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[期刊] 情报科学
[作者]
刘小慧 李长玲 冯志刚
【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。
关键词:
研究热点 TF*IDF 全文分词 情报学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 支岭 纪雪梅
为了寻找学科内部的权威核心期刊和两个或多个学科间起桥梁作用的重要期刊,引入社会网络分析中的中心性分析方法。通过对学科内部期刊的点度中心度、特征向量、权力指数的计算,分析学科内部的权威期刊;通过计算不同学科互引网络中各期刊的中间中心度、中间人角色分析等,探寻不同学科之间起桥梁作用的重要期刊。以情报学、图书馆学、计算机科学为例,进行实证分析,并得出结论。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李长玲 纪雪梅 支岭
学科交叉程度的测量对于确定学科独立性、明确不同学科间的关系具有重要意义。为了对两个或多个学科间的交叉程度进行分析,引入网络分析中的E-I指数计算方法。通过对不同学科期刊互引网络的学科子群之间的分派程度进行分析,探寻不同学科之间的交叉程度。通过E-I指数对情报学、图书馆学、计算机科学、科学学、管理学5个学科之间的交叉程度进行测度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赖纪瑶 魏思仪 秦玥
[目的 /意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果 /结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
本文以情报学和图书馆学为例,选取情报学重要核心期刊《情报学报》和图书馆学重要核心期刊《中国图书馆学报》2000—2009年10年间论文的关键词,用定量方法深入分析这些关键词出现的规律,对情报学和图书馆学的学科创新力进行立体评价。具体包括用主关键词交叉率对学科创新潜力进行评价,用共现词生命指数对学科创新活力进行评价,用有效共现词出现率对学科创新保持力进行评价,并对评价结果进行定性分析,证明定量分析结果的客观性和合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
采用灰色关联分析法,以情报学为例,首先基于关键词对学科创新力,即学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力分别进行评价,然后选取有代表性的动态影响因素,即博士研究生规模、硕士研究生规模以及国家社会科学基金数,将学科创新力评价结果与学科创新力动态影响因素进行灰色关联度分析,再将动态影响因素按照与学科创新力的关联度大小赋予权值,作为今后建立综合评价和预测模型的参数。最后对基于灰色关联度的权重计算结果进行定性分析,证明该方法具有客观性和合理性。结论部分对今后进一步的研究进行展望。
关键词:
灰色关联分析 学科创新力 影响因素 权重
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李长玲 刘非凡 郭凤娇
针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
闵超 孙建军
在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
杨新涯 王莹 尹伟宏
数据的海量增长,伴随而来的是信息贫乏时代向信息爆炸、信息富余时代的转变。领域前沿主题的识别工作不仅是学科领域关注的重点,也是图书情报领域研究的热点问题。文献调研发现,当前高校图书馆对学术热点的研究重视不足。聚焦数据获取、数据整理、数据分析和数据呈现等四个环节,形成文献情报学的学术热点研究方法体系,旨在综合运用图书馆的方法、众多的数据库资源和不同功能的分析平台,实现有效的学术热点数据管理,为科研人员提供产生高影响力研究成果的指导与参考。
关键词:
学术热点 数据获取 数据分析 数据管理
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭鑫 王一博 王继民
学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。本文以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。进一步地,将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 崔斌 刘婷
[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
关键词:
潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘小慧 刘运梅 冯志刚
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 李博雅
文章选取我国9种情报学核心期刊作为数据来源,基于关键词的出现频次,利用布拉德福定律对期刊的分区方法对关键词进行分区,适当调整后加以运用,提取我国2010—2014年情报学的研究热点,并对这些热点研究中存在的问题进行分析,明确今后的研究任务。
关键词:
情报学 研究热点 理论研究 分析
文献操作()
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文献计量分析
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