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[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
郑德俊 朱婷婷 沈军威
对移动图书馆用户评论的自动聚类研究有助于更准确高效地获取用户需求。本文结合移动图书馆评论特征,在传统K均值算法的基础上,使用HT-LaD算法对初始聚类中心进行算法改进,并使用移动图书馆的用户评论数据进行实证。结果表明,利用改进后K均值算法完成移动图书馆用户评论文本的需求聚类是可行的,且聚类精度和稳定性得到提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
施国洪 张晓慧 夏前龙
首先,综合访谈法和文献分析法,研究并设计移动图书馆用户需求的评估指标体系;然后,以南京大学全体师生为研究对象,对各个指标的重要性和满意度进行问卷调查,并以独立配点法对重要性和满意度进行加权评分计算;最后,在QFD理论指导下,采用质量屋形式,通过小组讨论挖掘质量技术特性,综合考虑质量特性的相对权重和技术难度,确定用户关注度较高的需求项,从而寻求到提升移动图书馆服务质量及用户满意度的快捷通道。
关键词：
移动图书馆 用户需求 质量屋 需求重要度
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑爱武
为了准确、有效的排除移动终端上潜在的业务故障,文章建立基于模糊k-均值的聚类模型。首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好,根据业务隶属度情况,提出基于用户行为k-均值算法聚类模型,实现对用户的划分;其次,通过定义不确定关系矩阵,建立基于业务隶属度的模糊聚类模型,由综合业务隶属度和业务历史故障率的因素建立优先业务诊断集合的选取模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟子健 马江洪
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。
关键词：
k均值算法 初始聚类中心 相异度矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
周平 马景义
时间序列聚类是数据挖掘领域的热点问题之一。结合时间序列的特点，光滑子空间K均值聚类算法在进行稀疏型聚类的同时，可以筛选出连续的时间子区间，并基于这些子区间上的观测对时间序列聚类，其复杂度主要取决于更新聚类权重的方法。然而，现有算法中聚类权重的更新是通过凸二次规划问题求解完成的，其计算复杂度较高。文章的理论推导表明，可以通过复杂度较低的严格凸二次规划问题的求解来更新聚类权重。在此基础上，给出了计算复杂度更低的路径跟随方法来更新聚类权重。数据模拟表明了基于路径跟随方法的新算法在聚类中的有效性，及其在计算速度上的优越性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
叶莎莎 杜杏叶
从用户的视角出发,对移动图书馆用户的信息需求类型及内容进行归纳;从用户群体分类的角度,将移动图书馆用户与传统图书馆用户进行比较,并对移动图书馆用户的需求特征进行总结。在此基础上,对移动图书馆用户的需求规律(如最小努力原则、穆尔斯定律等)进行理论探讨,并对移动图书馆的用户偏好理论进行分析,旨在为今后移动图书馆的用户研究提供一些理论基础。
关键词：
移动图书馆 用户需求 理论研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李宇佳 张向先 张克永
[目的 /意义]深入分析用户使用移动图书馆过程中的体验需求,探寻影响用户需求的主要因素,以最大程度满足用户需求为目标提出优化移动图书馆设计的建议。[方法 /过程]根据用户体验的需求层次理论,结合移动图书馆服务的特点,从用户体验的视角全面剖析移动图书馆用户的多样化需求,运用系统动力学方法剖析影响用户需求的各要素、要素间的相互关系及动态变化过程,并利用建模工具将其作用机理可视化呈现。[结果/结论]从感官体验设计、信息资源设计、交互设计和情感化设计4个方面提出移动图书馆改进建议,以提高其服务质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭宇 孙振兴 刘文晴 于文倩
[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型，挖掘用户潜在信息需求，促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析；利用RFM模型选取典型用户；采用TF-IDF算法生成标签，利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程，并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像，提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护，以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 李秀霞
针对移动图书馆用户信息需求具有即时和情境敏感性的特点,文章从情境感知的角度利用用户的位置情境信息、基本信息情境和社会网络情境信息,采用层次向量空间模型的用户模型表示方法,构建了一种移动图书馆用户信息需求模型。通过实验对模型进行对比检验,证明模型能够提高移动图书馆即时的信息服务能力,能够更好地为用户提供个性化信息服务。
关键词：
移动图书馆 情境感知 信息需求
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓李君 何燕 杨文建
移动图书馆服务的出现为用户带来便捷的同时,也引起了用户在阅读层次、阅读需求、服务需求上的变化。其原因在于当前的图书馆移动服务仅仅着眼于自身资源和技术层面,对于用户的需求变化缺乏有效的掌控,造成图书馆移动服务出现了与用户的脱节。因此,必须要有针对性地调整图书馆的服务理念,端正对于资源、服务、用户的看法,在服务中体现图书馆的公益性。
关键词：
移动服务 图书馆 用户需求 服务模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑德俊 沈军威 张正慧
从访问目的、服务项目的重要性评价、平台的偏好以及对移动图书馆服务缺陷的感知等视角开展用户需求的调查,结果表明:用户对调查项目的重要性排序是不相同的,在使用方式的偏好和不满因素方面是有差异的,且不同性别、不同学历层次的用户也存在一定的认知差异。据此提出改进建议:以用户体验为根本,丰富服务平台中的服务项目,优化服务资源,以推广形式创新为核心,吸引更多用户使用移动图书馆。
关键词：
移动图书馆 用户需求 移动信息服务
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
茆意宏
通过分类、分层随机抽样的方式对北京、南京、上海、杭州、深圳等地用户对图书馆移动信息服务需求进行调查分析,结果表明:信息内容需求方面,图书馆用户对专业性阅读和休闲性阅读都有需求,对专业性阅读需求程度高于休闲性阅读,内容载体形式以图书、期刊和报纸为主;在信息服务需求方面,目前用户最需要的移动终端是手机,对图书馆开展个性化服务的需求很强烈。进而提出了图书馆移动信息服务的内容模式、技术模式和服务策略。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
李梦雨
本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助BP神经网络建立了我国金融系统风险的预警模型,并通过2011年的数据对我国2012年金融系统运行状况进行了预测。预测结果表明我国2012年处于轻度风险状态,总需求的回落和资产泡沫的收缩将是影响我国金融系统稳定运行的主要问题。最后对我国如何预测并防范金融风险给出了政策建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高劲松 张俊丽
利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
关键词：
模糊C均值 粒子群 文本聚类
[期刊] 图书馆
[作者]
邹凯 高凯 刘钊
文章对国内外移动图书馆采纳行为的相关文献进行统计,重点对实证研究设计、TAM模型的扩建、核心变量、前置外部变量、调节变量等方面进行归纳与讨论,并提出后续研究须动态对比研究用户采纳行为、获取数据多元化、样本数量扩大化、按样本特征进行研究、模型扩展化等五点建议,以从不同角度和多个层次开展面向移动图书馆用户的技术接受研究。
关键词：
移动图书馆 用户采纳 技术接受 影响因素
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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