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[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘建胜  熊峰  胡颖聪  
Ⅴ型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对Ⅴ型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 徐泽宇  蒋南云  
针对凹多边形的食堂布局,采用基于DE-PSO算法的改进SLP法,对食堂内部的物流因素和非物流因素进行定量分析。确定食堂布局规划的数学模型,设置间距约束、边界约束和固定工作单位约束。运用DE算法,求解出满足间距约束的粒子,然后传递给PSO进行进一步的寻优。最后用算例验证该方法的可行性。
[期刊] 工业工程  [作者] 郑永前  丁奎学  
为避免单元系统布局和单元内设施布局分开孤立研究所导致的问题解空间损失,利用并行工程的思想对单元布局的两个环节集成考虑,对单元系统布局、单元内设施布置、设施摆放方向进行同时描述,并建立多目标集成优化模型。针对模型的复杂性,设计了改进粒子群算法,算法吸收了遗传算法中的交叉操作算子,具有跳出局部最优解的能力。最后通过求解单元设施布置实例,验证模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 徐安英  陈伟  朱海洋  邱枫  
针对军用物资仓库布局问题,首先综合考虑了影响仓库布局的多种因素,提出了合理的假设;其次,建立了相应的军用物资仓库布局模型,采用免疫优化算法的方法求解;最后运用MATLAB工具包进行仿真。
[期刊] 物流技术  [作者] 薛晓磊  陆志强  
S公司是一家知名的汽车零部件制造商,以该公司原材料仓库为切入点,运用EIQ模型对其储存物料的性质、类别及出库状态进行分析,其次结合物料的ABC分类原则,找出目前仓库所存在的问题,有针对性地对物料在仓库中的布局进行改善,并优化物料储位解决方案,提高仓库的操作效率,以便能更高效地配合工厂的日常生产,提高企业的经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 薛晓磊  陆志强  
S公司是一家知名的汽车零部件制造商,以该公司原材料仓库为切入点,运用EIQ模型对其储存物料的性质、类别及出库状态进行分析,其次结合物料的ABC分类原则,找出目前仓库所存在的问题,有针对性地对物料在仓库中的布局进行改善,并优化物料储位解决方案,提高仓库的操作效率,以便能更高效地配合工厂的日常生产,提高企业的经济效益。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 张俊娜  刘元会  郭建青  杨丹  
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 物流技术  [作者] 汪学勤  徐杰  
针对C公司新租赁仓库在布局中存在主观性强、功能区域布置不合理、仓库作业路径杂乱等现象,通过查阅相关仓库布局文献,借鉴改进型SLP方法,结合企业实际业务情况和仓库存在的问题,详细分析仓库订单业务的特点,按订单量和货物量两个指标分析了功能区域间的相互关系,并验证订单量和货物量对综合功能区域间相互关系的影响,形成最终布局方案。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 郑永前  张锦  王伟有  
在考虑制造单元出入点具体位置与最短物流路径的情况下,对单元间布局两个环节的问题——确定单元在车间平面上的位置,确定出入点间最短物流路径——作了集成研究,避免分步研究导致的解空间缺失;基于割树策略建立了单元布局模型,设计了结构化编码的自适应粒子群算法,使车间平面形成整齐连续的布局;通过将车间平面布局转化成连通图,在算法中嵌入改进Dijkstra算法,量化了各单元出入点之间的最短物流距离;从而使布局结果更加符合生产实际。
[期刊] 工业工程  [作者] 胡小建  袁丁  
为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用,针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题,构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力,提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验,得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法,且在订单规模较大时,平均适应度值约降低8%,有效缩短了总拣选距离,验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性,为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。
[期刊] 物流技术  [作者] 毕丽丽  
着重介绍了EIQ分析方法及EQ/IQ/EN/IK不同分析曲线对仓库平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等的影响,为仓库布局规划设计及管理提供了科学的依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄文雅  
文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 何剑宇  
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常先英  李荣钧  
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨琴  袁玲玲  梁红艳  李金奇  武思  
针对上班高峰期多台电梯调度的问题,建立了反映整个电梯服务系统特征的数学模型,以达到最小化乘客的平均等待时间即候梯时间为调度目标,在此基础上,利用改进粒子群算法对电梯相应的服务楼层分区方案进行迭代寻优,同时满足最小化电梯平均运行时间和载客人数的要求,使所有电梯发挥其最高效的作用。在模型的求解过程中采用非线性方程的数值解法进行求解,并通过Matlab编程最终得到电梯相应服务楼层的优化调度方案。这两者的结合在仿真中取得了有效的成果,证明了这一调度方法的实用性和有效性。
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