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[期刊] 征信  [作者] 李战江   廖湘黔  
缓解融资难融资贵问题是实现家庭农牧场可持续发展的关键,而构建家庭农牧场信用评级体系是解决该难题的基础。针对家庭农牧场信用风险评估中样本数据指标多、噪声复杂、非线性乃至高维度等问题,以内蒙古自治区12个盟市500个家庭农牧场为信用评价对象,将XGBoost算法、随机森林算法、模糊积分模型进行组合,构建了改进的随机森林—模糊积分模型,对家庭农牧场进行信用评级。分析结果表明:运用改进的随机森林—模糊积分模型对家庭农牧场进行信用评级的准确率、精确率、召回率、F1分数更高。
[期刊] 征信  [作者] 李战江   廖湘黔  
缓解融资难融资贵问题是实现家庭农牧场可持续发展的关键,而构建家庭农牧场信用评级体系是解决该难题的基础。针对家庭农牧场信用风险评估中样本数据指标多、噪声复杂、非线性乃至高维度等问题,以内蒙古自治区12个盟市500个家庭农牧场为信用评价对象,将XGBoost算法、随机森林算法、模糊积分模型进行组合,构建了改进的随机森林—模糊积分模型,对家庭农牧场进行信用评级。分析结果表明:运用改进的随机森林—模糊积分模型对家庭农牧场进行信用评级的准确率、精确率、召回率、F1分数更高。
[期刊] 征信  [作者] 李战江  梅晗  
现有对家庭农牧场的研究大多是从新型农业经营主体融资角度或从某一方面对新型农业经营主体的影响进行模型分析或定性分析,很少有针对建立家庭农牧场信用评价指标体系方面的研究,而这恰是解决家庭农牧场融资困境的有效办法之一。科学合理的信用评价指标体系可以促使金融机构开发家庭农牧场信贷产品,进而推动家庭农牧场快速、长期、稳定发展。通过Logistic回归中的Wald显著性判别和皮尔逊相关分析两种方法对家庭农牧场的信用评价指标进行两次定量筛选,保证最终构建的包含成立日期、经营土地总块数等11个指标在内的家庭农牧场信用评价指标体系既具有不同信用区别能力又具有指标信息不重复性。内蒙古12个盟市的共722家家庭农牧场ROC曲线表明:AUC=0.896>0.70,说明利用Wald检验与相关分析法相结合所构建的家庭农牧场信用评价指标体系是有效的。
[期刊] 中国软科学  [作者] 谢禹  王雅林  林洪进  闫苗苗  
目前我国银行对于企业信用评级一般采用的是基于评分的等级分类方法,国内的研究虽然在方法上有大的改进,但是整体来看忽视信用评级过程的模糊本性。本文采用一种模糊信用评级方法,做一个有等级之分的决策结构的模型,运用模糊积分自下而上地综合信用信息。这种技术不仅考虑了目标数据,还考虑了每种指标的相关重要性。还有,这种方法使用了模糊集来描述指标,这样,最终的信用评级结果能揭示信用信息的变化。描述最终评价结果的五个等级水平可以提供更多有价值的信息。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 侯汉坡  张璐璐  
技术并购已成为国内外企业获取先进技术和实现技术创新的主要手段之一,也日益成为相关学者研究的热点。本文针对并购企业对象的选择问题,对影响企业技术并购对象选择的因素进行分析,从核心技术及研发能力、技术的市场匹配性、技术与企业的融合度、企业文化、人力资源等五个方面构建了并购对象选择指标体系,通过对模糊积分的改进,构建基于改进模糊积分评价方法的技术并购对象选择模型,并通过算例来验证建立模型的科学性,最后对技术并购对象选择进行分类研究,对不同的技术并购类型如何筛选和寻找适合的技术并购对象提出一些建议,以期为实现企业
[期刊] 征信  [作者] 张目  许素娟  
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王发银  
随着竞争环境的不断加剧,企业只有在充分认识自身组织控制能力的基础上,迅速整合自身资源和能力,才能适应竞争环境的高度不确定性,文章利用模糊积分对组织控制能力进行评价,既回避了组织控制能力的模糊性,又能详细得出组织控制综合能力和各构成要素的强弱。
[期刊] 征信  [作者] 周永圣  崔佳丽  周琳云  孙红霞  刘淑芹  
提出基于XGBoost算法的随机森林模型(即XGBoost-RF模型),以评估个人信用风险。将德国信用数据集作为数据样本,引入XGBoost算法处理数据样本,依据其得出的重要性得分筛选个人信用风险评估指标;基于所得指标,运用随机森林算法(RF)对数据样本进行分类,并分析了指标特点及分类性能。研究结果表明:实务中个人信用风险评估指标体系对"人脉关系"指标关注欠缺;无论从成本还是预测效果来看,改进的随机森林模型即XGBoost-RF模型都展示了较好的可行性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘希宋  刘长奎  李玥  
设备新度评价在企业设备资产管理中占据重要的地位。本文概述了基于模糊测度的模糊积分综合评价方法,在此基础上阐释模糊积分方法对设备新度评价的适用性,最后,构建基于模糊积分的设备新度评价模型,为企业的设备资产管理工作提供了有效工具。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 岳金柱  冯仲科  姜伟  
重视和加强林火风险灾害管理研究,是预防、减少和控制森林火灾的重要手段和措施.该文阐明了林火灾害风险及风险管理的概念和含义,明确了风险判识、风险分析、风险评估和风险控制,特别是风险分析与评估的内容、指标(因子)与方法.参考城市消防风险评估方法,建立林火灾害风险评估指标体系,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对其权重进行处理,在模糊测度的基础上,构建基于模糊积分的林火灾害风险评估模型,为做好林火灾害风险管理,尤其是风险分析与评估提供新的措施和方法.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴冲  郭英见  夏晗  
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 马晓君  董碧滢  王常欣  
研究目标:根据企业财务比率数据,将企业经营状况通过评级机构所公布的信用级别反映出来。研究方法:本文针对传统随机森林模型在投票机制中存在的弊端,通过改进指标选取、重要性排序及算法优化三个方面,创新性地将PSO算法运用于基于加权随机森林模型的企业信用评级中,并对2016年2840家中国上市企业的财务数据进行应用分析。研究发现:采用PSO优化加权随机森林模型的上市公司信用评级准确率有所提高;其评级准确率普遍优于传统的决策树、支持向量机和随机森林模型;制造业企业信用评级状况不佳,被标记为财务危险的企业占比较多。研究创新:在企业信用评级领域提出一种基于PSO优化加权随机森林模型。研究价值:为完善企业信用评级体系提供新思路。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
[期刊] 管理现代化  [作者] 萧超武  蔡文学  黄晓宇  陈康  
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
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