- 年份
- 2024(12406)
- 2023(17880)
- 2022(15176)
- 2021(14288)
- 2020(12169)
- 2019(27953)
- 2018(27588)
- 2017(53490)
- 2016(28869)
- 2015(32608)
- 2014(32217)
- 2013(31830)
- 2012(28934)
- 2011(25503)
- 2010(25812)
- 2009(24272)
- 2008(23126)
- 2007(19947)
- 2006(17240)
- 2005(15118)
- 学科
- 济(117567)
- 经济(117439)
- 业(105077)
- 管理(98127)
- 企(94482)
- 企业(94482)
- 方法(57175)
- 数学(47236)
- 数学方法(46435)
- 财(43848)
- 农(34737)
- 业经(34500)
- 中国(28815)
- 务(27429)
- 财务(27342)
- 财务管理(27277)
- 企业财务(25874)
- 农业(23996)
- 制(23406)
- 理论(23161)
- 技术(22063)
- 地方(21902)
- 学(21382)
- 和(20579)
- 贸(19682)
- 贸易(19671)
- 策(19269)
- 易(19127)
- 划(18876)
- 体(17539)
- 机构
- 学院(406807)
- 大学(402328)
- 管理(167024)
- 济(161241)
- 经济(157937)
- 理学(144988)
- 理学院(143540)
- 管理学(140748)
- 管理学院(140018)
- 研究(125224)
- 中国(96261)
- 京(84350)
- 财(81563)
- 科学(78359)
- 农(65102)
- 财经(62411)
- 所(61834)
- 业大(60404)
- 江(59703)
- 中心(57675)
- 经(56819)
- 研究所(55890)
- 北京(52486)
- 农业(51080)
- 范(49746)
- 师范(49274)
- 经济学(47958)
- 州(47879)
- 财经大学(46337)
- 院(45880)
- 基金
- 项目(277565)
- 科学(219872)
- 基金(202709)
- 研究(202488)
- 家(175660)
- 国家(174145)
- 科学基金(152370)
- 社会(127544)
- 社会科(120979)
- 社会科学(120947)
- 省(109459)
- 基金项目(107198)
- 自然(100647)
- 自然科(98450)
- 自然科学(98428)
- 自然科学基金(96636)
- 教育(93870)
- 划(90677)
- 资助(84345)
- 编号(82781)
- 成果(65247)
- 重点(61429)
- 部(60802)
- 创(59540)
- 发(58054)
- 课题(56002)
- 创新(55072)
- 科研(53214)
- 教育部(52591)
- 国家社会(52327)
- 期刊
- 济(174726)
- 经济(174726)
- 研究(115834)
- 中国(74569)
- 财(68884)
- 管理(64972)
- 学报(60927)
- 农(59188)
- 科学(56580)
- 大学(47262)
- 学学(44860)
- 教育(41844)
- 农业(41347)
- 技术(39101)
- 融(31949)
- 金融(31949)
- 业经(30763)
- 财经(30427)
- 经济研究(27867)
- 经(26085)
- 业(23631)
- 问题(22366)
- 技术经济(21774)
- 财会(20174)
- 统计(19419)
- 图书(19187)
- 现代(19070)
- 版(18948)
- 科技(18899)
- 商业(18605)
共检索到587983条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 经济问题探索
[作者]
高艳青 栾甫贵
本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上,提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型,并作了实证分析。
关键词：
模糊综合评价法 层次分析法 财务危机预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
苗洛涛 汤亚莉 王杏芬
本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。
关键词：
财务危机预警 EVA BP神经网络
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈祥碧
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
关键词：
BP神经网络 财务危机 预测 训练函数
[期刊] 财会通讯
[作者]
张培荣
本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉冬 王迪 王珊珊
国内对BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,BP神经网络具有收敛速度慢,易导致局部最优解的缺陷,对此国内很多学者采用粒子群算法改进此缺陷。文章采用果蝇算法和粒子群算法构建神经网络预警模型,结合PSO-BP和FOA-BP神经网络模型原理,选取高新技术企业财务数据进行实证研究,结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络预测企业财务危机是有效的,且总体预测准确度高于PSO-BP神经网络模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚男 刘人境 陈慧灵
文章提出了一种基于粒子群优化算法与核极限学习机的企业财务危机预测方法。考虑到在分类预测的过程中参数优化与特征选择之间的相互影响,利用粒子群优化算法优化核极限学习机参数的同时进行特征选择,从而优化出最优的核极限学习机模型并得到具有代表性的特征子集;最后,使用所提出的最优的核极限学习机模型对新数据集进行训练和预测。实验表明,与其他预测模型进行对比实验,该方法具有更好的性能,方法可行有效且实用。
[期刊] 会计之友
[作者]
冯楠楠
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
关键词：
企业财务危机 预警模型 条件概率
[期刊] 西南金融
[作者]
郭敏
财务预警被有关经济学家称为“触按经济脉络的手指”,当前企业因财务危机而经营失败的例子屡见不鲜。本文通过对企业财务危机预警系统主要模型的比较与分析,结合我国实际,提出了构建企业财务危机预警系统雏形的几点思考。
关键词：
财务危机 预警 风险防范
[期刊] 财经问题研究
[作者]
龚小凤
考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量。通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高。
关键词：
BP神经网络 财务危机预警 变量改进
[期刊] 管理世界
[作者]
蔡岩松 杨茁 王聪
采用系统动力分析方法,本文建立了企业财务危机预警模型。通过企业现金流转影响因素的分析,构建了模型的因果关系图和变量等式。针对财务危机的发生根源,分别从日常预警和重大决策预警两个方面来防止财务危机的发生。
关键词：
财务危机 系统动力模型 仿真模拟
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
朱发根 刘拓 傅毓维
本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
关键词：
高新技术企业 财务危机预警 非线性SVM
[期刊] 情报学报
[作者]
连芷萱 王芳 康佳 袁畅
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势，专利申请书能够细粒度地表述技术特征，对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象，构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型，以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象，在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR (support vector regression)、GRU (gate recurrent unit)、RNN (recurrent neural network)等算法为基线进行实验。结果表明，本文模型的准确性优于现有技术预测模型，可揭示技术新特征的形成过程。采用此模型对人工智能领域美国在华专利布局进行预测，并对重点领域的具体技术特征进行分析，得出了当前美国在华技术布局的趋势、具体特征与空白点。该模型能够提升技术预测准确性，可为科技产业布局与科研人力物力投入提供决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭毅夫 权思勇
选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
关键词：
创新型企业 财务危机 神经网络
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
