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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
许程翔 赵明岩 梁喜凤 应欣展 焦俊章
为实现不同品质甘薯的自动化分级，提出一种基于改进YOLOv8的轻量化甘薯品质分级方法。首先该方法将调整后的EdgeNeXt替换原YOLOv8s模型中的主干网络，降低模型的参数量、计算量及权重大小；然后使用SCConv卷积改进的C2f C模块，进一步降低模型的复杂度；考虑到模型因轻量化造成的性能下降，最后使用CARAFE轻量化算子及基于FocalLoss和MPDIo U提出的Focal C-MPDIo U损失函数，替换原模型的上采样模块及损失函数，提高模型检测性能。实验结果显示，改进后的轻量化模型的参数量、计算量和权重大小相比原模型分别下降了38.3%、32.7%和37.8%，精确率和平均精度均值分别提升了0.3和0.9个百分点。对比Faster RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv7-tiny，改进后的模型在模型复杂度及检测性能上具有显著优势，研究结果可为后续甘薯品质分级设备的视觉模块部署提供参考，为甘薯品质自动化分级提供技术支持。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
邓力 周进 刘全义
由于火灾具有快速蔓延的特性和较高的破坏力,实现火灾的早期探测是十分必要的,针对火灾检测算法的研究也尤为重要。该文提出了一种改进的YOLOv8算法,通过集成轻量型模块Slim Neck和切片辅助推理方法SAHI,分别优化了YOLOv8算法的网络结构和推理框架,将火灾数据集目标分类为火焰(fire)、烟雾(smoke)和干扰项(default)。实验结果表明, Slim Neck-YOLOv8算法比相关的先进算法具有更优的火灾检测性能,与YOLOv8模型相比,查全率(recall)增长了2.7%、平均精度(m AP)增长了0.2%,检测速度提高了35 fps,同时也降低了计算负担。在Slim Neck-YOLOv8基础上进一步优化推理框架所得的Slim Neck-YOLOv8+SAHI算法,有效改善了漏检与误检现象。该研究有助于提升火灾检测系统的速度和精度,为火灾预警工作提供了有力的技术支持。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
周涛 王骥 麦仁贵
为提高不同成熟度种植区域的机械采摘菠萝准确率，保证菠萝品质，提出了基于改进YOLOv8的实时菠萝成熟度目标检测方法。针对自然环境下菠萝机械采摘中存在目标小、数量密集和光线遮挡等问题，改进模型把原始YOLOv8模型中主干部分、颈部部分的公共卷积替换成深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution,DSConv），精简模型参数；在融合特征前增加了卷积注意力机制模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM），使特征融合更关注重要的特征，提升目标检测的准确率；使用EIoU损失函数替换YOLOv8网络原损失函数CIoU，加快网络收敛速度。结果显示，改进模型对菠萝成熟度检测PmA为97.33%，与Faster RCNN、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7对比发现，PmA分别提升5.53、7.91、4.38、4.66百分点；在保证检测精度的前提下，算法模型参数量仅为16.8×10~6。结果表明，改进模型提高了菠萝成熟度识别的精度和推理速度，具有更强的鲁棒性。
关键词：
菠萝成熟度 YOLOv8 目标检测
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
李小祥 张洁 秦柯贝 张泽潇
[目的]本研究旨在开发一种准确检测识别苹果叶片病害的轻量化模型方法。[方法]构建了一个自然复杂场景下的包含15 190张高质量RGB图像的苹果叶片病害数据集ALD6，涵盖了实际生产中最为常见的5种病害类型和一个健康对照类。其次，提出了一个基于YOLOv8s改进的高效苹果叶片病害检测模型，称为ADDN-YOLO。用BoT替换了部分C2f结构以更好地捕捉图像中的全局和局部更丰富的信息，提高模型的特征提取能力，同时降低计算开销；设计了更轻量化的检测头降低了模型复杂性，更易部署于硬件设备上；引入MPDIoU损失函数优化了原CIoU对目标尺寸变化不敏感的问题，更加全面地考虑目标的位置和尺寸差异信息，提高目标的定位能力。[结果]最终在自制ALD6数据集上获得了94.9%的mAP，相较原始基准模型提高了0.7%的精度，计算量和模型大小比基准模型降低了35.6%和35.5%。模型大小为13.8 MB，模型推理速度为175.7 FPS。[结论]实验结果表明所提出的ADDN-YOLO算法在准确性和降低模型复杂性方面都具有明显优势，可以为自然场景下苹果叶片病害的高效、准确检测识别提供可靠的理论支持。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王菲 冉烈 吕慧峰 王正银 蔡国学 王洋
对重庆市江津区59个甘薯土壤样本进行了测试分析。结果表明,甘薯土壤整体偏酸,仅有不足1/4的土壤适宜甘薯生长;有机质含量偏低,有机质
关键词：
甘薯 土壤养分 养分分级
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
余秋冬 杨明 袁红 梁坤
针对目前生猪目标检测算法模型较大,实时性差导致其难以在移动终端中应用等问题,将一种改进的轻量化YOLOv4算法用于生猪目标检测。在群养猪环境下以不同视角和不同遮挡程度拍摄生猪图像,建立生猪目标检测数据集。基于轻量化思想,在YOLOv4基础上缩减模型大小。结果表明,本研究算法的准确率和召回率分别为96.85%和91.75%,检测速度为62帧/s,相比于原模型,本研究算法在不损失精度的情况下,将模型大小压缩了80%,检测速度提高了11帧/s。本研究算法具有轻量化,稳健性强,实时性好的优点,能够更好地实现实际猪舍环境下生猪目标的检测,并有利于嵌入移动端设备中。
关键词：
生猪 深度学习 目标检测 轻量化
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
左银华 赵明岩 吴顺海 李一欣
针对传统大球盖菇人工分级劳动强度大、效率低、一致性差等问题，提出基于MobileViT模型的改进方法。通过设计自适应分支的多尺度模块、增加局部与全局特征融合、引入双重注意力模块等，提高特征提取能力，增强模型鲁棒性。实验结果表明，改进后的XCA-MobileViT对实验平台上5个级别的大球盖菇数据集平均识别准确率达97.71%，相较于Mobile Vi T模型准确率提高2.34%，参数量和计算量分别下降0.401M和140.2 M。通过对两个菌菇公开数据集进行的验证实验发现，XCA-MobileViT的F1分及准确率超越对比的其他模型，具有良好的泛化性。
[期刊] 世界农业
[作者]
谢一芝 张黎玉 吴纪中
[期刊] 西南农业学报
[作者]
张希太 张彦波 肖磊 董策 谢淑芹
为了改进传统指示植物法检测甘薯病毒的技术,在已成功的巴西牵牛组织培养基础上,对巴西牵牛和甘薯试管苗茎段进行嫁接,培养,并检测甘薯病毒。结果显示,与带病毒的甘薯试管苗茎段嫁接的巴西牵牛,试管苗茎段叶片均能表现出黄化、花叶等阳性反应;与无病毒的甘薯试管苗茎段嫁接的巴西牵牛,试管苗茎段叶片均能健康生长。经5年对369个样本的检测,"甘薯、巴西牵牛试管苗嫁接法"和传统检测法对各个样本的检测结果完全一致。"甘薯、巴西牵牛试管苗嫁接法"可以替代传统的"巴西牵牛种子苗网室嫁接检测法"检测甘薯组培苗是否带有病毒,它是一种操作简单,灵敏度高,成本低,不受季节性和环境影响的新检测方法。
关键词：
指示植物 巴西牵牛 检测 甘薯,病毒
[期刊] 华北农学报
[作者]
刘运平 杨守祥 史衍玺 刘倩
为了研究氯化钾对甘薯生长发育、产量和品质的影响,探求其作用的最佳施用量。以4种甘薯栽培品种为研究对象,通过大田试验探究不同氯化钾用量对甘薯块根结薯数、单薯重、干物质积累动态变化以及品质等指标的影响。结果表明:施用氯化钾显著提高4种甘薯的产量,最大增幅达到47.24%~116.36%;随着氯化钾施用量的不断增加,甘薯的产量均呈现先增加后逐渐降低的趋势;甘薯产量均与甘薯单株结薯数和单薯重呈显著正相关,即氯化钾对甘薯产量的提高是通过增加甘薯的结薯数和提高甘薯的单薯重来实现的,但不同品种间存在差异。适量氯化钾肥显著提高甘薯块根中的淀粉、可溶性糖、可溶性蛋白含量,但当氯化钾含量超过562.5 kg/hm...
关键词：
甘薯 氯化钾 产量 品质
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
舒军 蒋明威 杨莉 陈宇
针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Skip Layer模块增强密集连接块间特征信息流通.实验结果表明,改进方法能够减少模型的参数量和计算量,有效解决了深层DenseNet的过拟合问题.
[期刊] 西南农业学报
[作者]
徐振 杨冬静 张成玲 赵永强 孙厚俊 谢逸萍
甘薯茎线虫主要从地下茎侵入甘薯,了解茎线虫对甘薯的定位机制对茎线虫病的防治具有十分重要的意义。本研究利用沙盘法分析了甘薯茎线虫对甘薯抗、感茎线虫品种郑红22和栗子香不同组织提取物的趋向性。结果表明,郑红22和栗子香等地下茎提取物和根系分泌物均对茎线虫具有一定的吸引作用,而2个品种的须根提取物对茎线虫没有明显的吸引作用。郑红22和栗子香的胶乳提取物对茎线虫表现出明显的趋避作用,二者的驱避效果没有显著差异。
关键词：
甘薯茎线虫 根系分泌物 胶乳 趋性
[期刊] 西南农业学报
[作者]
徐振 杨冬静 张成玲 赵永强 孙厚俊 谢逸萍
甘薯茎线虫主要从地下茎侵入甘薯，了解茎线虫对甘薯的定位机制对茎线虫病的防治具有十分重要的意义。本研究利用沙盘法分析了甘薯茎线虫对甘薯抗、感茎线虫品种郑红２２和栗子香不同组织提取物的趋向性。结果表明，郑红２２和栗子香等地下茎提取物和根系分泌物均对茎线虫具有一定的吸引作用，而２个品种的须根提取物对茎线虫没有明显的吸引作用。郑红２２和栗子香的胶乳提取物对茎线虫表现出明显的趋避作用，二者的驱避效果没有显著差异。
关键词：
甘薯茎线虫 根系分泌物 胶乳 趋性
[期刊] 西南农业学报
[作者]
罗密 尹旺 邓仁菊 杨航 付梅 王洪亮 宋吉轩 王启富 李飞
【目的】研究甘薯种质资源产量性状和光合特性，筛选光合效率和产量较高的品种，为高光效高产甘薯育种提供亲本材料。【方法】对57份甘薯品种（系）的主要光合参数和产量性状进行测定，利用方差分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析对其光合特性以及产量进行综合评价。【结果】不同甘薯品种（系）产量性状变幅较大，各品种（系）中，单株结薯数在1.4～6.8个，单株产量在0.24～0.94 kg，单株商品薯产量为0.13～0.80 kg。光合参数差异显著，变异系数为5.12%～28.15%，表现为蒸腾效率＞气孔导度＞蒸腾速率＞水分利用效率＞羧化效率＞净光合速率＞胞间CO_(2)浓度；不同甘薯品种（系）的净光合速率、蒸腾速率与产量性状呈极显著正相关，各光合参数之间也存在不同程度的相关性。通过主成分分析提取的3个主成分特征值均大于1，方差累计贡献率达96.38%;57份甘薯种质资源聚为五个类群，其中类群Ⅲ在净光合速率、气孔导度、胞间CO_(2)浓度、蒸腾速率、产量性状方面表现突出。【结论】不同甘薯品种（系）的产量性状和光合特性存在着丰富的遗传多样性，类群Ⅲ所包含的万薯9号、徐渝31、遵义烤薯、沿河紫薯、Z1226-11、南充薯、豫薯9号、济薯26、甜蜜17等9个品种（系）可以作为高光效高产甘薯育种材料。
关键词：
甘薯 产量性状 光合特性
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