【目的】小麦秸秆表皮结构完整性是判断其资源化利用效果的关键因素之一，目前尚难以对秸秆破碎程度进行量化分析，为了实现小麦秸秆表皮结构完整性的分类，本研究提出了一种改进的GhostNet轻量级卷积神经网络，用于对小麦秸秆表皮显微图像进行完整性分类。【方法】基于小麦秸秆表皮显微成像技术，将迁移学习引入GhostNet中，降低了模型过拟合的风险，同时采用了Dropout层以提升网络的分类准确率。为了验证该方法的有效性，利用4 320幅小麦秸秆表皮显微图像进行训练和验证，同时与ShuffleNet V2、ResNet 50和AlexNet深度学习网络进行了对比。【结果】试验结果表明，改进的GhostNet网络模型的分类准确率为99.2%，分别比ShuffleNet V2、ResNet 50和AlexNet提高了12.6%、3.5%和3.3%，为了验证该模型的鲁棒性，分别对高斯噪声和不同亮暗程度影响进行了测试，测试结果表明，改进后的GhostNet网络模型依然可以取得最佳的分类效果。【结论】该方法应用于小麦秸秆表皮显微图像的完整性分类是有效的、可行的，该方法可为秸秆预处理技术效率的量化分析提供参考。

［目的］探讨酸、碱、水热处理对麦秸秆性能的影响。［方法］分别用２０ ｇ·Ｌ～（－１）ＮａＯＨ、２０ ｇ·Ｌ～（－１）草酸和热水对麦秸秆表面进行处理，并测试３种表面处理和未处理麦秸秆的拉伸强度和弹性模量，用热重分析法（Ｔｇ）和差示扫描量热法（ＤＳＣ）分析它们的热性能，用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）分析它们的化学官能团，并观察麦秸秆经不同表面处理后其内外表面的微观结构。［结果］不同处理方法对麦秸秆的拉伸强度和弹性模量均有较大影响，经ＮａＯＨ处理后的麦秸秆拉伸强度和弹性模量较大，其次是水热处理，而草酸处理会降低麦秸秆的拉伸性能。不同表面处理麦秸秆的热失重趋势相同，在２５０～４００℃内质量损失均较大．．．

为了实现对苹果品质的等级评价,对果梗的完整性进行检测是必不可少的.选取了苹果样本260个,其中果梗完整果104个、果梗不完整果92个、没有果梗果64个。利用高光谱成像技术提取苹果感兴趣区域光谱信息。采用逐步多元回归算法（stepwisemultiple linear regression,SMLR）从全波段（450970nm）提取了5个特征波长（594.78，572.08，599.84，626.48，666nm），采用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）

普通小麦、小黑麦和丹麦黑麦在花粉粒形状。花粉粒表面纹饰和叶表皮结构等方面存在显著差异。小黑麦的上述特征介于普通小麦和丹麦黑麦之间。因此,花粉粒形状及其表面纹饰特征和叶表皮结构特征可能适于作为种属分类的重要依据之一,对新物种的鉴定和确定物种间的亲缘关系也有参考意义。

【目的】明确稻麦轮作田秸秆全量还田对小麦纹枯病发生的影响。【方法】对江苏地区一年两熟耕作田稻麦秸秆全量还田对小麦纹枯病发生的影响进行调查。【结果】水稻秸秆全量还田可以促使小麦纹枯病在早春提早发生,但随着气温逐渐升高,则会抑制小麦纹枯病的发生,并且不同还田方式间抑制效果也会产生差异;而小麦秸秆全量还田可以显著促进小麦纹枯病的发生。另外,水稻秸秆长期全量还田对小麦纹枯病发生的抑制效果低于小麦秸秆的促进效果,稻麦秸秆均长期全量还田情况下小麦纹枯病的发生呈加重趋势。【结论】稻麦秸秆全量还田情况下,要加强小麦纹枯病

为分析小麦茎秆在剪切过程中力的变化规律,以及不同加载速率对剪切强度和剪切功的影响,选择成熟期自然状态下风干的宜宾1号、矮抗58、周麦22和豫麦7号4个品种小麦茎秆的第2～4节间为研究对象,采用美国FTC公司生产的TMS-PRO型质构仪在茎秆节间中心进行横纹剪切试验,测定不同加载速率下不同品种不同节间的最大剪切力、剪切强度以及剪切功。结果表明:小麦茎秆在剪切过程中力的变化规律是先上升再减小,然后上升直至切断最后卸载的变化过程,4个品种小麦茎秆不同节间的硬度为37.3～191.0N,剪切强度为4.2～9.8MPa,剪切功为43.53～432.23mJ;同一小麦品种不同节间的剪切强度和剪切功均为第2...

为筛选常温高效产酶复合菌系,分别以枯叶土壤、牛粪、堆肥和自然腐烂的小麦秸秆为微生物源,通过"外淘汰法"筛选了4组常温分解小麦秸秆并产胞外酶的复合菌系WSD-5、N、M和D。培养15d后,WSD-5分解小麦秸秆75.6%,而N、M和D的分解率分别为65.0%、69.4%和67.5%。通过各复合菌系对小麦秸秆纤维素、半纤维素和木质素成分的分解比较,可知WSD-5复合菌系具有明显的分解优势:相对于初始秸秆,WSD-5复合菌系使麦秆中的纤维素、半纤维素和木质素分别减少了94.2%、81.9%和21.3%。4组复合菌系虽然均检测到纤维素酶、木聚糖酶及滤纸酶的酶活性,但以WSD-5复合菌系的酶活性为最高。...

采用网袋培养法,研究在好气和厌氧条件,小麦秸秆腐解过程中碳、氮释放及纤维素、半纤维素和木质素的变化规律。结果表明:小麦秸秆在好气和厌氧条件的残留质量、碳和氮残留量均随培养时间的延长而降低,且呈前期(0~3个月)降解较快,而后(3~12个月)逐渐减缓的趋势。用一级动力学方程y=y0+a·e-kt对小麦秸秆在好气和厌氧条件的残留质量随时间变化进行拟合(决定系数R2均大于0.957),质量腐解半衰期分别为72.8和121.9d,腐解速率常数(k)分别为0.022 0和0.014 0/d。在好气条件,小麦秸秆中碳和氮元素释放速率常数分别是其在厌氧条件的1.79和1.67倍,小麦秸秆中碳和氮元素的释放率...

研究了炭化温度对小麦秸秆生物炭产率及理化特性的影响,为小麦秸秆生物炭的制备及还田作用机制提供理论依据。通过低氧炭化法,以20℃/min的升温速度将小麦秸秆炭化至特定温度(100,200,300,400,500,600,700,800℃),然后对其炭化产率和理化性质(孔隙状况、全碳及无机碳含量、CEC含量、表面含氧官能团情况及p H值、FTIR)进行分析,结果表明,低温炭化时小麦秸秆生物炭呈酸性,400℃之后呈碱性;随热解温度的升高,小麦秸秆生物炭的炭化程度逐渐增大,100400℃产率自91.32%降至18

为了加快小麦秸秆资源的资源转化,提高小麦秸秆的生物分解率,从小麦秸秆堆肥中筛选到一组高效的小麦秸秆分解菌复合系WDC2。研究表明,WDC2在PCS培养基中以小麦秸秆作为唯一碳源,60℃培养15 d,对小麦秸秆的分解率达到64.47%,其中纤维素分解44.7%,半纤维素分解13.61%,木质素减少3.85%,pH由初始的8.3迅速下降,60 h下降到6.6,而后逐渐回升接近初始值。羧甲基纤维素酶(CMCase)随小麦秸秆的分解而升高,在15 d达到0.372 U/mL。GC-MS分析WDC2分解小麦秸秆不同阶段的培养液,检测到乙醇、乙酸、乙二醇、丙酸、2-甲基丙酸、丁酸、3-甲基丁酸、2-甲基丁...

本文以小麦秸秆还田为例,采用多届二分选择式询价法获取农户秸秆还田的支付意愿,并基于COX比例风险模型实证分析了农户秸秆还田支付意愿及其影响因素。研究结果表明,与农户支付意愿联系最密切的因素是农户支付能力、农户对秸秆还田和秸秆焚烧影响的相关认知、当地秸秆产业发展水平以及受访者年龄和受教育程度、家庭耕地面积等个人及家庭特征。

【目的】针对小麦籽粒性状参数获取需要脱粒后测量，测量程序繁杂、费时费力的缺点，提出基于深度学习的小麦在穗籽粒表型参数测试方法。【方法】采集镇麦25、宁麦13和农麦88这3个品种小麦穗两侧正视图像，利用小麦穗正视图像构建图像增强数据集，提出深度学习与形态学处理相结合的小麦在穗籽粒表型参数测试方法。首先，建立基于改进Mask R-CNN网络的麦穗颖壳分割模型，模型以ResNet和FNP为特征提取网络并引入坐标注意力（CA）模块、聚合模块和半卷积模块，实现麦穗图像中颖壳的准确定位、分割和籽粒计数。其次，利用分割的麦穗颖壳掩膜图经形态学处理方法提取麦穗颖壳的5个表型参数，并建立麦穗颖壳表型参数与颖壳内籽粒表型参数之间的线性相关关系。最后，利用麦穗颖壳表型参数与籽粒表型参数之间的线性相关关系预测籽粒表型参数。【结果】（1）基于改进Mask R-CNN网络的麦穗颖壳分割模型的平均精确率AP为94.13%,F1值为91.12%，召回率为88.30%，单幅图像平均检测耗时97 ms，可以快速、精准地识别单粒麦穗颖壳。模型的籽粒计数的均方根误差和平均相对误差分别为0.94个和0.65%，可见模型分割籽粒的精度较高。（2）麦穗颖壳与籽粒之间的表型参数粒长、粒厚、面积、周长、长径比线性相关关系式为：y=0.7258x、y=0.5166x、y=0.3748x、y=0.6756x、y=1.4085x，其决定系数（R~2）均在0.85以上。（3）利用图像获取的麦穗颖壳参数数据对上述相关性模型进行验证并预测籽粒表型参数，粒长、粒厚、面积、周长、长径比5个参数的均方根误差和平均相对误差分别为0.17 mm、0.08 mm、0.46 mm~2、0.33 mm、0.12和0.02%、0.02%、0.02%、0.02%、0.03%，每个参数的预测数据与实际数据之间的决定系数（R~2）均在0.85以上，说明本文提出的籽粒表型预测方法可行。【结论】基于深度学习的小麦在穗籽粒表型测试方法能够通过麦穗颖壳表型参数精确预测小麦在穗籽粒的表型参数，为快速简便提取小麦籽粒表型参数提供了新的方法。

【目的】研究小麦、燕麦秸秆对连作黄瓜生长及土壤微生物群落结构的影响,探讨不同秸秆对连作黄瓜土壤环境的调节效果,为连作蔬菜土壤环境的改善提供理论依据。【方法】以黄瓜为试材,以连作4年的瓜类土壤为研究对象,研究在瓜类连作土壤分别添加质量比为2%小麦秸秆、2%燕麦秸秆和小麦、燕麦各1%混合秸秆对黄瓜生长及不同生长期土壤细菌、真菌微生物群落结构的影响。【结果】定植20 d后不同秸秆处理均能显著增加土壤细菌、真菌条带数,与对照和小麦秸秆处理相比,添加燕麦秸秆、小麦和燕麦混合秸秆处理显著提高了土壤真菌Shannon-Wiener指数和均匀度指数(P