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[期刊] 西南农业学报
[作者]
曹艳 刘强 胡亮 胡旭 刘远利
【目的】针对农业科技成果估值难的问题，研究计算机动态评估农业科技成果价值的方法，为农业科技成果的转化、交易或转移提供数据支撑和定价依据。【方法】采用模糊理论与神经网络相结合的方法构建五层模糊神经网络模型FNN(Fuzzy neural network),从农业科技成果历史交易中学习、存储规则知识并用于成果的交易价格预测，经实际业务数据测试，FNN估值准确率仅达到80%,为进一步提高估值准确率，适应交易样本不断增加引起的变化，降低重新训练所有样本数据的资源消耗，引入增量学习，提出了改进的五层模糊神经网络模型IFNN(Improved fuzzy neural network)和改进的估值流程。【结果】在实际业务数据处理中，通过应用改进的估值流程，完成增量数据的训练，改进的五层模糊神经网络IFNN估值准确率达到86.7%。选取15个油菜品种，对比FNN和IFNN模型估值结果，FNN和IFNN模糊隶属度不同，对比表明，IFNN估值准确度高于FNN。IFNN模型从算法上满足估值准确度随增量学习持续提高的要求。但为了进一步提高估值准确度，还需要更完备的训练数据。【结论】改进的五层模糊神经网络IFNN能在实际业务中，基于客观数据进行农业科技成果的动态估值，能够适应不断变化和发展的社会，具有较高的实际应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊志斌
文章在标准粒子群算法基础上,通过引入混沌技术和小生境技术构建了一种改进的粒子群算法——混沌小生境粒子群算法,该算法改善了种群的多样性,提高了算法的全局寻优性能。并将该算法与模糊神经网络相结合构建了混沌小生境粒子群模糊神经网络模型。以我国上市公司为研究对象,运用所提出的模型对公司信用状况进行了评估预测,实证结果证明了该模型的有效性和可靠性。
[期刊] 农业经济
[作者]
于磊 吴东立 王萌 褚燕
随着创新驱动战略的深入实施，我国农业农村领域科技成果的数量不断增加、质量不断提升，科技成果交易市场也日趋活跃，但是也存在着制约农业科技成果有效运用的因素，科学合理地确定农业科技成果经济价值便是其中之一。农业科技成果具有虚拟性、无形性、阶段性、长周期等特点，导致其价值实现规律区别于一般资产，传统评估方法的思路和参数的计算不适用于科技成果评估。在总结农业科技成果交易不可比、成本难界定、市场风险大等评估特点的基础上，重新构建农业科技成果收益法评估思路，并引入模糊评价法和动态收益分成率两个关键。
[期刊] 农村经济
[作者]
王静 胡爱君
随着国家政策的调整,旅游产业在经济中的地位日益重要,而其中农业观光旅游又是旅游产业的新宠,各地区间的竞争也日益激烈。要深入研究农业观光旅游竞争力,首先在基于旅游评价指标体系构建的基础上,采用模糊神经网络算法构建旅游评价模型,该模型有较强的适应性,能很好对变量进行量化和描述,从而对农业观光旅游产业整体竞争力进行综合评价。结合调查的数据与模糊神经网络模型的均方差以及游客总体满意度对旅游竞争力进行实证分析,通过实证研究发现农业观光旅游产业的优势以及存在的问题并提出采取加快基础建设、加大宣传力度、加强旅游管理和区域协作等优化措施可以充分利用农业资源全面提升农业观光旅游的综合竞争力,促进经济更快的发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
佟泽华 刘文云 韩春花 綦振法
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
关键词：
企业 知识集成 指标体系 模糊神经网络
[期刊] 技术经济
[作者]
傅毓维 尹航
[期刊] 技术经济
[作者]
李健
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周庆元
提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
袁满 刘耀林 危小建
传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足,将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中,建立用途分区模型,构建分区问题与神经网络的映射关系,设计了顾及空间及属性的聚类距离,并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区,分区结果与农用地分等定级结果基本相符,模型能够有效提高用途分区的确定效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周宏
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹航
文章提出了包含营销管理能力和创新管理能力在内的9个指标的商业银行竞争力评估指标体系。在充分考虑神经网络对竞争力评估局限性的基础上,选择模糊神经网络方法对商业银行竞争力进行评估。
关键词：
模糊神经网络 商业银行 竞争力评估
[期刊] 农村经济
[作者]
徐彬 揭筱纹 郑浩文
根据我国目前的农业科技成果转化率仅为30%～40%,远远低于发达国家的现实情况。本文分析了我国农业科技成果转化的现状,指出了我国农业科技成果转化过程中存在的众多问题,并对共生环境及共生环境中的农业科技成果转化也进行了简要论述,在此基础上初步构建和分析了基于链共生组织的农业科技成果转化模式,并以四川万安石斛产业科技园为例,对基于链共生组织的农业科技成果转化模式的实效进行了验证。
关键词：
共生环境 农业科技成果 转化模式
[期刊] 物流技术
[作者]
秦彤彤 张俊友 王树凤 王文鲁
在人工配送发展的基础上,对无人配送发展的技术和场景进行了构想,根据无人配送网络潜在的风险确定风险因子,建立定量和定性的无人配送网络风险评价指标体系。首先在量化后的风险因子综合模糊评价的基础上,选择BP神经网络对无人配送网络风险进行预测和评价。然后利用青岛市某物流企业的案例验证无人配送网络模型的可行性。最后通过结果对比分析,确定某物流企业无人配送网络风险所在的风险区间为一般到较危险区间,并对风险管理提供改进意见。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
孟庆福 孙延风 张屹山
一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式,带有研究开
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
程江珂 王胜男
[目的]基于GIS及模糊神经网络,为未来攀枝花西南山地种植烤烟区域规划提供生态适宜性指标数据。[方法]采用GIS及模糊神经网络技术,通过采集攀枝花西南山地烤烟区土壤和烟叶样品,收集整理攀枝花西南山地气候和地形地貌资料,对烤烟质量以及生产烤烟的生态条件进行相关性分析,从而确定评估西南山烤烟生态适宜性的因子,并对攀枝花西南山地烤烟生态进行适宜性评估。[结果]海拔高度、日照时数和土壤类型为攀枝花西南山地烤烟生态适宜性评估关键因子。四川全省9.52%的土地面积为烤烟最适宜区;烟区39.89%的面积为最适宜区,24
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