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[期刊] 工业工程  [作者] 陈志新  董瑞雪  郝宇楠  
针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85%。结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响。要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑。该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 邵刘霞  郭键  曹雪丽  
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢子甲  韩义民  张少卿  
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 刘天虎  许维胜  吴启迪  
生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题。文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解。
[期刊] 物流技术  [作者] 李晓玲  
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 物流技术  [作者] 马向国  刘旭  赵香玉  
基于自动化立体仓库存货作业和取货作业的不同要求与原则,分别建立了自动化立体仓库存货作业与取货作业的货位分配优化模型。利用遗传算法分别对建立的存货货位优化模型和取货货位优化模型进行算法设计,选取具有代表性的某医药自动化立体仓库收集实际数据,利用MATLAB软件,对建立的模型进行实例仿真验证。
[期刊] 管理现代化  [作者] 李敬波  张薇薇  
为了更有效的利用自动化立体仓库,通过构建货位优化模型,使其工作效率最大化,运用遗传算法对货位进行优化,并利用MATLAB进行仿真求解。结果表明,优化后的货位方案大大提高了仓库的工作效率。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 刘军  左生龙  
本文认为,订单拣选作业作为标准仓储中心花费最大的一项活动,是仓储运作效率管理的重要环节。为提高订单拣选作业效率,文章提出了无线移动式订单拣选系统,主要由计算机网络、信息处理和存储系统、移动式拣选台车、信息采集设备、订单打印设备等几个部分组成,并可在硬件以及订单处理模块、拣选指令模块、仓储数据处理模块、拣选方案优化模块等软件的支持下,极大地提高拣选效率和准确性,为企业仓储运作提供一体化的管理、操作平台,其发展前景十分广阔。
[期刊] 工业工程  [作者] 王晓军  王博  晋民杰  杨春霞  白新利  
新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出、入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题。在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短。对传统多种群遗传算法进行改进。首先,为获得具有多样性的初始解,给出适用于实数编码的初始解判断式;其次,为提高搜索效率,给出交叉、变异概率计算式,使得遗传操作能随着进化过程和适应度值变化而不同。算例分析验证所给算法的可行性与有效性,能为系统提供更优的AGV调度方案。
[期刊] 物流技术  [作者] 周方圆  李珍萍  
研究了基于"货到人"拣选模式的储位分配问题,建立了以总拣选成本最小化为目标的储位分配问题数学模型,针对"货到人"拣选模式的特点,利用复杂二分网络社团结构划分的基本思想,设计了求解储位分配问题的快速有效算法。进一步通过模拟实验分析了利用本文算法分配储位与利用传统分类存储方法分配储位对应的货架搬运次数和搬运成本,结果显示,与传统的储位分配方法相比,根据本文算法分配储位可以使订单拣选过程中的货架搬运次数和总搬运成本平均减少约40%。
[期刊] 物流技术  [作者] 李珍萍  冯卉妍  崔晓洁  
研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 张翔  陈建能  耿玉磊  
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 周伟  李敏  丘铭军  张西龙  柳江  张洪波  
为了在车身设计阶段降低车内噪声,以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象,提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法,建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标,改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果,改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明:对遗传算法的改进,提升了遗传算法的稳定性和寻优能力,改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。
[期刊] 建筑经济  [作者] 王玫婷  张建坤  黄有亮  
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
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