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[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱新超 姜景 陈悦
对人工智能政策文本，特别是从人工智能专项政策的角度开展相关研究，能够为进一步完善中国人工智能政策体系提供决策支持。为此，以中美两国在顶层设计、职能部门两个层面共74份人工智能政策文本作为研究对象（中国51份、美国23份），通过文本挖掘方法识别出两国人工智能政策的关注重点，用政策建模一致性（PMC）指数模型建立人工智能政策评价指标体系，并结合PMC指数值和PMC曲面图，对两国各6份具有代表性的政策文本进行量化评价和对比分析。研究发现在总体上，中美两国的人工智能政策表现较好，能够较为准确地把握当前人工智能的发展前景，具有一定价值导向性和前瞻性；政策制定设计较为合理、政策协同性较高；在政策制定过程中都注重对智能化、科技创新、成果应用等方面的研究，而对于政策领域和效力级别方面则重视程度较低。同时发现两国在政策对象、政策内容和保障措施等方面的差异化显著：美国的政策扎根于技术研发、人才队伍建设、标准体系构建和基础研究投资等方面，在政策内容、保障措施等方面比中国更完善，但政策对象覆盖程度不够广；中国的政策对象兼顾宏观和微观的视角，涉及国家、产业和企业等层面，但在伦理规范、合作发展、核心技术优势等方面存在缺陷。基于此，进一步从保障措施、政策内容与政策领域3个方面提出完善中国人工智能政策的发展对策，强调中国人工智能政策的整体优化路径应为“保障措施→政策内容→政策领域”。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
喻饶 耿艳 李太伟
为丰富国内促进快递业绿色低碳发展政策体系的系统性研究，为进一步优化相关政策设计﹑加快实现“双碳”目标提供参考，以快递业国家级绿色低碳发展政策文件为研究样本，综合运用文本属性﹑内容分析和政策一致性（PMC）指数模型等方法，总结国内快递行业绿色低碳发展历程，归纳现行政策特征并开展政策支持评价。结果表明：国内快递业绿色低碳发展政策支持经历了探索期﹑起步期和战略体系形成期3个阶段，现有政策体系整体性﹑科学性较强，但存在政策工具分布不均衡﹑政策约束性与强制性不够﹑缺乏强有力的协调机制，以及未形成明确的邮政业碳排放测算﹑报告和核查机制等问题，并据此提出建立强有力的沟通协调机制﹑提升强制性政策比重﹑加大需求端政策工具供给等建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈强 李佳弥 敦帅
科技评价政策对于激发科创能力、营造良好的科技生态环境和构建开放的科技发展道路具有深远意义。为了客观评价中国科技评价政策，提升未来政府制定出台相关政策的合理性、完备性以及科学性，本文以中国在2016年初到2020年末出台的国家科技评价政策为研究对象，利用Python3.10软件进行文本分析，以明确政策重要内容，并结合文本分析结果构建包含10个一级变量、44个二级变量的PMC指数模型，对科技评价政策展开量化评价。研究发现：国家科技评价政策对象清晰、指导思想明确、实施方案具体而详尽，政策彼此之间逻辑联系紧密，但仍存在整体评价体系不完善、缺乏预测性质、激励功能欠缺等问题。最后，基于结论对未来科技评价政策设计与实施提出建议。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
卢照地 张正峰 冀增胜
研究目的:开展中央和地方宅基地管理政策的文本分析和量化评价,为新时期宅基地政策的制定和完善提供参考。研究方法:文本分析法、政策建模一致性指数模型法。研究结果:(1)39项宅基地管理政策制定较为合理,一致性可接受等级及以上的政策数量为28项;(2)中央和地方层面上,宅基地管理存在的共性问题包括发布主体和执行机构类别较少,激励手段不明确,政策保障不完善;(3)区际层面上,宅基地政策的短板因地而异。东北地区对住宅建设的约束不足,中西部地区的信息化管理较弱,西部部分地区宅基地管理监督系统不健全。研究结论:中国宅基地管理政策存在较大完善空间,各地应充分考虑自身特色和宅基地管理现状,在增强可操作性的同时,加快推进宅基地管理立法工作。
[期刊] 职教论坛
[作者]
张晓
终身教育政策是指导终身教育高质量发展的行动方略。量化评价终身教育政策，审视政策优势与不足，提出优化策略对于完善终身教育政策体系，服务学习型社会、学习型大国建设具有重要的理论与实践意义。结合文本挖掘和PMC指数建模方法构建终身教育政策评价体系，并利用PMC指数和曲面对选取的12项代表性终身教育政策样本进行量化评价与分析，研究结果表明我国终身教育政策在政策监管性、政策时效设定、政策工具选择以及政策执行基础等方面还存在优化空间，据此提出统筹多元目标、完善政策工具、加强主体协同以及观照区域情境等政策建议。
关键词：
终身教育 政策 PMC指数模型 量化评价
[期刊] 现代管理科学
[作者]
秦亮 张华 吴华珠 胡峰
数字乡村建设是乡村振兴的战略方向，近年来各级政府密集出台了一系列的战略纲要、发展规划、行动方案，旨在通过宏观和微观政策引导，加快数字技术赋能农业农村经济、推进乡村治理方式转变。开展现有数字乡村政策量化评价研究，既是对现有政策体系的协同性的理论探索，又是对新政策的制订、政策工具改进提供参考依据。利用ROSTCM文本挖掘工具和文本内容分析法，对数字乡村政策进行高频词分析，设计评价指标，对12项数字乡村政策样本构建PMC模型，测算PMC指数，绘制PMC曲面，分析各项政策存在的优势和劣势。结果表明，我国数字乡村政策整体态势良好，设计较为合理，但是在以下方面仍然存在不足：政策激励举措不足、政策前瞻性引导偏弱、内生发展动力关注度低，对此本文提出相关建议。
关键词：
数字乡村 政策评价 PMC指数 量化评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯甜甜 曹海军
文章以2016—2021年我国出台的75项新型智慧城市政策为样本，通过文本挖掘法确定新型智慧城市政策评价体系并以此建立PMC指数模型，进而对其中8项新型智慧城市政策进行量化评价。研究表明：我国新型智慧城市政策总体设计较为合理、政策质量表现优良，其中，P7为完美水平，P3、P4、P5、P8为优秀水平，P1、P2、P6为可接受水平；新型智慧城市政策整体呈现“下优于上”的趋势，即省级、地市级与区县级政策的PMC指数总体上高于国家级；样本政策仍存在政策缺乏长期规划部署、政策描述性和诊断性作用相对缺失、政策功能结构性失衡以及政策激励措施不足等问题。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
赵杨 陈雨涵 陈亚文
选取2014～2017年间我国政府颁布的43项国家跨境电子商务政策作为研究样本,应用PMC指数模型评价方法,基于统计分析与文本挖掘,从政策样本中确立具体评价指标,进而通过构建投入产出表计算出单一政策的PMC指数得分并绘制成PMC曲面图。在此基础上,对我国跨境电子商务具体政策的实施效果进行重点评价与分析,同时探讨了国家宏观政策对地方政策的引导作用,旨在为我国政府制定相关政策提供参考依据,同时也为跨境电子商务政策评价提供新的思路与方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙瑞英 陈宜泓
[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用，对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价，将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象，分析政策内容，并参考PMC模型相关研究的评价指标，构建公共数据开放政策的量化评价指标体系，选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。［结果/结论］研究表明，5项省级典型的政策文本中P2（浙江省公共数据条例）、P5（广东省公共数据管理办法）属于良好水平，P1（山东省公共数据开放办法）、P3（四川省公共数据开放技术规范）、P4（广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知）为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好，但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。
[期刊] 财政研究
[作者]
张晖
本文对1998—2017年中央政府和地方政府财政政策进行描述性统计分析,应用不完全信息动态博弈方法分析政府间财政政策的博弈过程,采用GMM动态面板模型对我国政府间财政政策一致性进行实证检验。研究显示,我国地方政府财政政策虽然统计分析显示出一定程度的顺周期趋势,但是控制相关变量后的实证检验却表现出显著的逆周期特征。同时,我国政府间特别是中部和西部地区的地方政府与中央政府的财政政策表现出动态一致性,但是东部地区的地方政府与中央政府的财政政策具有动态不一致性。
关键词：
地方政府 财政政策 动态面板
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李春林 付少丹
科技成果转化政策需要充分且有效的政策体系支持，政策文本量化能为政策的制定与完善提供参考，促进科技成果转化政策精准发力。通过构建多维度评价指标体系评价中国省域科技成果转化政策水平，为省级区域政府进一步优化科技成果转化政策、促进科技成果顺利转化提供参考。基于2015年以来我国省域科技成果转化政策包含的高频词，构建包括9个一级指标和42个二级指标的科技成果转化政策评价指标体系，结合PMC指数模型对省域科技成果转化政策文本进行量化评价。结果显示：我国30个省份科技成果转化政策的PMC指数均值为7.57分，整体政策处于良好级别，但还存在政策工具结构不均衡、政策视角考虑不全、政策目标内容欠周、政策客体单一化和政策保障手段不完善等5个方面共性问题。由此提出优化政策工具结构、拓宽政策视角、改进政策目标、丰富政策客体和完善政策保障手段等针对性建议。
关键词：
科技成果转化 PMC指数模型 量化评价
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张永安 郄海拓
以2014-2016年国务院12项创新政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合创新政策特点,构建PMC指数模型,包含9个一级变量及37个二级变量。通过文本挖掘方式对12项国务院创新政策进行深入挖掘和量化评价,并结合PMC曲面将最终结果直观反映出来,发现待评价的12项政策均为优秀级别。为便于分析和改进,对传统政策评分等级进行二次划分,将优秀级别分为优上和优下两个级别,通过多投入产出表和各项政策PMC指数汇总表对两级变量得分进行两级追溯和确定,找到政策薄弱环节,对新政策制定或原有政策修改具有一定借鉴意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡新丽 向恩利 黄芙蓉
为客观科学评价我国数字乡村政策质量，文章基于PMC指数模型构建数字乡村政策质量评价指标体系，对长江经济带各省份出台的16项省级层面数字乡村政策进行量化评价。结果显示，在16项政策中，有优秀等级政策6项和良好等级政策10项，无可接受等级和不良等级政策，但仍存在政策时效短、政策客体受限、保障措施欠缺、权责不明晰等内生性问题和城乡数字鸿沟较大、区域特色不足等外生性问题。对此，从完善数字乡村法律法规体系、扩大政策受众客体范围、完善政策保障措施、增强政策可操作性、强化政策可嵌入性等方面提出优化数字乡村政策的对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高昕 孙远太
文章借助科学的编码方法，构建政策结构、政策工具与政策效力的三维量化评价框架，运用社会网络分析法、政策工具法与PMC政策效力评价模型，对2018年1月至2022年3月中央部委发布的135项乡村振兴相关政策进行文本挖掘，以实现对乡村振兴政策的量化评价。研究发现：政策主体呈现核心聚集、协同分散特征；政策类别中，生态与社会类政策占比较低，需求型政策工具使用不足，限制了政策效力的有效发挥。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
岳昆 房超
加快人工智能国家科技战略决策的现代化，是复杂形势下对外赢得全球科技竞争、对内提升治理水平和规制重大风险的要求，多元决策是决策现代化的重要标志和实现途径。基于多元决策视角，从时间维度分析其引导突破性创新和规制重大风险的作用，从空间维度开展中美战略决策体系的多元化对比分析，提出人工智能科技战略领域完善中国特色多元决策机制的建议。一是在启动阶段的议程设置中丰富建议渠道、突出多领域问题导向和国际视野，二是在研究制定阶段提升跨学科、多领域的多元决策智力支持水平，三是在反馈深入阶段加强对重点区域/领域决策的多元引导和对重大风险的预判控制，以更好地支撑科技战略领域的决策现代化进程，提升人工智能这一全球必争领域的战略决策水平。
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