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[期刊] 工业工程
[作者]
孙娴静 唐秋华 邓明星
针对考虑优先关系约束和机器工作区域冲突约束的异步并行拆卸序列规划问题，提出加入路径重连策略的遗传算法。通过定义零部件之间的与或优先关系，对拆卸方向进行简化。且根据工作区域冲突约束，避免零部件拆卸过程中产生工作区域冲突。在此基础上，对种群进行编码解码，并加入路径重连算子，将遗传算法迭代得到的精英解进行路径重连以增强算法的局部搜索能力。最后通过多个实际案例证明算法的有效性。
关键词：
异步并行拆卸 遗传算法 路径重连
[期刊] 华东经济管理
[作者]
陈一鸣 李广军
文章提出了综合运用不同贪婪解码策略的改进型伪并行遗传算法以求解0/1背包问题。该算法有效避免了种群的单一性,在初始种群的构造以及约束条件的处理方面采用了贪婪法,群体之间的信息交换采用粗粒度孤岛模型。仿真研究表明,该算法有效克服了标准遗传算法早熟收敛问题,寻优效率较高。
关键词：
伪并行遗传算法 贪婪算法 背包问题
[期刊] 物流技术
[作者]
胡蔚蔚
设计了一种基于计算机三维模拟技术的、配合遗传寻优算法的虚拟拆卸序列规划方法,以各个拆卸顺序的组合作为遗传寻优算法的输入,经过计算得出最优调度方案,配合三维虚拟技术,将这种方案可视化,估计出最好的拆卸顺序结果。经仿真实验验证,该方法可以有效解决虚拟维修拆卸序列优化问题,使得物流港口调度过程预先可视化,保证了物流成本的有效控制。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈建国 张少柠
针对并行活动中并行时间和返工作业相互牵制的问题，分析了成对工作并行、多紧前工作并行、多工作同时并行模式下的返工机制，揭示了返工量与各影响因素之间的关系，给出了返工量的计算公式，构建了并行工作模式下全过程设计的工期算法。以最小化设计周期为优化目标，设计了矩阵编码的遗传算法，求解各工作间并行度。最后，以一般商业办公楼的设计过程为例，验证了算法的可操作性和实用性。
关键词：
工程设计 并行工作 工期优化 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
焦翠珍 戴文华
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
于苏俊 张继 夏永秋
在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李和成 王宇平
针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原-对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
马传志
为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法。仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度。
[期刊] 林业科学
[作者]
吴承祯 洪伟
遗传算法是一种新的优化搜索算法，本文首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案，并阐述其数学模型和具体方法。笔者用９７个造林小班，应用遗传算法对在约束条件下的小班造林规划设计进行方案优化，结果表明该法改进约束条件下造林规划设计效果很理想
关键词：
遗传算法,造林规划设计
[期刊] 工业工程
[作者]
陈伟达 殷炜
回收产品因磨损等原因其结构和质量会发生改变,拆卸序列规划存在不确定性,拆卸前很难确定产品最优拆卸序列。首先建立一个模糊拆卸Petri网模型表示产品可行拆卸序列和拆卸过程存在的不确定信息,为降低产品质量和拆卸能力的不确定性对拆卸序列优化的影响,建立一个自适应的模糊推理系统,利用模糊推理和反馈学习的方法对产品各拆卸步骤的成本进行预测,然后通过计算不同拆卸序列下拆卸的收益来得到产品最优拆卸序列,最后通过算例证明了方法的有效性。
关键词：
拆卸序列优化 模糊推理 再制造
[期刊] 统计与决策
[作者]
李砚 杜纲 刘波
文章针对双层规划系数的不确定性问题提出了鲁棒双层规划模型,以上下两层决策者均需获得鲁棒解为前提假设,将模型转化为下层含有二阶锥约束的确定性问题;根据转化后模型特点,将基于单个牛顿方程的非内部连续化算法引入到遗传算法,设计了一种混合遗传算法对其进行求解,从而获得鲁棒解;最后通过算例验证了该算法的可行性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭运芳 孙鲁蒙 彭雪芬 夏蓓鑫
近年来，企业开始广泛运用新型的物料超市来代替传统的中央仓库，以保证装配线上零件的准时化供应。在装配线设计阶段，装配线平衡方案会限定物料超市的布置，而物料超市的规划会影响装配线的物流效率和成本。目前大部分研究运用分阶段的方法将两者分开考虑，从而造成总成本的增加。本文提出了装配线平衡与物料超市规划协同优化的模型与算法。根据问题描述和相关假设构建了以工作站建设成本、物料超市建设成本与运输成本最小化为目标的混合整数规划模型。为求解大规模问题，提出了一种改进遗传算法对其进行优化。最后通过算例验证了所提协同优化方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵会艳 梁莎莎 韩磊
结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。
关键词：
高速公路路网 物流网络优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
刘琦铀 李铁克
零件生产加工过程中,由于各加工特征有多个加工工艺而不同工艺方法又有不同的机器选择,以及受工艺约束的工序特征排序问题,使得柔性工艺规划问题具有NP难特性。通过对可选工序和机器进行分段编码;并用约束调整算法解决受工艺约束的工序排序问题;对于问题的多目标特性,采用随机权重来设置适应度函数,用外部精英保留策略并引入k-means聚类算法裁剪精英集来保持群体多样性,该方法通过该混合遗传算法的交差,变异等操作,能有效解决受工序约束的多工艺路线的优化与决策问题。以实例的形式论证了该算法在求解柔性工艺规划问题的有效可行性。
关键词：
工艺约束 多目标优化 遗传算法
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