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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张欣 马瑞敏
[目的/意义]核心专利的发现是技术创新的重要环节,对于技术改进和专利战略布局意义重大。[方法/过程]首先界定核心专利的概念,然后在对原始PageRank算法模型介绍的基础上,结合专利的被引次数和专利的年龄对原始的PageRank算法进行改进,提出PatentRank算法(简称PTR),并将其应用到OLED领域中来识别核心专利。[结果/结论]研究发现,相比被引次数,PTR不仅能将该领域的核心专利识别出来,而且还可以识别出一些重要性的基础性专利,为研究OLED相关技术提供追本溯源的研究思路;相比原始PageRank算法,PTR具有更高的值区分度,在局部改善了PR的排名。
关键词：
PageRank 核心专利 OLED
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧思思 李秀霞 孔月
[目的/意义]针对已有PageRank算法在作者评价中忽略时间因素的不足,提出一种评价作者学术影响力的新方法。[方法/过程]首先,应用PageRank算法的思想,计算学术社交网络中作者的PR值以区分作者贡献;其次,将作者论文被引时间的异质性融入PageRank算法,给出Time-PageRank(T-PR)算法;最后,以图书情报学领域的作者文献数据为例,进行实证分析。[结果/结论]通过与PageRank算法对比发现,T-PR算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者影响力排名的区分效果更好,评价结果更加客观、可靠。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王建雄
在传统PageRank算法的基础上进行一些优化与改进,提出一种新的主题敏感的PageRank算法,通过计算超链接与领域向量的相似度来区分超链接对网页的贡献度,从而有效抑制主题漂移;同时为PageRank算法加入时间因子来防止PageRank偏重旧网页的问题,加入站内外区分因子来防止针对PageRank算法作弊的行为。改进算法弥补了原算法的不足,提高了主题搜索的效率。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苏浩 刘其成 牟春晓
提出一种基于MapReduce框架的商品评论热点发现并行算法——PR-HD算法. PR-HD算法使用爬虫技术提取某电商平台下某热门手机的评论数据生成评论数据集,以TF-IDF算法来计算特征词的权重,通过特征词添加位置权重的方式来得到特征词的最终权值,建立向量空间模型(VSM)计算不同评论语句的相似度,使用Canopy算法和K-means算法相结合从而实现商品评论的热点发现.这使得产品开发人员可以从中获取更直接有效的建议和反馈.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙明溪 刘春琦
[目的 /意义]在大数据时代面对海量的数据用户有时会束手无策。因此,越来越多的学者们开始关注互联网热点话题发现的算法,帮助用户快速获取热点话题。[方法 /过程]基于DBSCAN算法,通过动态调整参数来优化算法,实现热点话题发现。根据句法结构与句间关系分析构建热点话题过滤模型,过滤包含热点词项的一般话题。[结果 /结论]采用主流网站新闻数据集进行实验,利用错检率、漏检率等评价指标对算法的有效性进行检验,实验结果证明改进算法性能有所提升,能够为信息用户提供科学研究网络数据的高效途径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段庆锋 朱东华 汪雪锋
通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种"不公平"性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。
关键词：
算法 引文文献 排序 评价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志伟 邹艳妮 吴舒霞
传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序，角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动，往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此，很多国内外学者提出将ＰａｇｅＲａｎｋ算法应用到文献检索中，并取得了一定程度的改进，但是忽略了一些特殊情况，如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退，还有一些发表时间较短的文献被引次数为零，如何去评估它的价值等。文章针对这些问题，提出了一种多维检索排序法，综合考虑各种因素带来的影响，并引入文献活跃度的概念，以加权的方式将文献价值量化。实验证明，多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好，而且由权值迭代所带来的额外的计算量均为离．．．
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈晓威 史昱天
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋贤钧
办公自动化系统的发展方向是以知识管理为核心的办公自动化系统,知识发现、知识提取是其中重要的技术。基于语义相关性提出了一种知识发现的模型,并根据TextTiling算法给出了其实现方法。
关键词：
知识发现 模型 算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓晓懿 杨阳 金淳
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴斌 肖琰 张云雷
动态社团发现是研究网络演化的关键步骤。在数据量迅猛增长的情况下,社团发现的单机算法效率较低。该文提出了一种基于Spark的并行增量动态社团发现算法(parallel incremental dynamic community detection algorithm based on Spark,PIDCDS),为了在GraphX并行图计算平台上通过最大化持久力发现社团,该算法对节点的持久力计算公式进行了有效修正。PIDCDS计算每个时间片中增量节点的持久力指标,更新其社团归属,在保证一定的社团划分准确性的
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
罗永红 陈特放 张友生
提出了一个用于网格服务的语义发现的匹配系统,该系统通过对请求服务和已发布服务的匹配来发现最合适的用户服务.该匹配系统中所采用的FOI(Functionality,Output,Input)匹配算法主要考虑请求服务的功能和已发布服务的功能是否匹配作为关键因素进行快速而精确地服务发现,该算法利用合适的Algernon推理规则对功能本体和领域本体进行处理,从而就可以推断出已发布服务和请求服务的FOI相似性.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
关键词：
知识基因 知识发现 引文网络
[期刊] 图书馆
[作者]
马林山 孙绍俊 赵庆峰
文章具体分析文献信息资源发现系统的运行原理与特点及在馆藏建设中的作用,提出了利用发现系统进行馆藏资源优化建设的思路和举措,为发现系统提供相应服务提供参考。
关键词：
云计算 发现系统 统计分析 馆藏建设
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张炜 洪霞
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,探讨知识发现的目标及应用前景,提出利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的规律性知识以提升综合服务层次的意义。
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