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[期刊] 商业研究
[作者]
匡建超 陈小花
房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭斌,韩玉启
[期刊] 统计与决策
[作者]
权向萍 高岳林 薛宏刚
文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法。实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙维丰 陈立文 苑红宪 孙鹏
文章运用物元分析理论,建立全新房地产投资风险程度评价完整模型。从构建房地产投资项目风险经典域、节域、待评物元入手,建立关联度计算模型,提出风险程度评价准则。实例计算验证房地产项目投资风险影响程度物元评价模型的可行性和合理性,物元论评价模型是房地产项目的全面技术经济评价模型,有重要的现实意义。
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
周金革 杨国清 李雪岩 叶珊珊
以房地产投资信托基金价格预测精度作为切入点,将遗传算法的思想引入元胞自动机价格模型的规则演化,建立起元胞自动机模型,然后将其应用到房地产投资信托基金的研究中,并进行数值仿真及实证研究,对房地产信托投资基金投资者个体的投资决策行为进行自适应遗传算法改进与优化,以提高自适应主体的智能化程度与自学习能力。研究认为:元胞遗传算法的引入,驱动房地产信托投资基金价格呈现基本价值收敛;其收益率分布更加具有"尖峰厚尾"特性,提高了房地产投资信托基金价格的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张群 张超 黄晓霞 应海瑶
文章针对传统均值方差模型的缺陷,引入风险偏好系数的概念,综合考虑交易成本、资金约束、最小交易批量等限制条件,构建了风险偏好系数均值方差拓展模型。针对该模型的具体形式,给出了遗传算法的具体实现过程。
[期刊] 改革与战略
[作者]
柯小玲 诸克军 刁凤琴
通过对房地产投资过程中可能出现的种种风险因素的分析,根据房地产投资风险的特点建立了一套科学的房地产投资风险评价指标体系,运用改进后的模糊综合评价模型进行评价。该模型一是通过指标值的正交变换消除了指标间存在的信息重叠,二是采用信息熵的客观赋权法来减少在评价过程中对主观的依赖。
关键词：
房地产投资 风险评价 模型
[期刊] 统计研究
[作者]
苏治 傅晓媛
量化选股一直是金融领域研究的热点。随着人工智能技术的空前发展,量化选股方法取得了很大进步。本文构建了基于核主成分遗传算法改进的支持向量回归机人工智能选股模型(KPCA-GA-SVR),并基于沪深股市股票基本面及交易数据,分别从短期和中长期对其选股性能和预测精度进行了实证分析。主要结论为:①遗传算法(GA)改进的SVR较传统模型预测精度更高,且避免了过度拟合;②与采用主成分降维技术的PCA-GA-SVR模型相比,基于核主成分特征提取的KPCA-GA-SVR模型,具有更好的模型稳健性及预测准确性;③中长期内该模型的预测误差随滑窗长度的增加有降低趋势,且一年期预测精度最高;短期内不同滑窗下,一周的预测效果最佳。本研究对个人投资者的投资决策及国家宏观监控股市动态变化都具积极意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 陈荣 秦红斌
以单件小批量生产模式为主导的铸造生产具有订单种类多样、产品制造周期长、车间自动化程度低等现象,针对铸造企业客户订单多材质、铸件产品多类别以及造型熔炼多约束的特点,建立了一个以造型任务总完工时间最小的铸造造型任务批调度模型,并提出了一种改进的遗传算法对模型进行求解。算法设计了一种基于单件与砂箱类型的双层编码方案,在初始化阶段通过结合批首次匹配(BFF)规则进行分批,以提高初始种群的质量,在迭代阶段设计了一种基于批次交换的局部搜索方法,以避免算法陷入局部次优解。最后通过对某铸造企业的实际生产数据进行案例分析,验证了所提模型的有效性和算法的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈国军
为了更加合理有效地使用各种稀缺资源,各研发机构经常需要对人力资源进行高效的规划及配置。鉴于此,文章提出并实现了一种基于改进遗传算法的人力资源指派模型及方法。为了实现多研发项目维度下人力资源的高效规划,将日常的琐碎事务集成到多研发项目的组合规划中,引入项目分散因子和资源奉献组合两个技术指标,在人力资源指派模型及方法方面进行了大幅度改进。通过综合考虑这些指标,极大地简化了人力资源指派流程,产生了较好的项目和经营绩效。
关键词：
多研发项目 人力资源指派方法 项目规划
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李增 迟道才 于淼
为了研究年降雨量的变化规律及特点,采取预防措施,减少灾害损失,根据1955～2006年盘锦地区的气象资料,利用Matlab软件分别取不同的网络训练样本,建立了3组BP神经网络预测模型。然后利用遗传算法对Elman神经网络进行优化,建立了遗传神经网络预测模型。对比结果表明遗传神经网络的预测精度高于BP神经网络预测模型。说明利用遗传神经网络模型对盘锦地区的年降雨量进行预测是可行的。
[期刊] 商业时代
[作者]
李曦 刘韬
本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。
关键词：
房地产 风险评价 模糊聚类模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
张莉 刘甜甜
大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 吴艳
在介绍马克维茨均值—方差投资组合模型的理论依据、含义及表述的基础之上,提出了求解该投资组合模型的遗传算法。并采用实证分析的方法,与梯度算法进行了比较,从而显示了该遗传算法在求解此类有约束条件的非线性规划问题时的优势。
关键词：
投资组合 风险 收益 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
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