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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王泽宇
当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓冬 王要武
日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘琳 黄英 刘洪玉
本篇论文将借鉴国外从信用角度分析泡沫的方法,通过分析房地产泡沫的形成机制,建立适合我国房地产市场运用的房地产泡沫测度系数,并进行实证分析,为指导我国当前房地产市场的运行提供依据。
关键词：
房地产泡沫 成因 测度系数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李佩珈
本文根据可比、实用与易得性,建立了我国房地产泡沫测度的一整套综合指标评价体系,包括指标的选取、标准的建立、综合泡沫度的合成与测算,并对重庆市的房地产市场是否存在泡沫进行了实证分析,为我国房地产泡沫的预防与控制提供了理论基础。
关键词：
房地产泡沫 指标体系 测度 重庆
[期刊] 商业研究
[作者]
李莉 付兵涛
总结测度房地产市场是否存在泡沫的十三个指标,将它们从住房需求、房地产供给、受银行信贷支持三个角度进行分类,对北京市房地产市场的实证分析表明:除了住宅空置率、城镇房地产开发投资额/城镇固定资产投资额、房地产贷款总额占金融机构贷款总额比重、房地产开发贷款占企业资金来源的比重这四个指标外,其它九个指标均反映北京市房地产市场存在一定程度泡沫,并认为泡沫是由过度需求、房地产投资过热、银行信贷过度支持、地价泡沫四个因素引发的。
关键词：
房地产市场 泡沫 银行信贷
[期刊] 技术经济
[作者]
金长宏
本文根据房地产泡沫的涵义及其形成的原因,阐述了房地产泡沫测度的主要方法,并剖析了所述方法的基本思路与操作程序,以期能对完善房地产泡沫测度理论与实际应用有所裨益。
关键词：
房地产 泡沫 测度
[期刊] 技术经济
[作者]
曹杨 李延喜 李东晔 高锐
房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。
关键词：
循环修正 房地产泡沫 评价
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
彭俊华 许桂华 周爱民
自2003年以来,关于我国房地产是否存在泡沫一直备受争议。本文基于房地产泡沫定义,将房价区分为基础价值和泡沫成分两部分构建泡沫度量模型。其中房价基础价值部分主要由人均收入水平、经济发展水平、人口因素、社会生产成本和房地产供给量等长期供求因素决定,房价泡沫成分则受房地产政策、货币供应量、信贷政策及市场过度预期等因素影响。采用35个大中城市面板数据的实证结果表明:各城市房地产泡沫差异化明显;房地产泡沫程度与房价高低并无对应关系;房地产市场存在理性泡沫和非理性泡沫。因此,要抑制房地产泡沫必须因城施策,对症下药,控制投机性炒作行为和市场非理性预期。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈基纯 王枫
文章阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,提出了一种基于BP神经网络的时间序列预测方法。研究实例表明,无论是从拟合情况,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为房地产价格预测的一种行之有效的方法。
关键词：
BP神经网络 时间序列 房地产价格
[期刊] 统计与决策
[作者]
段远鸿,谢金华
[期刊] 企业经济
[作者]
孙爱荣 程亚鹏
房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。
[期刊] 特区经济
[作者]
廖培毓 肖桂先 苏欣璐 曹新宇 黄灵霞
房地产泡沫的测度及科学分析,对城市房地产泡沫的预警和防范以及经济的健康、平稳的发展都至关重要。本文将基础值测度法和泡沫膨胀速度法相结合,进而测算出泡沫度。通过实证研究发现,2012-2017年广州市房地产价格脱离基本面,泡沫逐渐膨胀,且随着消费、投机需求的增加,泡沫也持续增大;同时,房地产开发投资越大,房地产泡沫也越大。因此,降低房价、治理广州房地产泡沫应从改革土地管理制度,发展经济适用房及银行信贷管理入手,进而从源头上割断推动地价、房价上涨的利益链条。
关键词：
广州市房地产市场 泡沫测度 泡沫成因
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨灿 刘赟
房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据。而只有准确评估房地产资产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题。文章首先对Ramsey模型做了改进,使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991~2006年房地产泡沫。研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
王雪峰
如何测度资产价格泡沫是资产泡沫理论和实证的难点。本文认为资产价格是以实体经济为基础的,测度其泡沫度必须以其基础价值为基准。作者利用Ramsey Model,采取资本边际收益率法对2000-2004年我国房地产的泡沫度进行实证测度,得出了这一期间我国房地产经历了从负泡沫、无泡沫到正泡沫的演变,为政府对房地产业调控提供了依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李平
本文在借鉴国内外研究的基础上,认真研究了近年来我国房地产行业时间序列统计数据的运行特征。通过全面系统的分析,统筹选择与当前房地产价格变动密切相关的若干统计指标,建立了我国房地产泡沫测度的一整套综合指标评价体系,包括指标的选取、标准的建立、临界值的确定、区间的划分、综合泡沫度的合成与测算,这为我国房地产泡沫的预防与控制提供了理论基础。
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