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[期刊] 物流技术  [作者] 黄永强  漆艳春  
在前人的研究基础上对带有时间窗的多配送中心应急物资车辆调度问题展开研究,并根据应急物流的特点构建了数学模型。在对模型的求解上,采用改进的节约里程法对各个配送中心的配送范围进行配送路线的优化,最后利用节约算法的计算结果生成车辆调度方案。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 何正文  贾涛  徐渝  
本文研究基于禁止时间窗的应急物资调度车辆路径问题。首先对研究问题进行界定,其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,目标是通过路径选择最小化应急物资的调运时间;随后定义两组决策变量,分别用于路径上节点和枝线的选择,进而构建问题的整数规划优化模型;鉴于模型的组合属性,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法;最后通过一个算例对结果进行说明,得到如下结论:由于禁止时间窗的影响,车辆在最差路径上的运输时间及等待时间,要比满意路径上的分别长68.8%和266.7%,显示出路径优选的实用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 袁世军  梁瑞伟  
在合理假设的基础上,以使在整个时间范围内,所有需求点、所有物品延迟满足而引起的损失最小为目标,构建了应急物流车辆调度的改进数学模型,根据应急物流车辆调度的特殊情况,设计了适合求解应急货物运输调度模型的粒子群算法,然后通过一个算例对所建立的模型和算法进行了数值模拟,最后比较分析了模型改进前后的实验结果数据,并与随机搜索算法和穷举法进行了比较,证明了该模型及其算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 唐冲  
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 唐冲  
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 苏兵  张萌  姬浩  
针对应急救援物资总量紧缺不能全部满足各点需求量的实际情形,以单个需求点最大缺货量最小为目标,建立基于单个配送中心、车辆数目有限和带时间窗的应急救援物资配送车辆路径选择模型,并讨论了三种不同缺货情形下模型的求解。对于车辆按最短路径行驶也无法在救援时间内到达导致需求点缺货的情形,删除这些需求点的需求量后,如果剩余需求点的需求量不大于物资总量且车辆足够多,可转化为车辆最短路径问题求解;对于物资紧缺无法满足所有需求且车辆足够多的情形,设计时间复杂性为O(mn2)的精确算法A*求解,其中m和n分别为车辆数和需求点数;对于物资紧缺且车辆数目不足无法把全部物资送达需求点的情形,设计时间复杂性为O(n2)的近...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 杨倩   王飞跃   卢佳节   王籽幻   马波  
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 丁雪枫  钟俊慧  
地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响。本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法。首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法的有效性和实践性给予验证。结果表明,PFUL-PT-VIKOR模型有助于增强决策专家对不确定突发情景信息感知的知识表示能力,解决属性赋权过于主观或过分依赖样本的困难,并突围了应急决策者隐性心理行为较难定量应用的思维定势,增强了模型的现实适用性,为地震应急物资是否合理运输提供决策支持。
[期刊] 工业工程  [作者] 于小兵  
围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李紫瑶  
论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的N
[期刊] 物流技术  [作者] 潘世举  
应急物流的特性决定了车辆调度优化的重要性,它是保证应急物流质量和效益的关键因素。在对应急物流车辆调度优化进行问题描述和条件设定的基础上,构建了应急物流车辆调度的多约束模型,同时对免疫算法及其相关问题进行了介绍,最后重点使用算例对免疫算法的应用进行了实证研究,研究结果显示免疫算法在应急物流车辆调度优化中具有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵欣  陈珊珊  
以协助应急车辆通行为目的,从交叉口信号优先控制与路径诱导两方面进行统一考虑,建立了基于多智能体系统(Multi-Agent SySteM,MAS)的应急车辆路径诱导策略。应用相位智能体和管理智能体实现应急车辆在交叉口的信号优先权,在路段上提出了车载智能体和路段智能体,与交叉口两智能体相协同,并以改进的DijkStrA算法为决策算法,共同完成应急车辆路径诱导过程。最后通过StArlogo软件并借助MAtlAb完成了对应急车辆诱导过程的验证。仿真结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 曹庆奎  刘新雨  
针对现实生活中配送企业车辆资源有限和配送工作人员加班工作的特征,在同时考虑外包车辆和配送人员加班情况下,建立以最小化车辆配送总成本为目标函数的车辆调度模型,并将免疫算法与蚁群算法相结合对模型进行求解。最后结合车辆调度具体算例,将免疫蚁群算法与蚁群算法进行比较,结果表明该算法不仅可以获得最优解,而且提高了求解效率,是一种有效的方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 宗晓萍  刘森  王培光  路瑞宽  
以企业冷链物流多智能体系统为基础,建立在时间窗限制和业务外包条件下的企业冷链物流多智能体系统协调过程模型和车辆调度数学模型,并利用蚁群算法求得车辆调度的最优路线。
[期刊] 物流技术  [作者] 李冰  程丽圆  
针对带有送达时限约束的一对多货物运输车辆调度问题,建立了相应的数学模型,并设计了求解算法,目标是在最大化客户满意度的情况下,减少车辆的平均运行时间,提高车辆的平均装载率。算例证明,所设计的算法能够较为有效地解决该调度问题。
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