- 年份
- 2024(5836)
- 2023(8562)
- 2022(7335)
- 2021(6963)
- 2020(5964)
- 2019(13591)
- 2018(13528)
- 2017(25868)
- 2016(13840)
- 2015(15589)
- 2014(15142)
- 2013(14474)
- 2012(13081)
- 2011(11391)
- 2010(11070)
- 2009(9663)
- 2008(9352)
- 2007(7774)
- 2006(6225)
- 2005(5034)
- 学科
- 济(54437)
- 经济(54379)
- 管理(39111)
- 业(36747)
- 方法(31626)
- 企(30960)
- 企业(30960)
- 数学(28310)
- 数学方法(27710)
- 财(14131)
- 农(12655)
- 中国(11838)
- 学(11720)
- 业经(10812)
- 务(9762)
- 财务(9713)
- 财务管理(9689)
- 理论(9444)
- 企业财务(9148)
- 贸(8887)
- 贸易(8882)
- 技术(8692)
- 易(8630)
- 农业(8546)
- 地方(8444)
- 和(8239)
- 环境(7996)
- 制(7690)
- 划(7265)
- 银(6946)
- 机构
- 大学(188934)
- 学院(188035)
- 管理(76484)
- 济(73652)
- 经济(72260)
- 理学(67844)
- 理学院(67110)
- 管理学(65474)
- 管理学院(65112)
- 研究(57136)
- 中国(42065)
- 京(38509)
- 科学(37168)
- 财(32825)
- 农(29736)
- 业大(29547)
- 中心(27744)
- 财经(27645)
- 所(27206)
- 江(26076)
- 研究所(25418)
- 经(25346)
- 范(23993)
- 师范(23697)
- 农业(23679)
- 经济学(23199)
- 北京(22896)
- 院(21482)
- 经济学院(21232)
- 财经大学(21007)
- 基金
- 项目(139735)
- 科学(111487)
- 基金(104123)
- 研究(98713)
- 家(91519)
- 国家(90821)
- 科学基金(79520)
- 社会(63115)
- 社会科(60043)
- 社会科学(60028)
- 基金项目(55239)
- 省(54089)
- 自然(53725)
- 自然科(52596)
- 自然科学(52579)
- 自然科学基金(51585)
- 教育(46722)
- 划(46108)
- 资助(42982)
- 编号(38699)
- 重点(31633)
- 部(31170)
- 创(29595)
- 成果(29590)
- 发(28866)
- 科研(27810)
- 创新(27764)
- 国家社会(26969)
- 教育部(26957)
- 大学(26477)
共检索到250191条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
詹春霞 王荣波 黄孝喜 谌志群
【目的】针对CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)算法利用局部密度和距离的乘积选择聚类中心而导致聚类结果不理想的问题进行改进。【方法】提出一种基于粒子群算法的CFSFDP算法,通过粒子群算法寻找CFSFDP算法中的最佳局部密度和距离阈值,得到相对较高的局部密度和距离的聚类中心,减少离散点对数据中心选取的影响,并在某高考咨询平台提供的考生问题库中随机选取数据集进行试验。【结果】实验结果表明,在不同的数据集中,本文算法相对于基本的
关键词：
CFSDFP 聚类中心 粒子优化群算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建辉
传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况。实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解。文章提出了一种基于遗传算法解决有序样本聚类问题的新算法。该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题。
关键词：
有序样本聚类 方向数据聚类 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
屈玉阁
文章针对专家权重完全未知多属性群决策问题,提出一种将谱聚类算法与改进的WEB链接分析HITS算法相结合形成的多属性群决策新方法。研究谱聚类算法应用于聚集专家偏好过程,以客观体现专家权重;将待选方案内容特征转换为HITS算法的专家对待选方案选择的初始权威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代过程中充分体现专家的权重。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴玉霞 牟援朝
聚类方法可以有效反映出不同类型客户的行为特征,从而利于识别出可疑交易。文章结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,采用Clementine进行建模实现聚类过程,识别出了异常值并计算可疑记录的可疑程度,可为金融情报部门提供高质量的调查数据,有效减缓金融情报部门工作人员的负担。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 张贝贝
文章基于谱聚类算法，首先利用拉普拉斯矩阵的特征值构造聚类个数变点图，给出了确定聚类个数的直观方法，然后对优化目标引入聚类个数惩罚项，定量探讨聚类个数的选择，最后针对多元数据，通过修订距离矩阵处理成对约束信息，并基于距离矩阵构造了三种自适应相似度矩阵，再进行谱聚类。数值模拟结果显示：对于确定聚类个数，聚类个数变点图直观、有效，而惩罚法依赖惩罚项的权重参数，具有一定主观性；三种自适应谱聚类算法均有效，对成对约束信息处理方便、适应面广，稳定自适应谱聚类对近邻个数的选取更稳健。
关键词：
谱聚类 聚类个数 成对约束 自适应
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵悦阳 崔雷
文章基于HITS算法,提取出聚类结果中每一类的特征词,客观地描述聚类分析结果,排除分析者的阅读能力、理解能力和归纳能力等主观性,不受所研究的文本量大小的限制,使科研人员更准确更容易分析聚类结果,为进一步研究提供服务。
关键词：
算法 文本聚类 类别描述 同被引聚类分析
[期刊] 情报科学
[作者]
刘江华
【目的/意义】非常态分布状态下,LDA主题模型的检索效果较差;在数据量较小的情况下LDA主题模型计算出来的正确率较低。【方法/过程】本文提出一种基于Kmeans聚类算法的LDA主题模型检索方法,本检索方法以Kmeans算法为基础,对文本主题进行聚类和语义相关度分析,避免了传统LDA主题模型存在的诸多缺陷。【结果/结论】实验结果显示,不论是一般还是多义主题关键词的检索,本文的LDA主题模型在耗时和准确率上均比本文列出的其他三种主题模型具有明显的优势,进一步验证了本文提出方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高劲松 张俊丽
利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
关键词：
模糊C均值 粒子群 文本聚类
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张琳 牟向伟
随着互联网的发展,网络电子文本的数量急剧增加,这给人们快速高效地从海量数据中挖掘所需要的信息带来了巨大挑战。文本聚类是解决这个问题的一种可行方法。本文在文本聚类的过程中,针对K-means算法在聚类时需要事先指定簇的个数k和k个初始中心点这两方面的不足,采用Canopy+K-means的聚类算法进行中文文本聚类。也就是为了提高K-means的聚类效果,先使用Canopy算法对数据进行“粗”聚类,在得到k值和聚类中心后再使用K-means算法进行“细”聚类。另外,在聚类过程中,为了避免“维灾难”现象,本文基
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 物流技术
[作者]
冀德刚 张丽娜 贾鹂
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,改进了鱼群算法中的移动策略和拥堵因子,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和改进鱼群算法的运输路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,提高收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林盛 白寅
本文提出的基于PLS的系统聚类分析的改进方法,能合理地降低聚类指标的维度,提取重要成分,实现了数据结构的简化;同时可以在二维和三维图上对多维数据的特性进行观察,使得聚类直观。
关键词：
偏最小二乘 系统聚类 欧氏空间 欧氏距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
张立军 张潇
常规的聚类算法未考虑各指标的重要性差异,也未对不同方向的指标(正指标与逆指标)进行区分和处理,这种处理方式影响了聚类分析的准确性。文章提出了一种基于改进的CRITIC法加权的聚类算法,即通过对原始数据进行无量纲化和正向化处理,再应用加权聚类算法进行聚类分析。实证分析结果表明,改进的聚类算法可以提升聚类质量,优化聚类性能。
关键词：
聚类分析 权重 CRITIC法
[期刊] 软科学
[作者]
鲁茂
在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上,研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题;提出二重GMDH算法来简化最终模型,剔除冗余的变量项,以得到更简洁的、健壮的模型。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
