- 年份
- 2024(5759)
- 2023(8226)
- 2022(7146)
- 2021(6799)
- 2020(5740)
- 2019(13294)
- 2018(13016)
- 2017(25892)
- 2016(13367)
- 2015(15196)
- 2014(14813)
- 2013(14266)
- 2012(12713)
- 2011(11015)
- 2010(10576)
- 2009(9445)
- 2008(8864)
- 2007(7439)
- 2006(6129)
- 2005(5227)
- 学科
- 济(54170)
- 经济(54106)
- 管理(43898)
- 业(42298)
- 企(36150)
- 企业(36150)
- 方法(28900)
- 数学(25977)
- 数学方法(25504)
- 财(15515)
- 农(14513)
- 中国(12922)
- 业经(12070)
- 贸(10746)
- 贸易(10741)
- 易(10521)
- 务(10208)
- 财务(10150)
- 财务管理(10125)
- 制(9696)
- 企业财务(9566)
- 农业(9180)
- 地方(8769)
- 技术(8721)
- 销(8487)
- 供销(8476)
- 学(8408)
- 理论(8402)
- 和(7912)
- 银(7869)
- 机构
- 学院(180943)
- 大学(180262)
- 管理(78311)
- 济(76286)
- 经济(74914)
- 理学(68648)
- 理学院(68051)
- 管理学(66843)
- 管理学院(66495)
- 研究(51090)
- 中国(39898)
- 京(35410)
- 财(34995)
- 科学(29712)
- 财经(28653)
- 中心(26242)
- 经(26202)
- 业大(24995)
- 江(24896)
- 农(23827)
- 经济学(23509)
- 所(22819)
- 范(21926)
- 师范(21739)
- 财经大学(21654)
- 经济学院(21415)
- 北京(21326)
- 经济管理(20681)
- 研究所(20621)
- 商学(20354)
- 基金
- 项目(129945)
- 科学(105452)
- 基金(98115)
- 研究(95487)
- 家(83955)
- 国家(83321)
- 科学基金(74762)
- 社会(63234)
- 社会科(60157)
- 社会科学(60144)
- 基金项目(51803)
- 省(50374)
- 自然(49030)
- 自然科(48010)
- 自然科学(48001)
- 自然科学基金(47132)
- 教育(44909)
- 划(41892)
- 资助(40105)
- 编号(38104)
- 部(29453)
- 成果(29006)
- 重点(28636)
- 创(27892)
- 发(27043)
- 国家社会(26738)
- 教育部(26293)
- 创新(26084)
- 人文(26067)
- 科研(25476)
共检索到249290条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马斌 吴泽忠
传统的供应链求解方法为投影法,针对其要对投影进行计算,十分复杂的缺点,提出用改进的粒子群算法求解供应链均衡问题,利用动态异步调整学习因子来有效的提高了算法搜索能力与精度。本文介绍了供应链网络均衡问题转变为无约束优化问题的方法,然后用改进的粒子群优化算法进行求解。通过四个数值算例,将实验结果与标准粒子群算法、蜂群算法、学习因子同步变化的粒子群算法进行比较,验证了改进的粒子群优化算法在解决供应链网络均衡问题中的有效性与优越性,为供应链网络求解提供了一种新的方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
苏青岗 高彦平 任国豪
针对体育用品企业内部供应链的多维、非线性问题,以客户满意度和企业利润最大化为导向,从经济学的角度构建了一个多目标优化模型,此模型把订单满足率作为衡量客户满意度的指标。模型定义为一个生产部门、多个配送中心、多个门店。在优化模型求解过程中,利用一种改进粒子群优化算法,从而快速准确的找到优化决策结果。最后通过具体算例进行仿真测试,结果表明改进粒子群优化算法不仅能够快速的找到最优解,平衡局部最优与全局最优关系,同时能够获得各项指标结果,达到降低成本的目的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 谷超 江贺
本文研究了求解旅行商问题的粒子群算法。针对标准粒子群算法在求解旅行商问题过程中容易出现早熟和停滞现象的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。首先,在初始种群的选取过程中,利用改进的贪婪策略直接获得具有较高性能的初始种群以提高算法的搜索效率。其次,通过引入次优吸引子,使粒子在搜索过程中可以更加充分地利用群体的信息来提高自身的性能,有效抑制收敛过程中的停滞现象,提高算法的搜索能力。最后为了验证所提出的方法的有效性和可行性,对TSPLIB标准库中的多个实例进行了测试,并给出了数值结果。
关键词：
运筹学 粒子群优化 旅行商问题 贪婪策略
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
朴在林 王冬冬 王俊
针对可用输电能力问题的复杂性,非线性及控制变量的多样性,使用一种改进的粒子群优化算法求解,建立了基于最优潮流的可用输电能力的求解模型。建立了自适应惯性权重策略,使用动态压缩搜索空间策略对控制变量的约束空间进行动态的调整。IEEE_30节点算例验证了所提算法的有效性和准确性,结果表明:在保留了标准粒子群算法的固有优势的前提下,进一步增强了算法的收敛能力,提高了算法的适应性和收敛速度。
关键词：
可用输电能力 最优潮流 粒子群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
瞿勇 张建军 宋业新
提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。该算法通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。最后给出了几个数值例子,说明了粒子群优化算法的高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 张亮
随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。
关键词：
粒子群算法 合作博弈 个体理性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王超 金淳 韩庆平
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。
[期刊] 物流技术
[作者]
丁涛 向升斌 李表奎 王帆
分析了生鲜电商发展的现状及前景，对于生鲜电商＂冷链快物流＋智能终端自提＂的新型模式，提出将改进后的粒子群算法应用到生鲜电商终端配送的车辆路径优化问题中，构建中心仓库－智能终端的两级配送模型，并以开展生鲜电商服务的武汉Ｊ公司作为算例，证明了算法解决问题的优越性，为更好地开展生鲜电商物流服务提供一些借鉴。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵强 肖人彬
对虚拟企业构建中在满足工期约束条件下,以费用最低为目标的伙伴选择问题进行描述,并给出数学模型。采用限制法证明该问题是NP完全问题。针对问题求解,提出改进粒子群优化求解算法,改进算法更改了粒子位置矢量的移动公式,并新增初始扩大及局部更新机制。实例及数字仿真验证了改进算法的有效性及高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄文雅
文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
[期刊] 情报学报
[作者]
连芷萱 王芳 康佳 袁畅
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势，专利申请书能够细粒度地表述技术特征，对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象，构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型，以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象，在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR (support vector regression)、GRU (gate recurrent unit)、RNN (recurrent neural network)等算法为基线进行实验。结果表明，本文模型的准确性优于现有技术预测模型，可揭示技术新特征的形成过程。采用此模型对人工智能领域美国在华专利布局进行预测，并对重点领域的具体技术特征进行分析，得出了当前美国在华技术布局的趋势、具体特征与空白点。该模型能够提升技术预测准确性，可为科技产业布局与科研人力物力投入提供决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊志斌
文章在标准粒子群算法基础上,通过引入混沌技术和小生境技术构建了一种改进的粒子群算法——混沌小生境粒子群算法,该算法改善了种群的多样性,提高了算法的全局寻优性能。并将该算法与模糊神经网络相结合构建了混沌小生境粒子群模糊神经网络模型。以我国上市公司为研究对象,运用所提出的模型对公司信用状况进行了评估预测,实证结果证明了该模型的有效性和可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,并用改进的粒子群算法进行优化,算法以实数形式进行编码,针对不可行解,设计了专门的修复算子。通过仿真实验证明,该算法对于解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
