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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁媛 刘晓
城市固体垃圾管理与城市发展的矛盾日益突出,固体垃圾量峰值的预测能力是检验城市垃圾管理水平的重要标志。传统预测方法大多利用平均值概念,不能有效地衡量数据动态变化和对峰值进行动态跟踪。基于此,提出一种改进的基于混合高斯分布的隐马尔科夫模型(GMMHMM),用以动态跟踪城市垃圾量峰值。以小样本的上海市近30年固体垃圾量和大样本的城市废水量为案例,分别采用状态转移推知预测期望值和通过后验概率搜索历史最相似时刻做预测,并利用bootstrapping重采样方法对结果进行区间修正以减少初始分布带来的不确定性。案例结果验证了所提出方法的有效性和实用性。
关键词：
隐马尔科夫模型 混合高斯模型 预测 峰值
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 杜康 周洁
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 商业研究
[作者]
佟光霁 张林
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
景亚平 张鑫 罗艳
【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的...
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,韩静
影响药品市场占有率的随机因素很多,本文以概率和随机过程的理论为基础,应用马尔科夫方法预测药品市场占有率,作为提供相应决策的理论依据。
关键词：
初始状态向量 转移概率 转移概率矩阵
[期刊] 华东经济管理
[作者]
解志恒 李全生
21世纪企业的竞争越来越取决于企业的核心竞争力,核心员工是企业核心竞争力的根本来源,对核心员工的流动做出科学的预测,培育核心员工的忠诚度,是企业保持持久竞争优势的关键。文章基于Markov链建立了核心员工流动预测模型,并对其进行了实证与评价,提出了组织生涯管理(OCM)、员工帮助计划(EAP)等持续促进核心员工发展、提升员工忠诚度的对策。
关键词：
Markov链 核心员工 预测
[期刊] 消费经济
[作者]
谷秀娟 李超
近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
汪阳天 张志峰 刘洪引 马海英
准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化，建立优化灰色预测模型，然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势，将二者结合，建立了优化灰色马尔科夫预测，用于器材消耗的预测。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度，为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。
关键词：
灰色优化 马尔科夫 器材消耗 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘鲁文 陈兴荣 何涛
教学工作是教育的主体和基础,建立健全和改进教学评价体系,已成为各类学校迫在眉睫的重要任务。文章利用齐次马尔科夫链的极限分布及罚因子法对教师在教学过程中的教学效果进行评估,评价结果直观和客观,为教师提高教学水平,改进教学方法提供依据,同时也为学校教学管理部门进行教学信息的收集与反馈,为教学决策提供重要的参考。
关键词：
教学质量评估 马尔科夫链
[期刊] 物流技术
[作者]
闫倩倩 孙家庆
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
曾广东 赵春翔 许涛涛 杨文浩
在ＧＭ（１，１）对数据进行预测的基础上，采用一种信度马尔科夫链对结果进行修正，新方法引入了ＤｅＭｐｓｔｅｒ－ｓｈａｆｅｒ（Ｄｓ）证据理论来描述相对误差所处状态分类的不确定性，将相对误差的所有状态归为一个辨识框架，建立基本概率指派函数，然后对灰色马氏链的转移概率矩阵进行重新构造，最后根据近期相对误差所处的状态得到将来的状态，进而修正预测结果。最终结果表明，新方法克服了马尔科夫链划分状态的不确定性，提高了预测的准确性。
[期刊] 建筑经济
[作者]
钱永峰 高平
[期刊] 统计与决策
[作者]
张延飞 颜七笙
文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。
关键词：
科技人才资源 SVM 马尔科夫 预测
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