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[期刊] 工业工程
[作者]
王书娟 侯艳 滕少华 朱清华
针对原油短期调度多目标优化问题，在分析已有多目标模型对原油调度过程中的供油罐个数、供油罐切换次数、原油在管道中的混合成本和供油罐罐底混合成本这4个目标优化的基础上，本文建立的模型增加了原油在管道转运过程中的能耗成本这一优化目标，使模型更吻合生产实际。在SPEA2算法中引入极值归档集，结合MOGWO算法指导极值归档集更新来提高算法的全局搜索能力；利用余弦相似度对归档集进行裁剪操作，以保证归档集中个体的多样性。将改进算法与多个具有代表性的进化多目标优化算法进行对比实验，结果表明，本文所提出算法在求解原油短期调度问题时性能较优。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨春霞 王诺
为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案,建立了以船舶平均在港时间、码头生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型;采用改进的强度Pareto进化算法(SPEA2)进行求解,基本操作中,可行解用三层染色体结构表示,改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子可避免出现不可行解,同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto最优解选择策略。某集装箱码头的试验算例表明,文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解,同时收敛速度较快,可作为集装箱码头泊位调度的有效手段。
[期刊] 工业工程
[作者]
侯艳 牛聪 滕少华 朱清华
为了进一步提高原油短期调度问题的求解质量和优化效果，本文针对原油处理短期调度优化问题，提出一个两阶段优化求解策略。通过对供油罐到蒸馏塔的指派过程的分析，设计出能够成段保留父代基因的交叉算子和自适应改变变异概率的变异算子，提出NSGA-Ⅲ-ACMO算法求解原油短期调度问题。该算法在具有良好收敛性的同时又保证了种群的多样性，同时优化原油在管道的混合成本、罐底的混合成本、蒸馏塔的换罐成本、供油罐使用成本和能耗成本5个目标。针对能耗目标优化不彻底的问题，提出一个新的混合整数线性规划模型进一步优化能耗。该模型的优点是对于一个已知的详细调度，在不影响其他目标的情况下，可以将能耗目标优化到最小。实例分析表明，通过NSGA-Ⅲ-ACMO算法所得的调度与已有文献结果对比，单个目标优化效果提升9%～45%不等。在此基础上，使用本文提出的混合整数线性规划模型，能耗成本可以降低6.8%。从整体上看，本文所提算法在求解质量和优化效果上都表现出明显的优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
丁成杰 伍乃骐 白丽平
由于原油运作短期调度的复杂性,现有的建模过程会忽略一些关键约束,导致不可行解。为了避免这个问题,从控制理论的角度研究短期调度问题,将短期调度中的一个运作决策作为一个控制。基于这个观点,对厂区油罐的数量以及它们的容量、厂区油罐中不同类型原油的库存、管道的运输速率存在的情况,利用Petri网分析其可行性。最后,利用一个实例对短期调度的可行性条件进行验证。
关键词：
炼油 短期调度 Petri网
[期刊] 管理评论
[作者]
刘德文 鲁若愚 张晶晶
汽车租赁服务是一个服务分布网络化、客户需求不确定与汽车租赁服务短期供给不确定的行业,这就使得汽车租赁服务商会面临复杂的日常运营决策问题。混合了车辆升级的统一调度方法是降低供给与需求不确定的有效解决方案,可以提高汽车出租率和车辆利用率,满足客户需求,增加服务提供商的收入。本文正是基于此,提出了使用类子群算法求解的车辆分配、升级和调度优化的方案,算例表明这种方法可以有效提高汽车租赁服务的收入。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
董淑华 邢贞相 娄丹 张玉国 张涵 郭皓
为提高短期降水量预测的精度,尤其是汛期降水量的准确估计对防洪减灾以及水资源管理都具有很重要的指导意义。将具有较强非线性映射能力的人工神经网络技术用于汛期降水量预测,更符合降水量的随机相关特征,能切实提高其预测精度。将基于密度参数改进传统K-均值算法与径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)耦合,提出了一种新的短期降雨量预报模型。并将所构建的模型应用于黑龙江省双鸭山市汛期月降雨量预报中进行验证。RBF神经网络是一种泛化能力较强的前馈型神经网络模型;密度参数可以通过寻找聚类中心
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗利 张晶晶
合理的车辆配置与调度是租车公司运营管理考虑的主要问题之一,也是提高租车公司的租车率和收益的有效途径。针对目前我国租车公司普遍缺乏历史数据、预定提前期短、租期短、门店间距离短等主要运营特点,本文将租车公司运营中频繁而复杂的短期车辆配置问题作为研究对象,提出单日的车辆配置方法,构建随机期望模型,并采用合理的方法分解模型,选择粒子群算法对子模型进行求解,并用数值算例验证了该方法的可行性与效果。该方法能够帮助租车公司管理者做出正确的决策,在提升顾客满意度的同时,提高租车率和租车公司的收益。
[期刊] 工业工程
[作者]
侯艳 伍乃骐 白丽平
在原油处理过程短期生产计划的递阶求解方法中,原油处理短期生产计划问题分为上下两层,上层根据市场需求产生一个目标炼油计划;在此基础上,下层得到一个详细生产计划以实现目标炼油计划。研究了在上层目标炼油计划已知的情况下,下层详细生产计划的求解问题。为该问题建立了基于离散时间表示的混合整数线性规划模型,分析了问题的特点并将其进行转化,给出了基于启发式的求解方法,在保证目标炼油计划实现的前提下,对原油转运过程中油品切换及不同油品的罐底混合进行了优化,取得了一定的成果。用一个工业实例验证了启发式规则的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
樊昶明 伍乃骐
石化炼油企业原油处理过程的短期生产计划是一个挑战性的问题,至今为止没有可应用于实际的方法和工具。因此,开发一种仿真方法消除计划人员的复杂计算以便致力于决策过程非常必要。本文在分析问题的动态特性的基础上,建立了原油处理过程的混合Petri网模型。基于模型所给出的运行逻辑,提出了一个有效的仿真模型。应用该模型进行仿真可以验证计划的可行性,也可估计计划的性能,这使得计划人员的工作大大简化。
关键词：
生产计划 流程工业 仿真 Petri网
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
罗国莲
本文采用定性分析与定量分析相结合的方式,研究了上市公司筹资结构中短期负债的置位问题。在分析短期负债相关理论的基础上,阐述了短期负债筹资的类别及影响因素,外部市场环境、公司内部治理方式、负债融资的成本及上市公司财务信息透明度等因素,都会影响短期负债的筹资方式、筹资比例及上市公司管理层的风险偏好。从案例分析的结果可知,初创型的小规模上市公司更倾向于采用短期负债的筹资方式,可以在短时间内为公司带来更多的收益。而从多元线性回归分析结果得出结论,短期负债筹资的结构比例问题与公司总体价值之间存在显著的相关性,合理地选择不同筹资方式结构比例,会影响到上市公司的总体价值。
关键词：
上市公司 筹资结构 短期负债 相关性
[期刊] 保险研究
[作者]
周玉坤
因承保标的及业务操作流程的相对特殊及复杂性,短期出口信用保险合同的成立、生效和保险责任起始也并不完全一致,其中保险责任起始问题更是直接关系投保人利益。但目前在实务中,相关保险合同对这一问题的约定并无明确及统一的标准。结合所承保的贸易交易实际及信用险操作实务等各方面因素综合分析,宜将短期出口信用保险责任的起始点统一界定为"交货日期",以便更好地明晰保险双方权责。
[期刊] 经济地理
[作者]
王伟 梁留科 李峰 韩佳祥 王冠孝 闫闪闪
旅游线路产品的设计与优化直接关系着游客的体验质量和旅行社经营管理的成败,以河南省内38家四星级旅行社在2014年10月份公布的321条短期旅游线路相关数据为研究对象,运用回归分析法与投影距离算法等方法,通过建立回归方程模型分析了河南省内短期旅游线路游旅比的影响因素。结果显示:河南省内短期旅游线路的设计中,游旅比与出游距离之间存在R=4.099-0.525ln D的对数函数关系;旅游交通时间与游旅比之间存在R=4.332-1.559ln Ta的对数函数关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张海 张效成
当跳跃-扩散过程被引入利率期限结构研究之后,一直成为焦点和热点问题。如何对跳跃-扩散过程进行参数拟合是很重要的问题,本文拟在前面的基础上对扩散过程的短期利率作出进一步的研究,希望提出一个新的方法,更好的为我短期利率模型拟合出比较优越的参数。
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