的Holecy模型估计结果更为准确,符合我国森林火灾风险现状,适用于我国现行森林保险费率厘定。
关键词：
森林火灾保险 费率厘定 Holecy模型
[期刊] 林业科学
[作者]
傅泽强 孙启宏 蔡运龙 戴尔阜
依据灰色系统建模的基本理论 ,在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上 ,建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型。模型模拟检验精度达到I级水平 ,发展系数 -α小于 0 3,可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示 ,2 0 0 1～ 2 0 10年间 ,该林区将出现 3个森林火灾高火险年 ,5个森林火灾重灾年 ,二者出现的间隔期均为 2～ 3a ,平均相对精度达 98%以上 ;预测 2 0 0 7年将是高火险、重灾年份 ,前者预测精度为 98 0 5 % ,后者预测精度为 99 78%。
关键词：
灰色系统 森林火灾 预测 模型 大兴安岭
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娴
文章根据森林火灾的实际数据,选取适当的目标函数,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立模型,通过对LS-SVM中超参数的联合优化选择出最佳模型,并把用所选模型进行预测的结果与支持向量机(SVM)预测的结果进行比较,结果表明所建立的森林火灾预测模型具有较高的预测精度。
关键词：
LS-SVM SVM 模型选择 预测
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
田勇臣 刘少刚 赵刚 胡健 李文彬
该文通过对森林火蔓延模型的研究,建立了一种使用产生式原则的多模型森林地表火蔓延预测系统.此预测系统通过与森林火灾实时监控系统连接,将数据流动由传统公式计算中的单向流动,变为计算数据流回输入端,进行反馈修正计算,从而形成一个对数据库的修正与补充的系统,以达到减小模型预测误差的目的.与实测结果比较表明,该系统的预测结果可信,能够实现林火蔓延的预测.
关键词：
森林火灾 林火蔓延 预测模型 数据库
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
连素兰 何东进 纪志荣 洪伟 游巍斌 曹彦 胡新
基于１９９０－２０１３年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型，并与ＢＰ神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较．结果表明：残差修正预测模型的预测精度达到９５．３３％，而ＢＰ神经网络模型预测精度是８７．７７％，马尔科夫链模型预测精度为７４．８５％，赋权组合预测模型预测精度为８８．３％，残差修正模型预测效果优于其他３个模型，说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的．
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
田勇臣 刘少刚 赵刚 陈杰远 李文彬
该文介绍了一种森林火灾扑救智能决策支持系统的结构,提出了资源竞争决策的思想,并建立了决策模型.其中,典型模型有防火道构筑决策模型、距离计算模型和决策结果评价模型.运用该模型,输入仿真条件,即可得到相应的决策方案,为扑火指挥员做出更合理的决策提供重要依据.
关键词：
资源竞争 决策方法 智能决策 森林火灾
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张彦林 冯仲科 姚山 董斌
城市森林火灾是城市林业发展过程中出现的新问题,一旦发生森林火灾,对城市的整体运行功能带来毁灭性的破坏和危及人民群众的生命安全。该文以城市森林火灾发生后时间和空间上的蔓延为主要研究内容,以现代空间信息技术(航天遥感、航空摄影、地理信息系统、全球定位系统)为主要获取灾害信息的手段和工具,以非线性数学(人工神经网络、遗传算法、灰色系统)等为建模基础,应用知识发现技术提出了构建城市林火模型的思路。通过对城市林火的研究,建立城市林火蔓延和林火预测模型,有助于了解和预测林火的蔓延趋势范围及不同措施对林火蔓延的影响,从而为防止森林火灾的发生和评估灾后损失等提供依据。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
陈培金 徐爱俊 邵香君 刘爱君
从地理信息技术的角度,对森林火灾灾后评估的技术方法进行研究。通过对图元分割、面积量算和灾后损失计算方法等方面的研究,对图元分割、图元相交判断和图元比例计算等进行详细分析,求解火灾所涉及的小班数量与比例,并对林火损失的构成进行分析。通过林木过火面积和现行价格及有关的经营统计资料直接计算火灾损失并进行定量分析,提出森林火灾灾后经济损失的计算方法,形成了基于地理信息系统的森林火灾灾后评估技术方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
叶铭亮 周慧英 李建军
【目的】森林火灾常常会对人类的财产和生态多样性造成巨大损害，传统的森林火灾检测技术存在可靠性低、造价过高等不足。目前基于卷积神经网络的深度学习算法在处理图像型数据上具有准确性高、成本低、速度快等优势，但是其处理视觉要素和物体之间关系的能力不如Transformer。因此，本研究提出一种改进Swin Transformer网络的方法应用于森林火灾检测。【方法】Transformer是一种基于自注意机制的深度神经网络，其强大的表现能力使得其能够在计算机视觉领域大放异彩。Swin Transformer提出将Transformer应用于计算机视觉任务,构建了一种名为Swin Transformer Blocks的骨干网络，并且提出了一种滑动窗口多头自注意力机制。本文结合Transformer与深度学习算法并应用于森林火灾检测领域，在Swin Transformer网络结构中对窗口自注意力机制进行改进，采用了knn自注意力提高对小块噪声的识别，使用Augmentation数据增强方法增加模型的泛化能力。【结果】数据集为自建的森林火灾图像数据集，通过旋转、裁剪、模糊以及色彩调节等数据增广的方法将300张不同环境下的森林火灾图像数据扩充到1 900张图像，最后对Swin Transformer以及改进后的模型进行对比实验，改进后的算法准确率可达98.1%,bbox＿mAP、bbox＿mAP＿50和bbox＿mAP＿75分别达到了66.7%、96.4%和81.3%。【结论】本文提出一种改进Swin Transformer应用于森林火灾检测的方法。研究结果表明，改进的Swin Transformer模型能够有效检测不同环境下的森林火灾。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张贵 刘大鹏
选定过火面积、直接经济效益损失量、间接经济效益损失量、生态价值损失量、成灾面积占该地区森林总面积的百分比、森林火灾发生频度等6个评价指标,用于评判森林火灾危害程度.利用AHP方法求出各个指标对于森林火灾危害程度的权重,并结合相应的权重,求得危害程度值.以森林火灾危害程度为因变量,森林火灾影响因子为自变量,用逐步回归分析方法,得出森林火灾危害程度预测模型.利用未参予建模的数据对模型进行了检验,模型预测精度高,对森林火灾危害程度具有准确的预测作用.
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