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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 任婷婷  鲁统宇  崔俊  
研究目标:构建动态不平衡财务预警模型以同时处理概念漂移和数据分布不平衡问题。研究方法:在改进AdaBoost算法的基础上,以代价敏感支持向量机为基分类器构建ADA-CSSVM-TW模型,并利用我国2010~2020年制造业公司数据进行分析。研究发现:ADA-CSSVM-TW模型可显著提高预测准确率,性能良好,模型稳健。研究创新:将代价敏感支持向量机作为改进AdaBoost算法的基分类器,建立动态不平衡预警模型。研究价值:对我国上市公司有效防范财务困境具有重要的理论价值和现实意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李乃文   李慧  
过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测,既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响,也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题,研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发,对企业财务困境进行了全面分析,以ADASVM模型为基础,提出了一种新的动态集成模型MS-ADASVM-ITW。引入了带有信息保持期的时间权重函数,以解决动态预测面临的概念漂移问题;同时提出了一种混合采样方法与模型进行耦合,提高了数据不平衡的分类性能。选取1081家沪深股市的上市公司进行实证分析,首先将新模型与常规模型同时进行50次重复实验,结果证明新模型性能优于常规模型。进一步选取了不同的过/欠采样方式进行组合,确定了适合财务困境预测的最优采样组合Tomek Link算法+Border-line SMOTE算法。
[期刊] 财会通讯  [作者] 陆正华  周航  
一、引言随着财政部等五部委制定的《企业内部控制基本规范》、《企业内部控制配套指引》在上海证券交易所、深圳证券交易所主板上市公司施行,标志着适应我国企业实际情况、融合国际先进经验的中国企业内部控制规范体系基本建成并开始实施。在企业内部控制
[期刊] 会计之友  [作者] 杨潇  
文章以中国电力上市公司为研究对象,运用主成分分析方法对预警指标变量进行约简,进而将随机欠抽样不均衡样本处理方法与传统的Logit回归模型相结合,构建了改进的Logit回归模型,即RU-Logit模型,并与其余预警模型进行了性能对比研究。实证结果表明,RU-Logit预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴冲  刘佳明  郭志达  
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 财会通讯  [作者] 欧阳歆  
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 华东经济管理  [作者] 曾祥龙  
财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。
[期刊] 会计之友  [作者] 李茜  唐恒书  
危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭梯度法以及L-M优化算法的三种BP改进算法,通过对这三种方法的网络训练、仿真与回归分析结果比较,发现L-M算法收敛速度最快且误差最小。另外,创新性地将财务指标与EVA、股权结构以及管理结构等内部控制理论的非传统财务指标有效耦合,经多重指标筛选分别构建财务LM-BP模型和综合LM-BP模型进行实证检验,研究结果表明非财务指标的引入能显著提高预测精度。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 赵海蕾  周方召  金德环  
针对传统的Z-Score财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将SOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型结合起来,提出一种改进的Z-Score财务预警模型,构建出SOA算法优化Z-Score财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的Z-Score财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于SVM算法和AdaBoost算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张煜  肖美英  
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 财会月刊  [作者] 周娟  王丽娟  
本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 杨淑娥  陈强  
财务指标是构建预警模型的数据基础,往往因行业不同而表现出不同的特征。财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何,成为财务预警领域一个值得研究的重要问题。本文就此作一探讨。
[期刊] 财会通讯  [作者] 曾荣  周运兰  杨静静  
自从我国加入WTO后,国际化进程不断加快,这使我国的上市公司在面临重大机遇的同时也遭受着巨大的风险,主要表现在理财上的复杂性。因此通过对财务预警模型的研究找出适合各大上市公司自己的方法与对策,从而根据各项财务指标来对财务进行危机预警,进而为市场的参与者提供决策依据有其必要性。一、文献综述(一)国外研究财务预警在国外已有七十多年的研究历史,在理论体系和实践基础上都取得了巨大的成果,形成了一套具有较
[期刊] 统计与决策  [作者] 冉茂盛  周姝  黄凌云  
文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较。研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型。
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