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[期刊] 物流技术
[作者]
陈婵丽 钟映竑
在新零售背景下,根据新零售的要求,从末端物流配送路径的角度出发,建立了车辆配送路径最优化数学模型,将遗传算法和K-means聚类算法进行结合与改进,对末端实体店配送方法进行优化。并以广州市天河区实际数据为例,通过Tensorflow软件仿真实验进行验证。实验结果证明,和传统遗传算法相比,基于遗传算法改进的K-means聚类方法在复杂的区域物流内可配送路程,解决了重复配送路径问题,并且优化了物流配送路径,提高了配送效率,从而改善了服务质量和用户体验度,为新零售时代的物流配送提供路径优化方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
何萌
主要对提升零售物流配送中心储位流通效率的路径进行了研究,以M公司为例,运用EIQ-ABC分类法,结合物流仿真软件,对物流配送中心的储位进行了优化,最后通过具体数例证明了该方法可以缩短配送中心拣货员的行走距离,降低作业时间和成本,从而达到提升储位流通效率的目的。
关键词：
零售物流配送中心 储位分配 流通效率
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
张广楠 荀烨 杨祺煊
以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象，考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系，利用改进Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法，对战区内后方仓库进行空间聚类，并对聚类结果进行分析，以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明，该方法比较科学合理，具有应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴麟麟 吕一鸣 何美玲 韩珣
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题，选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点，描述了一种异构车辆路径问题，并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时，提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性，再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果，以证明异构车型配送更优。最后，对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析，证明了混合算法的优越性。研究结果表明：该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型，并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优，异构车辆配送使用的配送车辆数更少，总成本也更低，该混合算法具有更好的效率和性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴麟麟 吕一鸣 何美玲 韩珣
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题，选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点，描述了一种异构车辆路径问题，并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时，提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性，再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果，以证明异构车型配送更优。最后，对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析，证明了混合算法的优越性。研究结果表明：该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型，并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优，异构车辆配送使用的配送车辆数更少，总成本也更低，该混合算法具有更好的效率和性能。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
闫丽洁 张嫣文 鲁鹏 陈盼盼 张莉 王霞
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓英 周大涛
为了保证调查问卷统计结果的可靠性,文章提出了一种基于K-means聚类算法的动态赋权统计方法。该方法在保证调查问卷效度和信度的基础上,分层次编制调查问卷问题量表;通过K-means聚类算法演绎不同层次下样本数据的归类分布情况,结合类容量大小确定样本的动态权重系数,进一步地赋权计算综合结果。将该方法应用于某高校图书馆服务质量满意度的调查实践,结果表明:动态赋权统计方法能够客观、真实地表征主体人对客体物的认知差异水平,其调查统计结果在有效性、可靠性等方面优于平均赋权算法,具有一定的实用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘晶璟
在详细分析了武汉中百物流干货配送中心作业现状和流程的基础上,提出了该配送中心存在的主要问题。针对存在的问题提出了基于物联网技术的连锁零售业配送中心作业优化方案,该方案能大大提高运作效率、优化作业流程、提高客户服务水平,为同类企业应用物联网技术提供借鉴作用。
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
潘夏霖
选择向零售商配送次数这个重要变量来研究物流配送中心选址及库存管理问题。首先构建了基于向零售商配送次数的物流配送中心选址及库存管理模型,模型的构建从对零售商经营总成本的分解及其定量化描述为起点,分析了在多次配送情况下其运输成本、库存持有成本和订货成本的变化,接着使用粒子群算法和相关参数设定对其进行了实证分析,定量地分析了该模型中运输成本系数、中心建设投入成本系数、库存成本系数以及目标函数满意值之间的关系、变化和相互影响情况,从而为配送中心选址及库存管理决策提供一定的支持。
[期刊] 经济师
[作者]
王云婷 王巍 李新宁
针对黑龙江省配送中心的选址需求,使用k-means聚类算法对需求点进行分析,通过比较轮廓值得出两种较优划分方案。基于获得的选址方案,在考虑了能对选址问题产生影响的因素基础上,使用层次分析法对该问题进行目标层、准则层、指标层的划分。将各层影响因素两两比较确定了单层权值,进而综合评价得到了指标层的总权值以便于对备选方案进行评分选择,通过实例分析证明了该方法的适用性和可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王连月
从物流配送角度,探讨了建筑业物料物流配送优化管理,消灭物料配送各个流程的浪费,利用MDP和K-medoids算法实现物料运输线路的最优化设计,降低物料成本,提高建筑业物料管理水平和企业管理的效率。
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