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[期刊] 科技管理研究
[作者]
张伟
生产计划问题是指为达到特定性能标准，对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景，是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展，具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性，难以采用常规的数学规划方法来解决。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张雪花 张武 李叶云 蔡芮莹 朱小倩
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶
关键词：
温室 模型 灰色粒子群算法 多目标优化
[期刊] 工业工程
[作者]
温海骏 侯世旺
为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
关键词：
作业车间调度 粒子群优化算法 维信息共享
[期刊] 工业工程
[作者]
于小兵
围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
关键词：
应急管理 物资调度 粒子群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善
采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置。最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨琴 袁玲玲 梁红艳 李金奇 武思
针对上班高峰期多台电梯调度的问题,建立了反映整个电梯服务系统特征的数学模型,以达到最小化乘客的平均等待时间即候梯时间为调度目标,在此基础上,利用改进粒子群算法对电梯相应的服务楼层分区方案进行迭代寻优,同时满足最小化电梯平均运行时间和载客人数的要求,使所有电梯发挥其最高效的作用。在模型的求解过程中采用非线性方程的数值解法进行求解,并通过Matlab编程最终得到电梯相应服务楼层的优化调度方案。这两者的结合在仿真中取得了有效的成果,证明了这一调度方法的实用性和有效性。
关键词：
改进粒子群算法 电梯分区 电梯调度
[期刊] 工业工程
[作者]
廖波
针对传统调度算法寻优效率低的弱点,从MES功能出发,将其调度功能单独抽出,提出了基于聚类的粒子群优化算法,将聚类用于粒子群搜索空间的改进。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词：
粒子群优化 制造执行系统 调度 聚类分析
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李朦 解建仓 杨柳 汪妮 朱记伟
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,...
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
袁华 刘元会 郭建青 张洪波 付翠
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 黄山外 孙智 张治中 熊国江
针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真。算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 胡贵彦 祝亚亭
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琦铀 施灿涛 李铁克
针对以最小化完工时间为目标的工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)优化问题,提出一种将粒子群算法与遗传算法、贪婪算法相结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,首先在工艺规划阶段,通过遗传算法有效地解决了多工艺路线生成问题;然后,针对多工艺路线的车间调度问题特点,构造了此问题的粒子群求解算法,最后用示例仿真验证了该算法有效可行。
关键词：
工艺设计 作业调度 遗传算法 粒子群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
彭建良 李仁健 李修琳
泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜金贵 梁静国
科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作。文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度。
关键词：
应急资源 调度 粒子群优化算法
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