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[期刊] 工业技术经济
[作者]
李雄诒 许卫华
针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值。
关键词：
BP神经网络 盈利能力 测评
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
赵黎明 雷立 刘煜
基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。
关键词：
企业 预警 人工神经网络 BP模型
[期刊] 经济师
[作者]
任洁 杨宇 张媛 邵帅 黄昊
文章以企业智能会计满意度分析为主线，通过问卷调研及实地访谈等方式研究，探讨我国企业智能会计的发展情况及实践应用的问题作用。利用层次分析法（AHP）设计了4个准则，分析了16个标准指标，并利用BP神经网络验证了模型的适用性，为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周虹
遗传算法在寻求全局最优解方面有着强大的鲁棒性和稳定性,能对BP神经网络局部最优这一缺陷进行有效弥补。为此,本文构建GA-BP神经网络模型,从财务与非财务方面制定符合上市公司绩效评价的指标体系,重点通过因子分析法对模型在上市公司绩效评价中的应用进行分析,验证模型的可行性,并基于绩效评价结果对上市公司的发展提出意见。通过GA-BP神经网络模型应用研究,能够为上市公司管理层、社会公众等利益相关者提供参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
陈启忠
文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。
[期刊] 商业研究
[作者]
汪克亮 杨力 查甫更
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
[期刊] 征信
[作者]
蒋然 杨哲 封笑笑
受传统金融体系避险特性的影响，融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化，利用基于遗传算法改进的ＢＰ神经网络模型对２５家科技型企业进行实证研究，结果表明该体系是合理有效的，可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
关键词：
科技型企业 信贷评价 遗传算法 神经网络
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陈新辉 乔忠 曾广晟 刘石球
在分析了现有的各种市场占有率预测模型的基础上 ,把产品市场占有率的时间序列作为 BP神经网络的输入与输出 ,建立了预测模型 ,并对 1999年部分品牌彩电的市场占有率进行了实证分析 ,结果表明 ,所建模型具有很高的预测精度 ,是一种值得推广的预测方法
关键词：
市场占有率 时间序列分析 人工神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
黄岳钧 董常亮 李树丞
人员素质的各项测试指标与人员综合素质之间存在着复杂的非线性关系,为了客观准确的评价企业人员素质的综合水平,文章在分析企业人员综合素质的结构的基础上,引入BP人工神经网络模型建立了企业人员素质综合评价模型。结果表明,所建立的素质综合评价模型能较真实地反映出人员的综合素质水平,具有较好的泛化能力。
关键词：
人员素质 综合评价 人工神经网络
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈祥碧
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
关键词：
BP神经网络 财务危机 预测 训练函数
[期刊] 工业技术经济
[作者]
韩静
本文介绍了PNN方法及其分类机理,构造了用于识别两类模式样本的PNN结构,考虑七个财务指标:资产收益率、负债比率、存货比率、应收账款比率、总资产周转率、盈利指数和现金流量指数作为我国上市企业信用判别模型的识别变量,对32上市公司进行两类模式分类建模,并利用该模型对另16家上市公司进行检验。仿真结果表明,PNN对两类模式样本的分类准确率达到81.25%。由此知,PNN结构其分类效果较好,对企业信用评级建模具有一定价值。
关键词：
概率神经网络 信用评价 两类模式 建模
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
牛文全 李靖
由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
关键词：
降水量 BP人工神经网络 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨世娟 卢维学 方辉平
影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995—2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨世娟 卢维学 方辉平
影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995—2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺昌政 俞海
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 模拟预测
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