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[期刊] 统计与决策
[作者]
王昱 朱芝孺
文章提出一种基于改进K-近邻规则的数据库营销模型。根据数据样本的近邻信息动态确定其最优的近邻个数K,以避免人为设定K这一重要参数可能造成的影响。根据K个近邻距样本的距离,设定不同的投票权重以预测样本属于某一类别的概率。在实际数据集上的实证结果表明,提出的改进K-近邻规则不仅为K值设定提供了一种有效的方法,还能够提高数据库营销的准确性和结果的可解释性,可以有效应用于实际的数据库营销。
关键词：
K-近邻规则 近邻信息 数据库营销
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜明辉 王雅林 赵欣 黄伟平
本文阐述了k 近邻判别分析法的基本思想 ,对该方法运用于个人信用评估的适用性进行了分析 ,通过确定相应的评估指标体系 ,建立了基于k 近邻判别分析法的个人信用评估模型 ,使用一个小样本集数据对模型进行了应用 ,对模型应用中需要注意的问题进行了分析。
关键词：
个人信用 信用评估 k-近邻判别分析法
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱干江 王桂芝 赵靖
[期刊] 管理评论
[作者]
王永贵 王皓月 杨江琳 刘俊琴
在数字经济时代，社交媒体的使用已不再局限于用户之间的交流和意见分享，越来越多的企业也开始将社交媒体作为有效的营销工具以促进效益的提升和实现品牌资产的增值。相应地，社交媒体营销得到了越来越多学者和管理者的关注，但基于整体视角搭建社交媒体营销框架的研究却十分匮乏，社交媒体营销研究与实践中的一系列关键问题亟需解决。基于Web of Science核心数据库和CNKI数据库，通过对1472篇高质量英文文献和519篇高质量中文文献的梳理和分析，本文构建了社交媒体营销研究的整合框架：从个体视角、交互视角和情境视角三个层面归纳了社交媒体营销研究的理论基础；从消费者、企业、平台和社会四个层面揭示了社交媒体营销效果的影响因素；从企业效益、消费者效益以及社会效益三个层面阐明了社交媒体营销的重要价值，进而识别出产品创新、品牌资产、感知价值等发挥的中介作用以及社会相关因素、企业相关因素、顾客相关因素与技术相关因素的调节作用。在此基础上，本文进一步揭示出现有社交媒体营销研究中存在的主要问题，阐述了未来的重点研究方向和研究问题，以期为构建更加系统的社交媒体营销理论提供借鉴，为指导社交媒体营销实践提供有效指引。
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 胡雪 王曦
空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度。本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题。通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力。最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果。
关键词：
空气质量 时空数据 异常点识别 最近邻
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 胡雪 王曦
空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度。本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题。通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力。最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果。
关键词：
空气质量 时空数据 异常点识别 最近邻
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱美玲 陈勇明 罗廷友
文章针对目前评估方法没有考虑到专家评分时所带的主观倾向性,即某些专家的评分总是习惯性偏高或者偏低的现状,借鉴k-NN方法筛选出了与当前考核对象最为接近的k个评分记录作为参照数据,提出了一种评分修正函数并用其对每位专家的每一个评分值进行适当修正,从而得到修正的观测矩阵,然后再进行评估。这种方法有效地消除了主观因素对评估结果造成的影响,使评估更趋于客观与合理。
关键词：
k-NN 灰色关联度 修正矩阵 灰色评估
[期刊] 现代管理科学
[作者]
钱峰
企业营销人员很早意识到数据库中的客户和销售记录的巨大作用。最近越来越多的技术被用于挖掘营销数据库中的巨大宝藏。通过这一方式获得的信息使营销人员可以更有效、更精确、更直接的方式和目标客户进行沟通。但是在制定企业决策和战略方向的拟定方面,数据库中的信息还未得到应有的重视。文章的目标在于讨论客户(潜在客户)数据库如何被有效的应用于决策制定过程,提出一个客户数据库用于决策过程的分析框架。
关键词：
数据库营销 信息技术 战略
[期刊] 经济问题
[作者]
王琦
在网络经济时代,数据库营销成为营销方式中最具有直接可控的、人性化的营销策略。数据库营销是指通过搜集、积累消费者的大量信息,经过处理,准确掌握,确定目标消费群,使促销工作具有针对性的营销策略。企业实施数据库营销,可以获取巨大的市场竞争优势。
关键词：
客户关系管理 数据库营销 竞争优势
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
何永祺
数据库营销的兴起与前瞻何永祺一、数据库营销是直复营销的新技术７０年代崛起，目前正处干高速发展阶段并将成为下世纪主要营销方式或促销方法的直复营销，其主要生命力在于可做到“顾客不出门，能买天下货”，同‘时可使销售者能更准确地按照顾客需求的品种和时间恰到好...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张宸
针对当前网络伪舆情难以快速、有效辨识的问题,通过对网络舆情特征的分析,认为不同舆情信息反映不同舆情特征,因此辨识的本质可以看作是一个自动分类问题。构建网络伪舆情指标评价体系,提出一种基于支持向量机与K近邻结合的网络伪舆情辨识方法。实验结果表明,该方法比单纯使用支持向量机具有更高的分类精度,且较好地解决了核函数参数选择的问题。
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐华 杨解君 王俊 黄炜
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟东霞 谢林燕
针对不平衡数据集在实际应用中分类效果较差的问题，文章提出一种基于k近邻中心偏移因子对多数类样本欠采样的数据处理方法。k近邻中心是样本的k个最近邻覆盖区域的中心点，所在位置随着k值的增加而发生偏移，偏移变化的波动程度用中心偏移因子来表示。中心偏移因子的值反映了样本周围的局部密度，数值较小的因子代表样本及其近邻处于密集区域，或近邻在样本的同一侧密集分布，样本可能为冗余样本。为了在不改变原始数据分布的前提下尽可能地删除冗余度较高的多数类样本，首先，移除多数类样本中的噪声点，计算多数类样本的中心偏移因子；然后，将多数类样本按照偏移因子的数值从低到高排序；最后，通过比较样本与k近邻的中心偏移因子来删除部分多数类样本，使数据集趋于平衡。实验使用支持向量机对多种欠采样方法平衡后的14个数据集进行了分类，实验结果表明，所提方法在大多数数据集上表现较优，有效提高了少数类的分类精度。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
程发新 廖春良
本文分别从顾客满意转移到顾客信任、降低成本、为竞争对手设置壁垒以及有效地实施物流管理方面阐述了数据库营销作为一种营销策略,是企业营销制胜的利器。另一方面,数据库营销的出现,使得营销策略和营销理念发生了变化,并有助于营销策略和营销理念在实践中的运用。
关键词：
数据库营销 顾客信任 顾客关联 营销理念
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