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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明
引用双层规划理论，以应急救援车辆行驶时间最短和救援体系总成本最少为目标，考虑时变条件下道路拥堵情况，建立双层规划选址模型；在基本萤火虫算法的基础上将萤火虫个体的位置更新公式中添加线性递减权重函数，提出惯性权重萤火虫新算法；通过设计应急救援算例，利用双层规划模型和惯性权重萤火虫新算法进行算例的求解，得出算例求解结果并验证新算法在寻优过程中的优越性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 易兴庭 刘耀 郭艳艳
针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统进行电力系统多目标优化潮流仿真测试以及与对比算法的比较可以看出:该算法在求解多目标优化潮流问题时,得到了分布性均匀和收敛性较强的帕累托解。
[期刊] 物流技术
[作者]
王俊峰 李玉华 张凯丽
针对带时间窗的双向配送调度问题，重新建立新的带多目标的数学模型，提出一种离散型萤火虫算法和编码策略，并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时，根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离，构建邻域集合，提高局部搜索能力。并引进个体历史最优记忆功能，加快收敛速度。最后利用随机数和求余函数对编码个体进行扰动，防止过早陷入局部极值。通过仿真案例实验验证了算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
舒彤 高小琴 陈收 汪寿阳
文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断。在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性。研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘长平 叶春明
作为新兴的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于ROV规则的随机键编码方式和互换操作的局部搜索策略,应用萤火虫算法进行求解。通过典型实例对算法进行了仿真测试,调度结果表明了萤火虫算法求解置换流水车间调度问题的可行性和有效性,优于NEH启发式算法和粒子群算法,是解决流水线生产调度问题的一种有效方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
李娟 余国印
区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于车辆调度问题的求解,并采用2-opt算子对路线进行局部优化,最后设计了基于混沌理论的混沌扰动机制对陷入局部最优的个体进行混沌扰动。不同调度模型的对比实验表明,与传统总行驶距离最短的模型相比,综合成本最优模型能给企业带来更大的成本节约,更符合企业的利益。进一步的仿真实验表明,混沌萤火虫算法在全局优化能力和收敛速度方面比其他智能算法更好。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李紫瑶
论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的N
关键词：
应急救援 蚁群算法 精英蚂蚁 路径寻优
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈鑫 汪传旭
为了解决应急救援中心的选址问题,本文假定受灾点需求为模糊随机变量,建立了满足时间紧迫性要求的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法提出一种求解上述模型的有效算法。通过算例验证了模型的实用性和算法的有效性,并在此基础上与直接搜索法和贪婪算法进行了比较,得到:本文所采取的算法能够得到较好的求解结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭大江 叶春明 赵灵玮
近年来世界各地频发灾情疫情等紧急事件，严重影响人民的生活物资保障。在这种情况下，急需建立应急物资中心来缓解燃眉之急。该类问题通常面临资源稀缺并且时间相对紧迫的处境，因此需要在短时间内获得合理的应急设施选址方案来提升服务的质量和效率。本文对应急物资中心选址问题展开研究，提出一种考虑后续运输成本以及有概率发生紧急事件而导致无法正常运送物资的双目标离散选址模型，并为此设计一种二进制多目标蝗虫优化算法。该算法采用模糊关联熵系数来引导迭代更新，同时为其添加外部档案，最优解选择机制和竞争决策机制来提升算法性能。多次数值实验表明该算法的计算效率和求解质量较高，可作为应急物资中心选址问题的一种可行且有效的算法。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
周瑜 寇纲 尔古打机
交通工具是实施快速救援的可靠保证，交通工具作为劣化设备，其累积失效次数随着运行年龄和行驶里程的增加而单调递增。在一个给定时间内，累积失效数是一个随机变量，每次失效严重程度不同。以失效后的停机时间和维修费用为度量，将失效分为三类，进而优化其预防维修时间。为了验证方法有效性，以收集的车队失效数据为例进行了分析。
关键词：
应急救援装备 预防维修 失效分类
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨力 刘程程 宋利 盛武
为了研究煤矿应急救援能力,构建了煤矿应急救援能力评价指标体系,将改进的层次分析法、熵权法和模糊综合评判法相集成,建立了煤矿应急救援能力评价模型。该模型不仅在主观赋权的基础上反映并提高了评价结果的客观性,而且将一些边界不清、不易定量的因素定量化,保证了评价结果的准确性。通过实证分析,该模型的评价结果与煤矿应急救援能力现状较为接近,表明该模型有效可行。
[期刊] 物流技术
[作者]
原智峰
通过分析前人研究，发现物联网在危化品运输领域中的应用研究有三个不足之处，即：信息维度过于单一；信息关系得不到体现；重监控，轻救援。针对上述问题，提出一个基于物理网和案例推理，以多维度信息抽取、信息结构化和关系提取、应急救援方案生成为目标的危化品物流应急救援系统，同时，在系统目标的指引下设计了该系统的整体框架和描述实现该框架的关键技术。
关键词：
案例推理 物联网 危化品物流 应急救援
[期刊] 软科学
[作者]
曾敏刚 余高辉
结合自然灾害的特点,建立了以总成本(包括应急服务设施点建设成本、运输成本和灾害损失成本)最小为目标的选址模型,并运用改进的模拟植物生长算法进行求解。首先运用一个启发式算法(聚类方法)求出初始方案,并以此为初始值运用模拟植物生长算法得出最终方案,这样可以极大地降低算法的迭代次数,从而快速得到最优解。最后,通过一个算例验证了本算法的正确性及有效性。
关键词：
应急物流 选址 模拟植物生长算法
[期刊] 管理世界
[作者]
佘廉 娄天峰
本文剖析了高速公路突发事件应急救援能力的内涵和当前我国高速公路应急救援的现状,指出我国高速公路突发事件应急救援能力亟待增强。分析了提升高速公路突发事件应急救援能力的三条路径,"软件"提升、"硬件"提升和"软硬"兼施的提升办法,建议基于ITS框架来提升应急救援能力最适合我国国情。探讨了ITS对提升高速公路突发事件应急救援能力的作用机理。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王悦宸 苏醒 贾熹滨 郭黎敏 丁治明
在应急救援中,救援情况各不相同,救援任务对执行时间有着严苛的限制,而救援资源又十分匮乏,以往单目标和一对一的资源分配方法很难有效解决应急救援中的资源分配问题.为此提出了一种新的应急救援资源分配模型,该模型通过组合救援资源以减少救援任务的执行时间,同时可以增强救援资源的能力.另外,模型通过对多个目标的比重进行调整,并利用线性规划方法得到更符合实际救援需求的资源分配方案.最后,通过采用动态规划思想中的多阶段的资源分配方式,可以解决应急救援中的救援任务和救援资源的动态性问题.由实验可以看出,该模型对不同救援任务和不同救援目标都有着良好的适应性,可以满足应急救援中救援任务和救援资源的动态性需求.
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