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[期刊] 统计与决策
[作者]
张吉刚 梁娜
由于社会物流总成本(WLCB)时间序列具有线性和非线性的特征,传统预测方法、神经网络(NN)方法都在预测分析时产生较大的误差。文章以相邻两年的WLCB的增长率的增率作为网络的输入,以此建立基于BP-ANN的WLCB预测模型,对我国WLCB进行预测,与建立在原始数据的BPNN模型进行比较,仿真实验表明,改进的BPNN模型预测准确率大大提高,从而证实了改进NN模型用于WLCB预测的有效性。
关键词:
BPNN 社会物流总成本 预测
[期刊] 企业经济
[作者]
罗俊杰 易凌
本文运用经济学分析方法,认为企业履行社会责任的总成本由积极成本和消极成本两部分组成,二者的对比关系决定了企业履行社会责任的有效水平。当前我国企业履行社会责任的低水平虽与企业的认知能力有关,但主要原因是消极成本过低而积极成本过高。对此,一方面,应加强对利益相关者的特别法律保护,对是否履行社会责任的企业实施有差别的税收政策。另一方面,应建立和完善企业社会责任的法律法规,制定出适合我国国情的企业社会责任准则,以促进企业与社会的和谐发展。
[期刊] 物流技术
[作者]
肖燕 彭本初
从中国社会物流成本入手,应用改进T型关联模型对1996-2010年中国物流成本与GDP的关系进行了分析,基于分析得出了物流与经济之间的灰关联度,希望对地区发展物流具有一些启示。
关键词:
改进的灰关联法 社会物流成本 灰关联分析
[期刊] 经济问题探索
[作者]
宋周
科学而全面地分析、计量和控制企业物流系统成本,是企业提高营运绩效的重要途径。本文首先从经济学角度分析了企业物流系统总成本的构成:直接会计成本、效率成本和交易成本。并由此给出了企业物流系统总成本的基本模型。
关键词:
企业物流系统 总成本 模型
[期刊] 物流技术
[作者]
高秀春 徐晶晶 高艳玲
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
关键词:
BP模型 港口物流 吞吐量 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张迎新
循环经济的发展,要求疏通逆向物流的流通渠道,通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。文章的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的预测需求,重点分析了BP神经网络在库存需求中的预测方法,并将传统统计方法与BP神经网络进行对比分析。
[期刊] 会计研究
[作者]
卓文燕 李羽中
符合可持续发展要求的社会总成本核算●卓文燕李羽中一、问题的提出近些年来,世界经济发展势头迅猛。然而,经济增长对环境的副作用很大,从某种程度上可以说是以环境品质的恶化为代价换取了经济增长。因此,人们迫切需要重新审视社会经济发展的历程,摒弃通过高消耗单一...
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
李晓利 王泽江
从区域经济与煤炭产业内在关系的视角,对影响煤炭资源富集区物流的各因素进行分析和选择,构建BP神经网络预测模型,并利用Matlab技术对煤炭物流需求进行拟合,随后结合山西省1996-2011年的煤炭物流数据,分别对模型进行预测演练和精度检验,证明该模型应用于煤炭物流需求预测具有可行性和普适性,进一步对2012-2014年的煤炭物流需求进行预测,为现阶段煤炭产业物流的发展提供较为准确的参考。该模型首次采用区域经济指标结合产业发展因素的方法来对煤炭产业物流需求进行预测,在一定程度上反映了煤炭产业发展与煤炭物流需求之间的复杂映射关系,对今后区域内的产业物流需求预测具有重要的指导意义。
关键词:
煤炭物流 物流需求 神经网络 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张亚佩
利用往年的整车销售数据建立了基于BP神经网络的整车销售模型,然后采用该模型对未来几年的整车销售情况进行了预测,并与实际销售情况进行了对比。试验结果证明,该模型具有较好的预测效果,对汽车生产商和第三方物流公司来说,具有很好的参考价值。
[期刊] 会计之友
[作者]
姚清云 张峰 殷秀清 董会忠
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
关键词:
物流运营 灰色模型 运营成本 成本预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词:
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%~45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张仁发 曾惠芳 叶佑林 索秀花
文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
闫晶 毕强 李洁 王福
【目的】针对图书馆数字资源聚合质量评价要求,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,进而构建更为优化的图书馆数字资源聚合质量预测模型。【方法】利用遗传算法计算简单、对待求解问题依赖小、并发线程计算速度快等优点,通过广义海明距离定义种群提高种群多样性,进行种群选择、交叉、变异操作,求解初始权重和阈值;将改进的遗传算法引入BP神经网络,通过权重和阈值的不断调整,快速收敛至适应度设定值,最终实现预测结果的进一步优化。【结果】采用MATLAB R2014a平台进行仿真实验,预测结果平均误差2.74E-04,同实际数据
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