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[期刊] 统计与决策  [作者] 方红兵  王卓甫  
针对工期约束-多资源均衡问题,文章提出修正的资源均衡评价指标,并利用遗传算法的搜索的全局性和并行性的优势,设计出基于权重的目标排序矩阵适应度计算、个体修复和精英保留的改进遗传算法(GA)。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 段世霞  张金茹  
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值
[期刊] 工业技术经济  [作者] 段世霞  张金茹  
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张莉  刘甜甜  
大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
[期刊] 管理科学  [作者] 杨利宏  杨东  
资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度。针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期。实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋松柏  蔡焕杰  康艳  
 应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄敏镁  罗荣桂  
文章提出了柔性资源约束流水车间调度(FRCFS)问题的假设条件,分析了问题求解的复杂性。针对FRCFS问题的强NP-难特性,提出了由基于混合遗传算法的作业调度模块、基于优先规则的工序开始时间决策模块和基于关键工序的柔性资源分配模块3部分组成的求解问题的改进算法(MA)。计算机仿真实验的结果验证了MA算法求解FRCFS问题的有效性和鲁棒性;表明MA算法与其他启发式算法相比,求解的精度更高、质量更好;同时说明了考虑资源柔性的条件下对流水车间进行调度能很好地提高流水车间生产系统的绩效。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王文鹏   李万庆   李文华   曹洪洋  
建立PERT网络工期———费用模型 ,应用遗传算法进行求解 ,适用于大型网络计划
[期刊] 会计之友  [作者] 李爱民  杨凡  王海静  
工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 焦翠珍  戴文华  
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 物流技术  [作者] 李金娟  
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
[期刊] 工业工程  [作者] 王晓军  王博  晋民杰  杨春霞  白新利  
新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出、入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题。在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短。对传统多种群遗传算法进行改进。首先,为获得具有多样性的初始解,给出适用于实数编码的初始解判断式;其次,为提高搜索效率,给出交叉、变异概率计算式,使得遗传操作能随着进化过程和适应度值变化而不同。算例分析验证所给算法的可行性与有效性,能为系统提供更优的AGV调度方案。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 周伟  李敏  丘铭军  张西龙  柳江  张洪波  
为了在车身设计阶段降低车内噪声,以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象,提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法,建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标,改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果,改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明:对遗传算法的改进,提升了遗传算法的稳定性和寻优能力,改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。
[期刊] 建筑经济  [作者] 王玫婷  张建坤  黄有亮  
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
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