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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 易兴庭 刘耀 郭艳艳
针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统进行电力系统多目标优化潮流仿真测试以及与对比算法的比较可以看出:该算法在求解多目标优化潮流问题时,得到了分布性均匀和收敛性较强的帕累托解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
舒彤 高小琴 陈收 汪寿阳
文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断。在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性。研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明
引用双层规划理论，以应急救援车辆行驶时间最短和救援体系总成本最少为目标，考虑时变条件下道路拥堵情况，建立双层规划选址模型；在基本萤火虫算法的基础上将萤火虫个体的位置更新公式中添加线性递减权重函数，提出惯性权重萤火虫新算法；通过设计应急救援算例，利用双层规划模型和惯性权重萤火虫新算法进行算例的求解，得出算例求解结果并验证新算法在寻优过程中的优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王俊峰 李玉华 张凯丽
针对带时间窗的双向配送调度问题，重新建立新的带多目标的数学模型，提出一种离散型萤火虫算法和编码策略，并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时，根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离，构建邻域集合，提高局部搜索能力。并引进个体历史最优记忆功能，加快收敛速度。最后利用随机数和求余函数对编码个体进行扰动，防止过早陷入局部极值。通过仿真案例实验验证了算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李娟 余国印
区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于车辆调度问题的求解,并采用2-opt算子对路线进行局部优化,最后设计了基于混沌理论的混沌扰动机制对陷入局部最优的个体进行混沌扰动。不同调度模型的对比实验表明,与传统总行驶距离最短的模型相比,综合成本最优模型能给企业带来更大的成本节约,更符合企业的利益。进一步的仿真实验表明,混沌萤火虫算法在全局优化能力和收敛速度方面比其他智能算法更好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘长平 叶春明
作为新兴的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于ROV规则的随机键编码方式和互换操作的局部搜索策略,应用萤火虫算法进行求解。通过典型实例对算法进行了仿真测试,调度结果表明了萤火虫算法求解置换流水车间调度问题的可行性和有效性,优于NEH启发式算法和粒子群算法,是解决流水线生产调度问题的一种有效方法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张春妮 张雅林
【目的】构建美洲棉铃虫细胞色素P450基因CYP321 A1启动子区萤火虫荧光素酶报告基因载体,为探索CYP321 A1基因的转录调控机制奠定基础。【方法】设计合成PCR引物,从美洲棉铃虫基因组DNA中扩增并克隆CYP321 A1基因的启动子区;将克隆的启动子片段插入载体pGL3-basic构建萤火虫荧光素酶报告基因载体p(-1 470/+64);用p(-1 470/+64)转染美洲棉铃虫脂肪体细胞系BCIRL-HzFB33,并用双荧光素酶报告基因检测系统分析该启动子活性。【结果】p(-1 470/+64)经双酶切、PCR鉴定及DNA测序分析鉴定准确无误;通过转染细胞和荧光素酶活性分析,证实所...
[期刊] 建筑经济
[作者]
王玫婷 张建坤 黄有亮
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
臧文龙
多目标优化问题由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统算法处理多目标优化问题时,不能满足现实的需求,文章对常规的果蝇优化算法进行改进,将避免局部最优因子引入FOA算法进行改进。通过仿真结果表明:改进的FOA算法可以克服FOA算法的早熟问题和局部最优解的问题,同时收敛速度也优于其他算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴暖 王诺 黄祺
航线配船合理与否不仅关系到班轮公司运营成本还会影响服务质量。考虑到货主是"理性经济人",以货物时间价值损失最小和运营成本最低为目标,建立了集装箱班轮航线配船的多目标优化模型;设计了双向随机变异算子,并以嵌入非劣解局部搜索改进NSGA-Ⅱ算法,求出满足货主和船公司双方需求的Pareto解集,以某班轮公司的实际案例验证了模型和算法的可行性。最后通过与NSGA-Ⅱ算法对比,证明改进后的算法计算所需的时间更短、运行稳定,得到的结果更优。该模型和算法能够为船公司在不同市场情况和企业战略目标下做出合理决策提供参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴锦桂
一、引言Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。Chang、Meade和
[期刊] 工业工程
[作者]
曹倩 邵举平 孙延安
为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
关键词：
生鲜农产品 配送路径优化 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
左元锋 耿光飞
为了将最优潮流与无功优化两种数学模型统一起来,使形成的扩展最优潮流具有更广泛的适用性,并增加基于MATLAB的电力系统分析自由软件求解无功优化问题的功能,针对目标函数为网损最小和年运行费用最小的无功优化问题,论证了最优潮流模型与这两种无功优化模型等效的条件,并提出了相应的处理方法。应用该优化方法对两个算例分别进行网损最小和年运行费用最小的无功优化计算,并和已有结果进行对比,验证了方法的有效性和实用性。进而应用本研究方法对IEEE-33节点系统进行优化计算,结果表明:该方法可以充分利用现有软件在优化分析方面的优点解决无功优化问题,增加软件功能的同时既减少了开发成本,又提高了可靠性。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
罗丹 刘浩
基于POM数值模式构建了区域为(117.5°E~122.5°E,37°N~41°N)水平分辨率为2.5'的潮波数值模式,模拟了渤海M2、S2、K1、O14个主要分潮。模拟结果与19个验潮站观测资料拟合较好。渤海潮汐以半日潮为主,M2分潮占主导地位,渤海沿岸及海湾顶潮差大,中央海区潮差小;潮流以半日潮流为主,M2分潮潮流最强,最大流速达到96 cm/s,在渤海中央海域潮流呈现为旋转流,在海湾多为往复流,最大可能潮流流速存在3个强流区,分别为:老铁山水道及北侧海域、长岛和黄河口附近海域。
关键词：
潮汐 潮流 数值模型 渤海
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