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[期刊] 物流技术
[作者]
郭晓妮
在对交通数据特性分析的基础上,提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法。首先,在分析了传统SVM不足的基础上,提出了决策树-支持向量机算法(Decision TreeMethod-SupportVector Machines,DTM-SVM)。其次,对DTM-SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究,建立了DTM-SVM的分层结构模型。最后,经过实际数据测试,证明了该方法的高效性和实用性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
杨爽 陈芬
【目的】为更精确地识别网民态度,监测网络舆情,提出一种基于SVM多特征融合的情感5级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4个方面,提取动词、名词、情感词、否定词等14个特征,运用SVM方法对微博情感进行5级分类。【结果】实验结果表明,该方法对情感5级分类的准确率为82.40%,召回率为81.91%,F值为82.10%。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5级分类方面取得较好的效果。
关键词：
微博 情感倾向性 支持向量机 句法分析
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 曹茹烨
[目的/意义]主题创新是学术论文创新最本质的特征之一。基于主题演化视角对情报学论文的创新性进行分析，以期提供动态评价的新思路。[研究设计/方法]选取情报学领域11种CSSCI期刊近20年的论文作为样本，结合LDA主题模型与SVM分类算法，对摘要进行潜在主题识别，并判断论文创新性。最后，采用统计方法验证评价结果的准确性。[结论/发现]应用的学术论文创新性评价方法能够有效识别情报学领域不同时期具有创新价值的论文，可以为学者的科研选题、论文主题创新性评价以及期刊的论文评审提供参考。[创新/价值]拓展融合LDA与SVM的创新性评价方法的应用领域，丰富基于内容的科研论文创新性评价体系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周莹 李伟伟 宫诚举 孔凡文
文章针对综合评价领域中的混合评价信息融合问题,提出了一种新的改进方法。首先,将异类评价信息统一转化为具有代表性的梯形模糊数形式;然后,分别从数据分布均匀性与恒定性角度出发,对转化后的梯形模糊数进行预处理,构建对应的无量纲化处理方法。以此为基础,结合评价者对数据分布均匀性与恒定性的需求程度可得到更加合理的指标预处理值,从而确定最终的综合结果;最后,通过一个应用算例说明了方法的可行性与有效性。该方法减少了原始数据形式多样性及量纲差异对评价结果的影响,具有一定的实际应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
文章论述了信息融合对情报工作的重要性,把多源信息划分为同质异源信息、异质异构信息以及多语种信息,针对信息的特点,对融合过程中涉及的字段映射、字段拆分、记录滤重、异构加权等问题进行了探讨,提出了一些操作性很强的方法。
关键词：
多源信息 信息融合 方法研究
[期刊] 现代城市研究
[作者]
陈颖达 孔德文 孙立山 史明志 姚丽亚
随着城市经济的飞速发展以及道路网络建设的快速推进，城市路网结构对交通拥堵的影响效应日益凸显，为指导路网合理规划建设，需要解析路网结构对交通拥堵的影响机理。文章以北京典型区域道路网络为研究对象探究路网结构指标对交通拥堵的影响作用，首先应用路况提取程序采集区域路网实时拥堵数据，使用ArcGIS对数据进行处理得到路网的平均拥堵时长；通过Pajek软件搭建基于拥堵时间的道路网络结构模型，筛选影响交通拥堵的关键指标；最后基于路网拥堵数据特征对k-means算法进行优化，提取路网关键拥堵点位，研究路网拥堵时间与路网关键结构指标的微观关系。结果表明路网平均拥堵时间与度值、介数呈正相关，与紧密度呈负相关且其对拥堵影响最大，并且当路网结构指标配比X=度值/紧密度/介数=239.462时网络拥堵时长最小。同时当度值分别为2、3、4，对应紧密度/介数比值分别为0.235（±0.005）、0.405（±0.005）、0.417（±0.005）时，路网拥堵时长明显降低。研究成果可为未来道路网络设计规划提供指导。
关键词：
实时路况 交通拥堵 网络结构 k均值算法
[期刊] 情报学报
[作者]
曹高辉 徐元 梁梦丽 胡守敏
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
关键词：
情境 信息融合 信息融合模型 黑板结构
[期刊] 物流技术
[作者]
朱新英
1引言以系统工程的角度出发,物流是将货物运输、配送、储存等一系列活动有机地组合起来的系统。若以系统工程的观点来对物流系统实施管理,就需要获得物流系统各个环节的实时状态,需采集物流各个环节的状态信息。RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)是物流行业中具有巨大潜力的信息数据采集技术。RFID借助于自动识别技术,使商品货物信息与物流企业的信息管理
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
赵一名 沈明霞 刘龙申 陈佳 祝万军
【目的】针对规模化养殖环境下死鸡巡检自动化程度低、人工巡检费时费力等问题，提出一种基于图像配准融合算法和改进YOLOv5s的死鸡检测方法。【方法】为提高死鸡目标特征的显著性，利用SURF算法结合RANSAC算法实现热红外与可见光图像的特征点匹配，采用仿射变换模型得到配准图像，使用小波变换实现图像的分解重构，从而得到最终的配准融合图像；为降低背景信息对死鸡目标检测的干扰，提升模型对鸡只遮挡情况的检测效果，以YOLOv5s目标检测算法为基础，通过加入SE注意力模块，将CIoU＿Loss和DIoU＿NMS运用于原模型，构成改进后的YOLOv5s-SE模型。【结果】配准融合后的图像与源图像的相关系数平均值达到0.86，体现了良好的配准融合效果；模型在融合图像上的检测准确率以及平均精度均值均高于可见光图像和红外图像，改进后的YOLOv5s-SE相较于原始YOLOv5s在融合数据集上的检测准确率提升了3.3%，达到了97.7%。【结论】改进后的YOLOv5s-SE保证了应有检测速度的同时，提升了目标检测的精度，可满足实际生产中死鸡实时检测的需求。
[期刊] 统计研究
[作者]
马晓君 吕新颖 陈瑞敏
金融是国民经济的血脉，是社会主义市场经济体制强有力的支撑。间接测算的金融中介服务（FISIM）产出是保障金融业产出准确可靠的关键。随着金融市场的参与主体、交易方式与期限品种的日益丰富和多元，风险水平与期限结构因素对FISIM产出核算的影响更加明显。同时SNA2008也推荐使用考虑风险水平与期限结构的参考利率法核算FISIM产出。基于此，本文提出融合风险与期限的参考利率法，从稳定性、准确性、可靠性、便利性等方面检验改进方法的应用特征；并运用改进参考利率法核算我国FISIM产出规模及部门间、行业间的FISIM使用规模，全面探究改进方法对我国FISIM核算的影响。研究发现，融合风险与期限的参考利率法符合SNA2008对参考利率进行风险与期限调整的指导要求，克服了现有参考利率法无法体现期限结构的局限，能够较好反映我国金融业的实际情况，为我国FISIM核算方法的完善与改进提供有益参考。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吴晓群 温雅丽
一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。
关键词：
神经网络技术 信息融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 张志强
[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果，研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象，利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集，对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示，采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。
关键词：
科学数据 正式引用 深度学习 识别方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 安超 初毅
从信息化与工业化融合内涵的角度入手,分析信息化与工业化融合的5级成熟度模型。在此基础上,明确两化融合评价指标体系构建的原则,在进行数据采集的基础上,构建针对工业企业的两化融合评价指标体系。结合定性研究中的层次分析法和定量研究的主成分析法给出不同评价指标的权重。研究可辅助企业对自身两化融合的现状进行客观评价,可辅助政府了解区域工业企业两化融合的现状及所处阶段,为相关政策的制定提供一定的参考。
关键词：
信息化 工业化 融合 评价指标 评价方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田鹏伟 张娴 胡正银 董坤 许海云
[目的/意义]异构信息网络融合对于异构信息网络本身及其相关应用意义重大。综述异构信息网络融合方法,并进行客观的分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]在对异构信息网络及其相关概念进行辨析的基础上,对异构信息网络融合方法进行调研、分析与归纳,评述该领域的研究现状,提出未来可能的研究方向。[结果/结论]异构信息网络融合方法分为基于元路径提取、多重关系网络及超图/超网络建模等五种类型,具体方法各有优势与局限;当前异构信息网络融合研究尚处起步阶段,研究方法有待丰富;基于元路径提取的融合方法显现不足
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖洪 赵洪 毋晓霞
[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
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知识挖掘 情报研究 知识协同 隐性知识
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