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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
温芝元
为了定量描述仿球形水果表面轮廓间的差异,用周长-面积法研究水果的分形维数特征.取大小不同的温州蜜柑20个、麻阳冰糖橙17个和红富士苹果18个,设置3种水果花萼面和侧面2个方向上数字图像红色或蓝色分量阈值,将水果区域内外的红色、绿色、蓝色分量分别置为0和1,得到水果二值图像.以水果区域细化后的边界像素数和区域内像素数分别作为水果的周长和面积,以周长-面积法求得3类水果2个方向的分形维数.结果表明,3种水果花萼面的分形维数均比其侧面的分形维数小,花萼面分形维数间差异不明显,但侧面分形维数差异明显,表明仿球形水果的外形特征可用花萼面分形维数和侧面分形维数反映,但主要指标是侧面分形维数.
关键词：
仿球形水果 图像 分形维数 周长-面积法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
雷桢桢 李丙智 张社奇 张林森 王菲 章兰芬
【目的】定量化评价果树的树体结构,为果树的合理整形修剪提供指导。【方法】基于分形理论,采用计盒维数的方法,将果树二维图像分形维数作为评价树体结构的指标,研究了长富2号、玉华早富、富红早嘎、烟富6号和丽嘎啦等5个苹果品种"Y"形幼树二维图像的分形特征。【结果】不同品种苹果幼树二维图像的分形维数有差异,同一品种果树正、侧视图像的分形维数存在差异,正视图的分形维数介于1.697～1.554,侧视图的分形维数介于1.699～1.563,同一品种侧视图的分形维数大于正视图,分形维数与果树枝条长度、数量呈正相关关系,5个苹果品种幼树二维图像的分形维数表现为长富2号>玉华早富>富红早嘎>烟富6号>丽嘎啦。【...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
文新亚 宋振伟 孔凡磊 张志鹏 陈阜
利用HSI颜色模型研究大田条件下不同施氮处理冬小麦群体数字图像的颜色特征,分析其与叶绿素含量、产量以及吸氮量之间的关系。结果表明:在孕穗至灌浆期前冬小麦群体的色调值H与叶片叶绿素含量(SPAD)存在显著的相关关系;从冬小麦群体色调值H的动态变化看,当生育前期监测到H由峰值开始下降时,可判断进入抽穗期,而生育后期H出现迅速下降时则表明冬小麦群体开始进入灌浆成熟期,数字图像的颜色特征能够反映冬小麦的生育进程;孕穗-开花期间H可以较好的反映作物产量,并建立了H值与冬小麦地上部生物量、籽粒产量之间的线性方程。
关键词：
冬小麦 图像处理 HSI模型 氮素
[期刊] 科技管理研究
[作者]
万才超
图像是人类视觉对于物体或事物在系统中进行初步的识别后所形成的最终印象,是人类认识世界及人类本身的重要源泉。随数字化时代的到来,为了能够及时得到快捷并且清晰度较高、不失真等图像,借助现代化技术,数字图像处理技术应运而生。再现性、适用范围广、高效、灵活是数字图像技术最显著的应用优势。数字图像技术特点十分显著,目前在各行各业中发挥着至关重要的作用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李庆中 汪懋华
基于分形图像的自相似特征，提出了一种新的图像边缘检测算法，实验结果证明该算法能有效提取图像边缘，具有较强的抗噪声性能。
关键词：
图像处理 边线检测 分形
[期刊] 林业科学
[作者]
张绍群 花军 许威 陈光伟 刘阳君 宋炜 颜家雄
【目的】研究木材剪切断口的断裂特征、断裂方向和分形曲线特征,计算剪切断口的分形维数;测量木材抗剪强度,利用线性回归探讨木材横向、纵向抗剪强度与分形维数的关系。【方法】以生长在黑龙江的杉松、银白杨、樟子松、白桦和紫椴为试验树种,根据纤维板生产和《造纸木片》(GB/T 7909—1999)对木片原料的尺寸要求,按照《木材物理力学试材锯解及试样截取方法》(GB/T 1929—2009),制作5种树种的剪切试验试件。通过剪切试验,采集木材断口形貌特征,获得断口分形曲线,测量木材断裂时所需的力。【结果】横向剪切试件时,无论试件是否软化,都沿剪切方向呈曲线断裂,断裂面高低不平;未软化的针叶材以弯曲较大的曲...
关键词：
木材 抗剪强度 分形维数 断口特征
[期刊] 林业科学
[作者]
张绍群 花军 许威 陈光伟 刘龙 Cai Liping
以杉松和银白杨为试验材料,利用三维扫描技术研究木材断口的分形特征。结果表明:三维扫描技术可以有效地分析木材断口分形特征;木材断口截面面积与其距离零点的距离的对数之间具有明显的线性关系;木材断口最高点与剪切工作截面之间断口部分的分形维数随剪切工作截面向断口底部移动而逐渐减小;不同树种木材断口分形维数之间存在具有统计意义的显著性差异,杉松和银白杨断口分形维数均值分别为2.050和2.091。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨艳 滕光辉 李保明
为解决生产过程中种猪体重称量困难,难以对其生长进行实时监测的问题,提出利用二维数字图像对种猪体重进行估算的方法。利用数码摄像机获取种猪样本图像,采用域值分割法对图像进行分割,根据投影区域与参考系的比例关系估算得到种猪真实投影面积和体高,并建立了其与体重的回归方程。实验结果表明:用该方程估算得到的种猪体重与实际称量体重的平均相对误差为3.2%,精度较高,验证了本方法估算种猪体重的可行性。本方法可以避免传统称量方法可能导致的猪的应激反应给生产带来的损失,降低种猪生产成本,可用于种猪生长过程的监测和研究,为种猪的现代化饲养管理提供了一种有效的监测手段。
关键词：
种猪 体重 图像处理 投影面积 体高
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
袁莉 张晓林
对数字图像的元数据格式MOA2 metadata、CDL metadata、VRA Core、NISO／CLIR／RLG Technical Metadata for Images（TMI）作了简单介绍和比较。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
丁杨 张建军 茹豪 王丹丹 李玉婷 李志龙
以山西吉县退耕还林工程中的刺槐林地、油松林地、山茱萸林地、次生林地为研究对象,以撂荒地、农地为对照,采用Microtrace S3500激光粒度仪对各地类0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm土层的团聚体粒径进行测定和分级,利用分形几何学方法对土壤团聚体的分形特征进行分析,并测定了各地类土壤有机质、全N、全K的含量,以探讨土壤团聚体分形维数与土壤养分的关系。结果表明:各地类土壤团聚体分形维数在2.22~2.60之间,平均值为2.44;油松林地和刺槐林地土壤团聚体分形维数随土层深度增加有递增趋势,农地和次生林地土壤团聚体分形维数随土层深度的变化不明显,而山茱萸林地土壤团聚体分形维数随...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王文成 李健 王瑞兰 吴小进 孙学岩
分析了"数字图像处理"课程教学中存在的突出问题,提出基于Matlab GUI工具数字图像处理实验仿真平台的设计方案。介绍了系统框架设计的整体思路、各个子模块开发的关键技术和交互式界面的构建。该实验平台既可用于课堂教学演示,又可用于学生实验,能够提供更好的实际体验,切实增强学生的实践能力和创新能力。
关键词：
数字图像处理 仿真实验平台 Matlab
[期刊] 中国农业科学
[作者]
魏全全 李岚涛 任涛 王振 王少华 李小坤 丛日环 鲁剑巍
【目的】利用田间氮肥梯度试验探讨数字图像技术对冬油菜氮素营养无损评估预测的可行性,明确该技术的最佳数码参数和方程模型,为数字图像技术进行冬油菜氮素无损诊断提供依据。【方法】2013—2014年在湖北省武穴市开展不同施氮处理田间试验,以冬油菜为试验材料,设置不同氮素水平(0、90、180、270和360kg·hm-2),分别于六叶期、十叶期、蕾薹期和开花期,利用数码相机获取冠层数字图像数据,同时采集植株样品分析其生长特征值,研究其相关性并建立氮素营养参数的方程模型。利用2014—2015年独立氮肥水平试验,对上述方程模型拟合精度进行验证并绘制1﹕1线性关系图。【结果】数字图像红光值(R)、红光标...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁媛 陈雷 李淼 高会议
以节节瓜和日本小黄瓜２个品种为试验对象，设计田间不同氮肥处理试验研究数字图像技术对于黄瓜缺氮无损诊断的可行性。每隔３ｄ利用数码相机和叶绿素仪获取固定叶位的叶片图像和叶绿素测量（ＳＰＡｄ）值，利用图像处理技术获取叶片的颜色特征参数，分析这些参数和ＳＰＡｄ值之间的相关性，并建立回归方程。结果表明，红光标准化值（ＮＲＩ）、色调（Ｈ）、深绿色指数（ｄＧＣＩ）和ＳＰＡｄ值之间存在良好的线性关系，其决定系数分别为０．８６、０．７０和０．６５。利用数码相机和数字图像技术进行黄瓜氮素营养状况诊断具有快速、无损、易于操作的特点，易于在生产实际应用中推广。
关键词：
黄瓜 营养诊断 数字图像 氮素 SPAD
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
龚黎华 朱启标 周志洪 周南润
针对数字图像处理课程的实验教学,设计了一套以培养学生学习兴趣和科研能力为目标的综合设计性实验项目。该项目基于Matlab软件平台,对现有的数字图像处理课程中的综合性和设计性实验进行了深入研究与合理整合,形成具有创新实践特点的综合设计性实验项目。教学实践的结果表明,具有创新性质的综合设计性实验项目的开展,有利于学生的实践动手能力和创新设计能力的培养。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
梁栋 李赕 薛孚 程嗣权
作为西部首所中美联合办学机构的四川大学匹兹堡学院,在材料力学平板拉伸实验中,通过引入数字图像相关(digitalimagecorrelation,DIC)技术以及红外热像技术,成体系地开发出包含应力应变曲线测量、全场应变测量、材料流动性分析、泊松比测量、断裂延伸率测量和热量耗散观察等实验内容。一方面克服传统接触式测量技术的局限性,革新实验教学内容,帮助学生了解掌握力学和热学领域的先进测量手段;另一方面有助于培养具有创新精神、科研意识、国际化视野的新工科人才。
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