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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
赖芨宇 陈群力 干昕艳 郑建国
在研究了目前客户知识分类现状的基础上,引入关键知识识别(CKR)模型,并对CKR模拟进行改进,克服了原CKR模型只在单一目标下进行知识分类的局限,改进的CKR模型以企业与顾客"双赢"为理念,实现双目标下客户知识的分类.
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘朝华 梅强 蔡淑琴
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行
关键词：
客户价值 营销资源 神经网络 网络技术
[期刊] 物流技术
[作者]
徐冽 刘芳
分析了仓库货品管理的重要方法ABC分类法的研究现状，指出传统ABC分类法只以价值作为货品分类标准过于单一。为了体现仓库货品管理的循环周转状态，创新性地提出了基于二维矩阵模型的ABC分类法，该方法以货品价值和周转率为货品分类标准，构建了二维矩阵模型进行货品ABC分类。实例证明该方法可以兼顾货品价值和周转率，实现仓库对货品的高效管理，提升物流效率，为“双循环”助力。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李勇 许晓晓 赵金涛
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于跃 李雷鸣
大数据技术推动了成品油零售行业客户管理模式的变革,但在加油站管理实践中仍存在"大而不精"的弊端。要实现对客户的精准管理,客户识别和定位是关键。本文构建了加油站持卡客户的基础分类树,通过改进RFAT模型对不同偏好客户进行K-means聚类,从当前价值和增值潜力两个维度勾画客户价值定位方格,并结合加油站个人卡客户数据进行测算。结果证明:加油站客户基础分类树模型对加油站的客户价值定位发挥积极作用,有利于更精确地实施对应的价格策略和其他营销管理手段。
[期刊] 预测
[作者]
肖进 贺昌政
目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分类器组合方法进行了详细对比,发现该方法能在很大程度上提高客户流失预测的准确率、命中率以及提升系数,是进行客户流失预测的有效工具。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
赵骅 夏秀兰
本文认为,客户终身价值(CLV)模型是客户关系管理的核心,企业决策者应将有限的资源投放到最有价值客户身上,保持和提高这些客户的价值,为企业赢得长远利益。文章在剖析前人客户终身价值模型的基础上,建立了基于口碑效应的客户终身价值改进模型,更客观地反映了客户消费行为,提高了客户终身价值模型预测的准确性。通过改进模型计算可以知道,满意客户因为积极的口碑效应使自身客户价值放大,不满意客户因为消极的口碑效应使自身客户价值缩小。
[期刊] 技术经济
[作者]
施生旭 吴声怡
从客户关系生命周期的视角,研究了生命周期各阶段中客户知识与客户价值之间的相关关系,并提出相关假设。采用计量经济学方法建立多元线性回归方程模型,以福建省福州市某第三方物流企业为例进行实证分析。结果表明:在考察期,客户关系水平与客户界定知识子集有明显关系;在形成期,客户关系主要受客户需求影响;在稳定期,客户关系与客户行为、客户价值的关系比较明显;在退化期,客户需求是影响客户关系水平的关键因子。
[期刊] 管理评论
[作者]
孟庆良 邹农基 陈晓君 倪自银
针对当前数据挖掘技术更多注重算法开发和模式规则的提取,忽略交易背后的人为因素的缺陷,结合Kano模型的基本原理,构建了基于Kano模型的客户知识隐性知识的显性化过程框架,可以依据显性化的客户知识,对客户进行细分,针对具有相同效用模式的客户开发新产品或采取个性化的营销策略,提升企业的客户关系管理绩效,实证结果显示该方法可行、有效。
关键词：
客户知识 显性化 Kano模型 产品创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁志新 王凤英
文章研究了会员制营销中会员分类的问题,建立了基于logistic回归模型的会员制营销客户分类方法,该方法可以充分利用会员数据库中信息,找出影响会员忠诚度的因素并加以量化。该分类方法不仅可以用来对老会员进行客观准确的分类,而且可以用来预测新会员能否成为忠诚客户,为决策者制订个性化服务策略提供了重要参考依据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
董纪昌 赵铭 纪鹏飞 吴迪
文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性。通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩。
关键词：
决策树 客户细分 基金理财客户
[期刊] 财会月刊
[作者]
谭中明 黄传海
本文在传统收益评估模型的基础上,充分考虑知识产权自身特性及以质押为目的的特殊要求,系统估测知识产权质押的总体风险,并以知识产权质押的总体风险为依据,确立市场价值与清算价值在知识产权质押价值中所占比重,统筹质押知识产权的收益能力与整体风险,确定知识产权质押价值。
关键词：
知识产权 质押贷款 评估模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 管理现代化
[作者]
尹春兰
客户终身价值是每一个客户在其生命周期内能够给企业带来的价值,把客户按终身价值从大到小分级就可以构建客户金字塔。基于客户金字塔的客户关系管理能有效地经营客户资产,从而提高企业资源的使用效率和增加企业利润。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
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