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[期刊] 生态经济
[作者]
陈志 江治杰 刘瑶
随着我国经济持续向好发展,物流业也随之发展迅速,绿色物流已成为当前物流行业研究的热点课题。论文通过高德地图APP测算两地之间的高速距离和非高速距离作为配送实际距离,将配送车辆载重作为约束条件,建立碳排放成本、固定成本、高速通行成本以及配送时间成本的综合成本最小的物流配送路径模型。由于基本蚁群算法易陷入局部最优,文章首先对基本蚁群算法的随机转移规则和启发函数做相应改进,然后在信息素更新时引入混沌初始化和混沌扰动,用这种改进的蚁群算法求解文章建立的不同路段下低碳物流配送路径优化问题。实例仿真对比试验表明:改进的蚁群算法能有效地搜寻到更小的综合成本,明显优于基本蚁群算法,说明了改进的蚁群算法的有效性以及模型的合理性。
[期刊] 物流技术
[作者]
周纹萱 徐伟
根据冷链物流配送基础理论，将碳排放成本融入路径优化问题中，建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上，对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进，并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例，通过MATLAB软件进行仿真实验，验证模型和算法的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
詹长书 李正娇
根据鲜活农产品"易腐"等自身特点、客户的消费特点以及目前鲜活农产品配送中存在的问题,基于VRP理论,构建物流配送路径优化模型,应用改进的蚁群算法对模型进行求解,满足顾客对时间、质量的要求,降低配送成本,提高顾客满意度。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘丞 乔金友 金鑫
在探讨车辆路径问题和蚁群算法基本原理的基础上,建立了某高校通勤车路径优化模型,并采用蚁群算法对该单位通勤车运行路径进行了优化研究。优化后通勤车总行驶路程减少了10.28%、总时间减少13.93%,而且运行时间和载客量标准差分别减少了43.78%、66.35%。优化方案解决了车辆载客量不均以及驾驶员工作量不均等问题,新的路线方案更加合理。应用蚁群算法解决通勤车路线规划问题的探讨,对解决类似问题具有参考和指导意义。
关键词：
车辆路径问题 通勤车 蚁群算法 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
姜启跃
以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。
关键词：
蚁群算法 车辆行程 逆向物流 车辆路径
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡婉君 王晨宇 于滨 杨忠振 姚宝珍
周期性车辆路径问题(PVRP)是标准车辆路径问题(VRP)的扩展,PVRP将配送期由单一配送期延伸到T(T>1)期,因此,PVRP需要优化每个配送期的顾客组合和配送路径。由于PVRP是一个内嵌VRP的问题,其比标准VRP问题更加复杂,难于求解。本文采用蚁群算法对PVRP进行求解,并提出采用两种改进措施——多维信息素的运用和基于扫描法的局部优化方法来提高算法的性能。最后,通过9个经典PVRP算例对该算法进行了数据实验,结果表明本文提出的改进蚁群算法求解PVRP问题是可行有效的,同时也表明两种改进措施可以显著提高算法的性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
邓旭东 姚璐
在分析医药物流小批量和动态变化等特点的基础上,构建了医药物品配送路径优化的数学模型,通过引进插点操作、动态改变挥发系数和选择算子等改进措施,设计了一个改进的蚁群算法,使该算法具有更好的全局寻优能力和收敛速度。
关键词：
医药物流 配送路径优化 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 软科学
[作者]
徐泽水 温晶 王新鑫 刘娜娜
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大，存在链式病毒感染风险的问题，首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子，结合实际分四阶段计算制冷成本，并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此，建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型，设计基于自适应大领域搜索的遗传算法（ALNSGA）求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析，结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄浩
对供应链环境下物流配送路径进行研究,建立带有约束条件的供应链物流配送路径的数学模型,并通过优化蚁群算法解决物流配送路径的整体最优解问题,最后通过实际案例进行验证,证明改进的蚁群算法能够快速有效地得到最优解或近似最优解。
关键词：
供应链 物流配送路径 蚁群算法 优化
[期刊] 物流技术
[作者]
吴延峰 韩鹏飞 田凯
针对带有并行时间窗的车辆路径问题，提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划方法，克服了目前蚁群算法无法求解初始时间窗发生冲突的局限性。首先，建立以路径最短为优化目标的VRPPTW数学模型，对并行时间窗问题进行了定义。其次，针对传统蚁群算法的缺点，提出改进蚁群算法，该算法首先对硬时间窗进行排序，接着通过初始时间窗重复的个数确定初始蚂蚁数量，并行的多只蚂蚁并行共享访问列表，依据订单顺序计算每只蚂蚁前往下一站的概率。最后，针对某企业物流数据，编写Python程序，借助百度地图API批量获取各地间的实地距离，运用改进的蚁群算法分别求出5个接驳点车辆集货最短路径，得出了最优路径规划方案，证实了算法的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王守文 石懿
根据区域科技创新资源的要素分类进行配置筛选,由于资源筛选是一个非线性组合优化的过程,因此通过改进蚁群算法的多次迭代运算,发现启发式信息、正反馈机制、信息素挥发机制是影响主体参与机制和资源要素配置的3个决定因子。最后根据政府的参与实证为例,提出可以寻找最优经济和社会效益导向下的区域科技创新资源最优配置体系。
[期刊] 物流技术
[作者]
王凤忠 杨冰峰 邓威 张尧
车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题，并进行了实例计算，验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
关键词：
蚁群算法 车辆器材 配送运输 路径优化
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