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[期刊] 物流技术  [作者] 李伯昊  
建立以配送总成本最小化为目标的数学模型,研究在有时间窗的限制条件下,冷链物流配送路径优化问题,并基于贪婪思想改进的传统启发式算法,对算例进行求解分析。求得在最优出发时间条件下,总成本最小的配送路线,使用该方法对求解具有指导意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 戴锡  姜艳  叶耀华  
快递运营中,调派车辆前往随机发生的快件发件人处上门揽收快件,是一个实时编排行车路径的动态决策过程.本文针对该问题,采用了揽收所有快件的最后时刻最早和行车路径最短的目标,结合车辆揽收快件数平衡的要求,给出一种贪婪算法;然后,对Solomon设计的100个点规模的VRPTW算例做计算试验,分析了车辆数对目标的影响.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 饶卫振  金淳  
分析了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的经典贪婪算法(Greedy Heuristic,GR)的特点,发现影响GR求解质量的主要因素是在构造后期添加的边过长,从而导致最终求解质量不高。为此,借鉴Held Karp模型的思路,构造了一种新的距离矩阵改造法(Transforming Distance Matrix,TDM)。GR结合TDM得到的改进贪婪算法GR-TDM能够有效地克服传统GR在构造后期添加长边的缺点。通过计算来自TSP算例标准库和TSP世界挑战赛网站中的40个算例表明,GR-TDM耗时较GR仅增加了0.5~2%,然而GR-TDM的求解质量...
[期刊] 物流技术  [作者] 丁涛  向升斌  李表奎  王帆  
分析了生鲜电商发展的现状及前景,对于生鲜电商"冷链快物流+智能终端自提"的新型模式,提出将改进后的粒子群算法应用到生鲜电商终端配送的车辆路径优化问题中,构建中心仓库-智能终端的两级配送模型,并以开展生鲜电商服务的武汉J公司作为算例,证明了算法解决问题的优越性,为更好地开展生鲜电商物流服务提供一些借鉴。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李冰  轩华  
本文对一类带时间窗的车辆分配问题进行了分析,引入了车辆任务的概念,并将问题转化为车辆与车辆任务的匹配问题,同时制订了运输任务选择和车辆选择的贪婪策略,并在此基础上设计了车辆分配问题的贪婪算法,最后通过实例验证了算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘铁男  
针对当今物流车辆运输效率不高、车辆空驶现象严重的问题,首先系统地介绍物流配送车辆配载的主要信息以及作业流程,据此构造了车辆配载模型。考虑到模型的运算时间复杂性以及精确度的要求,提出了贪婪式算法对该模型进行计算。最后通过算例验证了该算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张志鹏  张大鹏  王凤忠  
重点分析了库存器材保障率和车辆器材仓库保障水平的相关概念,构建了车辆器材仓库保障水平优化模型,并采用蒙特卡洛仿真结合贪婪算法得出了相对最优解。对解决车辆器材仓库采购策略和库存优化问题有重要的参考意义和应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 詹长书  李正娇  
基于标准遗传算法的基本思想和原理以及生物进化"突变理论"的思想,研究了城市冷链物流配送决策问题,并利用周期进化遗传算法对构建的城市冷链物流路径数学模型进行求解。
[期刊] 物流技术  [作者] 李珍萍  于洋涛  李文玉  
在综合考虑货品间的相关性、货品的需求频率以及单位货品质量的前提下,建立了以拣选作业能量消耗最小为目标的货位优化问题数学模型。根据该模型分配货位,既能使相关性较高的货品聚集摆放,又能让需求频率高、单位货品质量大的货品尽可能存放在靠近出口的位置。为了求解模型,设计了一种基于贪婪算法的快速求解方法。数值试验表明,该模型及算法优化货位可以有效减少仓储能耗,降低拣选作业成本,提升货品的出库效率。
[期刊] 软科学  [作者] 徐泽水   温晶   王新鑫   刘娜娜  
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张迅  刘海东  李丹  杨茹  
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 张玉春  余炳  申风平  
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 任蔚  
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 吴延峰  韩鹏飞  田凯  
针对带有并行时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划方法,克服了目前蚁群算法无法求解初始时间窗发生冲突的局限性。首先,建立以路径最短为优化目标的VRPPTW数学模型,对并行时间窗问题进行了定义。其次,针对传统蚁群算法的缺点,提出改进蚁群算法,该算法首先对硬时间窗进行排序,接着通过初始时间窗重复的个数确定初始蚂蚁数量,并行的多只蚂蚁并行共享访问列表,依据订单顺序计算每只蚂蚁前往下一站的概率。最后,针对某企业物流数据,编写Python程序,借助百度地图API批量获取各地间的实地距离,运用改进的蚁群算法分别求出5个接驳点车辆集货最短路径,得出了最优路径规划方案,证实了算法的有效性。
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