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[期刊] 工业工程
[作者]
王莹莹 吴立云
多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式。从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行研究。考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型。根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解。通过数值算例验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
汪和平 龚星霖 李艳
针对以往装配式建筑调度研究主要基于每项活动只有确定的活动时间和一种执行模式，而实际调度过程中存在不确定的活动时间和多种执行模式，建立多目标多模式资源约束下的模糊工期调度模型，提出一种改进的非支配排序遗传算法(INSGA-II)来求解(时间-成本)双目标优化模型。该算法根据活动的优先级关系进行种群初始化和交叉操作，同时提出新的包含活动列表、模式列表和资源列表的3段编码。最后，通过装配式建筑施工现场实际案例分析和算法性能对比，证明本文构建的调度模型和算法设计能有效地解决多模式资源约束下的模糊工期调度模型，为施工调度计划的设计提供科学的思路和方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明 徐哲
为提高项目人力资源使用效率，提出一种项目多技能人力资源调度与指派优化方法。首先，采用启发式方法对项目进行资源均衡优化，降低人力资源需求高峰用量；然后，识别调度方案中活动间的重叠关系并将其转化为人员指派优化问题的有效约束；最后，建立整数规划模型并通过编程计算。研究结果表明，使用该方法可快速地找到问题的近优解，用较少的人力资源完成项目任务，从而有效地降低项目人力资源成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
廖婷婷 徐哲 李明
为了在软件开发项目中同时解决项目活动调度问题和多技能人员指派问题,实现资源均衡分配,本文建立了一个多技能人力资源均衡调度的混合整数规划模型,并以一个软件开发项目为背景开展了算例研究,采用Lingo11软件环境下改良后的分支定界法进行优化求解。优化之后,项目资源强度方差和员工工作量方差大幅度下降。研究结果表明,本文创建的资源均衡调度模型可以显著提高项目周期内员工需求量和员工工作量分配的均衡水平。
关键词：
人力资源 多技能 资源均衡 项目调度
[期刊] 华东经济管理
[作者]
高航 丁荣贵 王晓晶
将合适的人在最短的时间内调度到项目相应的岗位并有效完成特定任务,是项目成功的前提。然而,由于项目所具备的临时性、独特性特征,企业多项目管理中人力资源调度所追求的"来得了"、"干得好"的目标往往不能有效实现,存在"无人可调"和"调人低效"等问题。针对以上问题,在项目人力资源管理中引入知识管理理论,验证了知识复用水平对项目人力资源调度效率具有正向促进作用,证明了员工胜任力和企业文化协同对以上二者关系产生的正向中介效应。从提升知识复用水平视角提出了改善项目人力资源调度效率的建议,为多项目管理环境下企业人力资源的
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
有维宝 徐哲 刘东宁
求解分布式多项目调度问题的关键是设计有效的资源协调机制以解决项目间的全局资源冲突。当全局资源为多技能人力资源时，调度项目活动开始时间的同时还需要满足“活动-技能-资源”的匹配关系，从而为多项目制定高质量的调度计划与全局资源指派方案。基于多Agent系统，建立局部调度优化与全局协调决策的双层模型；采用基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划；以人力资源各时段的使用权作为拍卖品，设计考虑人力资源多技能异质特点的拍卖谈判机制协调全局资源冲突。改编MPSPLIB算例集并开展实验研究，研究结果表明：本文设计的拍卖谈判机制与改进的遗传算法相结合可以有效协调不同规模问题的全局资源分配；拍卖谈判机制在测试问题集上的求解结果优于序贯博弈谈判机制；问题规模越大或资源冲突程度越强，项目协调调度难度越大，全局资源分配过程越复杂。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张豪华 白思俊
针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式，提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。在项目动态到达环境下，考虑活动不同的执行模式，以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型，采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划，并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型，通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调，减少项目中断和多项目延期成本。基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明：本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题，并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
关键词：
多模式 多项目调度 变邻域搜索 协商机制
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈俊杰 同淑荣 聂亚菲 张静文
关于人力资源受限项目调度这一备受调度领域学者们高度关注的重要问题,将可更新资源延展至胜任力有别的人力资源之中,基于此建立一个含有胜任力水平的模型,此模型与项目群人力资源调度现实情境比较贴合。首先选取了多个评估人员胜任力的指标,并且提出了胜任力的计算公式,再将最小化项目群总工期和最小化项目群总成本作为双重目标,由此创建了考虑人员胜任力差异的数学优化模型。基于模型假设可绘制出相应的多项目初始网络图;通过枚举算法列举出符合假设条件的可行解集;之后提出以动态规划方法为基础的算法展开分阶段寻优,以双目标重要程度的高低进行降序排列,逐一确定总工期最优解和总成本最优解。根据实验结果发现,将胜任力差异纳入到数学优化模型的构建在求解方面优势明显,具有较好的应用价值。
关键词：
胜任力 研发项目群 项目调度 动态规划
[期刊] 中国成人教育
[作者]
张园园 沈亚强
高技能型人才在我国经济转型升级关键期具有重要价值,但我国处于人口结构转型发展期,老年高技能型人才不断增加,因此避免老年高技能人才人力资源浪费成为亟待研究的课题。通过分析老年高技能人才人力资源开发的意义及合理性,提炼老年高技能人才人力资源开发的影响因素并提出应对策略,为老年高技能人才人力资源开发提供借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
侯艳辉 饶卫振 郝敏
主要研究工程建设企业多项目人力资源优化配置问题。以项目经理这一关键性人力资源为对象,构建了基于胜任力模型的工程建设企业项目经理能力定级指标体系,给出了具体的能级评价方法,解决了待分配人员的定级和排序问题;在项目优先级和人员能级界定的基础上,以多项目工期均衡和人工总成本最低为目标建立了两阶段优化模型,给出了基于贪婪算法和线性规划的模型求解算法,设计了MATLAB程序对模型进行求解;最后通过实例验证了优化配置模型和求解算法的有效性。
关键词：
多项目管理 人力资源配置 优化 胜任力
[期刊] 运筹与管理
[作者]
侯艳辉 饶卫振 郝敏
主要研究工程建设企业多项目人力资源优化配置问题。以项目经理这一关键性人力资源为对象,构建了基于胜任力模型的工程建设企业项目经理能力定级指标体系,给出了具体的能级评价方法,解决了待分配人员的定级和排序问题;在项目优先级和人员能级界定的基础上,以多项目工期均衡和人工总成本最低为目标建立了两阶段优化模型,给出了基于贪婪算法和线性规划的模型求解算法,设计了MATLAB程序对模型进行求解;最后通过实例验证了优化配置模型和求解算法的有效性。
关键词：
多项目管理 人力资源配置 优化 胜任力
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭云涛 陈志 白思俊
传统的资源受限多项目调度问题没有考虑资源在项目内部以及项目之间的转移时间,针对考虑了资源转移的多项目调度问题提出了一种改进的量子遗传算法。算法采用改进的并行进度生成机制,结合多项目任务优先权以及资源转移优先权设计了基于角度的编码方法,该编码能够转换成双链随机键编码,增加了种群的多样性,给出了量子旋转门以及随机组合量子非门算子,同时将混沌变异引入量子遗传算法中,避免了早熟现象。设计了相应的算例,并将本文算法与各种优先规则和普通遗传算法的求解效果进行了比较。实验表明:改进的量子遗传算法能够有效地求解转移资源受限多项目调度问题,并且求解质量和时间均优于普通遗传算法。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
段世霞 张金茹
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值
[期刊] 工业技术经济
[作者]
段世霞 张金茹
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。
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