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[期刊] 物流技术
[作者]
张海军 闫琼 张国辉 刘元朋
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题（ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ），提出了一种改进的离散性差分进化算法—ＤＤＥＡ。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数；开发了适度贪心算法分配作业元素，约束贪婪幅度；采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系；并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后，采用标准问题集测试分析，结果显示该算法在求解大规模ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ的质量最优。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗亚波 雷威
结合第I类双边装配线平衡问题的研究中，鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状，提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度，以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标，建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法，将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁，每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建，从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式，并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例，通过与现有文献比对，表明所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。
[期刊] 工业工程
[作者]
侯玲娟 周泓
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
詹慧文 罗亚波 潘玉玲 徐健 何烽仡
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
查靓 徐学军 余建军 宋莉波
针对直线型和U型装配线第一类平衡问题,提出一种基于最优成分信息素更新规则的改进蚁群算法。算法在任务和工作站之间释放信息素,综合利用多种优先权规则作为启发式信息,在解构造中加入下界检查,在全局信息素更新中仅对本次迭代最优解中的最优成分释放信息素,既保留了最优解信息,又增加了探索更优解可能。仿真对比实验表明了该算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑建国 陈克明 蔡万刚
为提高已有多目标进化算法在求解复杂多目标优化问题上的收敛性和解集分布性,提出一种基于种群自适应调整的多目标差分进化算法。该算法设计一个种群扩增策略,它在决策空间生成一些新个体帮助搜索更优的非支配解;设计了一个种群收缩策略,它依据对非支配解集的贡献程度淘汰较差的个体以减少计算负荷,并预留一些空间给新的带有种群多样性的扰动个体;引入精英学习策略,防止算法陷入局部收敛。通过典型的多目标优化函数对算法进行测试验证,结果表明所提算法相对于其他算法具有明显的优势,其性能优越,能够在保证良好收敛性的同时,使获得的Pareto最优解集具有更均匀的分布性和更广的覆盖范围,尤其适合于高维复杂多目标优化问题的求解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑建国 陈克明 蔡万刚
为提高已有多目标进化算法在求解复杂多目标优化问题上的收敛性和解集分布性,提出一种基于种群自适应调整的多目标差分进化算法。该算法设计一个种群扩增策略,它在决策空间生成一些新个体帮助搜索更优的非支配解;设计了一个种群收缩策略,它依据对非支配解集的贡献程度淘汰较差的个体以减少计算负荷,并预留一些空间给新的带有种群多样性的扰动个体;引入精英学习策略,防止算法陷入局部收敛。通过典型的多目标优化函数对算法进行测试验证,结果表明所提算法相对于其他算法具有明显的优势,其性能优越,能够在保证良好收敛性的同时,使获得的Par
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
查靓 徐学军 余建军 宋莉波
现有针对U型装配线平衡问题的研究假设除了节拍约束和任务间的优先顺序关系外,不存在其它约束,实际上受生产环境、产品设计、工艺要求以及人因等多种因素的制约,在对U型装配线进行优化设计时还需满足其它约束,将各种表象不同的约束抽象为相连、相斥、相关以及工作站属性约束四类,针对多类约束下U型装配线平衡问题建立了整数规划模型,通过上下界计算大大缩小了模型规模,扩大了最优化模型应用的范围。
关键词：
U型装配线平衡 多类约束 精益生产
[期刊] 工业工程
[作者]
文笑雨 符运站 王文婷 张玉彦 李浩 姜伟
针对节能自动化装配线配置优化问题，综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率，建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型，提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解。根据工序优先关系，设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式；针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点，使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库，提高和声库中解的质量；嵌入变邻域搜索策略，提高算法局部搜索能力。通过与3种算法进行对比实验，验证提出方法求得解更优，Pareto前沿分布更均匀。将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例，得到9个智能电表自动化装配生产线配置方案，以满足企业不同需求，验证提出方法有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
侯东亮
针对双边装配线上某些工作站之间表面上看起来不存在等待与空闲时间,而实际上因操作方位及优先约束关系的限制存在大量的等待时间的现象,运用"5W1H"分析技术和"ECRS"四大原则,结合装配线平衡理论,对装配线的瓶颈工段进行改善,并重新布置装配线。新方案的实施使产线平衡率提高19.1%。
关键词：
工作研究 双边装配线 平衡
[期刊] 工业工程
[作者]
陈建国 雷毅华 刘普爱 陈泳钊 温德刚
为了解决人员配置不稳定而导致的工位作业负荷不平衡问题,以某电控板装配企业为对象,构建其电控板装配线生产模型和线平衡优化模型。在该优化模型中,将约束条件转化为启发式规则,改进模型的参数设置和处理过程,将该模型转化为可求解的启发式算法。以该企业某电控装配线为例,通过线平衡优化实验证明该模型有效提高产量和线平衡率,说明该模型是有效和实用的。
关键词：
生产线 启发式算法 装配流水线
[期刊] 物流技术
[作者]
杨楠楠 张思奇 马铭苑 邢樱雯 朱迎侨 葛琦
为提高起重机的装配效率,缩短生产周期,决定采用流水线装配,将装配线平衡问题作为规划高效装配线的重要问题之一。依据装配工艺建立装配作业优先顺序图,采用线性规划法进行建模,运用Lingo软件求解最小工作站数,重新分配各工序。同时考虑装配任务作业时间的随机波动,利用物流仿真软件建立了起重机的装配线仿真模型,仿真数据显示模型结果可以满足年产能要求,有效解决了起重机的装配流水线平衡问题。
关键词：
起重机 装配线平衡 线性规划法 物流仿真
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴隆 余海明 吴媛媛
本文对汽车装配线的两类平衡问题进行研究,通过线性规划,建立了装配线平衡的数学模型;并将所建立的数学模型应用于某汽车集团的汽车底盘装配线。具体步骤为:将装配内容转化为作业顺序优先关系图,并将相关装配数据存入文本文件,然后利用LINGO8.0根据以上两个数学模型进行编程,分别求出了最小工位数和最优生产节拍,最后用平衡延迟指标进行判断,从而确定是否满足平衡要求。
关键词：
装配线平衡 生产线建模 LINGO软件
文献操作()
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文献计量分析
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