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[期刊] 建筑经济  [作者] 王幼松  张文剑  张雁  
选取1995-2010年建筑业统计数据,利用简.丁伯根的改进生产函数模型和索洛余值法,对我国建筑业总产值增长的贡献因素进行计量分析。结果表明,在考察期间,我国建筑业总产值的年均增速为20.51%,其中劳动投入增长的贡献率为60.30%,资本投入增长的贡献率为13.76%,而全要素生产率的贡献率为25.94%。分析表明,我国建筑业的增长主要依靠劳动投入的拉动作用,而资本投入增长和广义技术进步的贡献率相对较小,这说明我国建筑业的发展模式仍属于外延式粗放型。
[期刊] 建筑经济  [作者] 冉鹏  
对建筑业经济增长的来源研究一直是核心问题,全要素生产率(TFP)是最为恰当的衡量指标。基于改进的C-D生产函数法,摒弃传统的规模报酬不变假设及统计回归的参数拟合方法,再结合几何微分法测算建筑业逐年的资本及劳动力产出系数,得出建筑业增长的因素分解情况。最后通过对2003-2020年我国建筑业的实证分析,检验了模型的实用性,为建筑业全要素生产率测算方法提供参考。
[期刊] 建筑经济  [作者] 凌郁  崔新媛  魏欢  陈敏  
采用随机前沿生产函数模型,对我国不同经济类型的建筑企业全要素生产率增长率进行分解和实证测算分析。研究表明,1996~2011年间,所有类型的建筑企业均保持较高的全要素生产率增长率;技术效率处于原地踏步的状态;技术进步是建筑企业全要素生产率增长的主要动力;技术进步主要依靠固定资产净值增长;内资建筑企业劳动力和资本投入要素运转能力较差,配置效率较低等。
[期刊] 建筑经济  [作者] 史修松  徐康宁  
采用非参数Malmquist指数法对中国建筑业全要素生产率(TFP)增长状况及其结构进行了实证分析。研究表明,1993-2003年中国建筑业TFP的增长主要得益于建筑业技术进步水平的提高,而技术效率的下降对其产生了负面影响;东、中、西部地区建筑业TFP增长及其动力存在区域差异;同时也表明区域建筑业发展有收敛趋势,通过技术扩散与学习可实现行业总体和谐发展。
[期刊] 资源科学  [作者] 张普伟  贾广社  何长全  MACKHAPHONH Nikhaphone  
绿色发展要求下,中国建筑业碳生产率变化的驱动因素需要进行深入分析。本文测算了2005—2016年中国各省(市、区)各年的建筑业单要素碳生产率(SFCP)和全局全要素碳生产率(GTFCP),应用相关性检验实证了SFCP和GTFCP之间的关系,分别应用加和式对数平均迪氏指数分解方法 I(A-LMDI-I)和数据包络分析(DEA)分解方法对SFCP和GTFCP变化的驱动因素进行识别和分析。结果显示:①SFCP和GTFCP之间显著正相关。②技术创新正向驱动SFCP,地区调整负向驱动SFCP;2008—2011年是技术创新和地区调整对SFCP影响最大的时段;四川省的技术创新、广东省的地区调整对SFCP的影响最大。③技术进步正向驱动GTFCP,管理效率和规模效率负向驱动GTFCP;2011—2014年是技术进步和管理效率影响最大的时段;2005—2008年是规模效率对GTFCP影响最大的时段;江西的技术进步、海南的规模效率和贵州的管理效率对GTFCP的影响最大。基于以上结果总结出相应的管理启示和不足。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 武义青  耿艳楼  姚连宵  
科学测度全要素生产率,对于引导企业健康成长和经济高质量发展具有重要意义。基于主动性决策理论,运用势分析方法,将势效系数引入Cobb-Douglas生产函数,导出全要素生产率测度模型及分析框架,即全要素生产率等于单要素生产率的加权几何平均数;在此框架下,对河北省2018—2022年连续在册的517家科技型中小企业进行了实证分析。研究结果发现,无论是从河北省科技型中小企业总体概况还是基于地区分布、行业分布,全要素生产率普遍呈现增长趋势,而资本产出率增速较低是限制企业全要素生产率增长的重要原因。提高经济发展质量,关键是要提高全要素生产率,编制全要素生产率指数,建立京津冀数字技术协同创新共同体,依法规范资本行为等。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 杨文举  龙睿赟  
结合方向性距离函数和跨期数据包络分析法,测度绿色全要素生产率增长时尽可能地避免了出现技术倒退结论。中国省份工业的经验分析表明:忽略非期望产出的全要素生产率增长被高估,并混淆了技术进步和技术效率变化的相对贡献;技术无效率普遍存在且省际差异和年际波动性大,但这与经济发展水平无关;绿色全要素生产率变化也存在省际差异和年际波动特点,其中技术进步是其增长的主要源泉,而技术效率恶化是其倒退的根本原因;绿色全要素生产率增长存在明显的倒U型趋势和趋同性,而且外资利用印证了"污染天堂"假说。
[期刊] 建筑经济  [作者] 李展  崔雪  
本文采用KLEMS方法并遵循理论核算产出和投入指标,测算建筑业全要素生产率(TFP)在1978-2018年的增长状况,揭示其在建筑业总产出和增加值增长中的作用。结果发现:建筑业总产出的增长主要源自于中间投入增长,资本和劳动投入贡献较小,TFP起抑制作用;建筑业增加值的增长主要源自于资本和劳动投入增长,两者发挥同等促进作用,TFP同样起抑制作用,且其较强的波动性导致增加值增长率呈现出较大的波动;建筑业TFP在整个时期总体上呈现波动下降趋势,且具有明显的阶段性特征。建筑企业仍需改善技术水平和提高要素投入使用效率以促进其TFP增长。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 张乐  曹静  
应用随机前沿生产函数法可以将全要素生产率变化分解为技术变化、纯技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化四个部分。本文采用随机前沿生产函数法测度了1991~2010年中国农业全要素生产率变化及其分解,得出以下结论:中国农业全要素生产率年均增长5.12%,增长速率呈整体递减的趋势;规模效率变化是农业全要素生产率增长的主要阻碍因素;配置效率变化是农业全要素生产率增长的主要促进因素;农业全要素生产率增长存在明显的地区差异,东北地区是全要素生产率地区差异的主要地区来源,配置效率变化是全要素生产率地区差异的主要因素来源。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吕建兴  陈富桥  
文章利用超越对数的随机前沿生产函数,测算了1996-2007年我国茶产业的全要素生产率。研究表明:研究期间我国茶产业TFP平均增长0.70%,平均技术进步率为1.42%,平均技术效率为72.05%,但都呈逐步下降趋势;TFP增长的主要来自技术进步,但技术效率的变化和规模报酬率出现一定的退步,阻碍TFP的增长;各省份TFP增长有差异,其中四川省的TFP增长速度最快,而湖南省和陕西省的TFP成负增长;我国茶叶的劳动产出弹性逐年增大,而资本产出弹性逐渐变小,且我国茶叶生产一直处于规模报酬递减状态。
[期刊] 经济学(季刊)  [作者] 章上峰  许冰  
由于缺乏资本价格等国民核算资料,收入份额法在我国的使用受到一定限制。传统Cobb-Douglas生产函数估计的资本和劳动力产出弹性,反映的只是整个研究时期的一个平均水平,适用于估计整个研究时期的平均贡献率,但用于估计逐期贡献率很可能是有偏的甚至是有误的。本文给出了一个改进生产率增长测算的新思路,系统地提出利用非参数模型、变系数模型、可变参数模型和面板数据模型替代收入份额法,估计不同时期资本和劳动力的时变产出弹性。实证结果表明时变弹性生产函数具有更好的统计性质。
[期刊] 南方经济  [作者] 王兵  杨华  朱宁  
本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了中国31个省份1995-2008年的农业效率和农业全要素生产率,并对影响农业效率和全要素生产率的因素进行了分析。研究结果发现:东部地区的农业无效率水平显著低于中西部地区,产出无效率、役畜投入无效率和播种面积无效率是中国农业无效率的主要来源;1995-2008年中国农业的全要素生产率增长率为5.58%,主要体现于技术进步和技术规模变化,东部地区的农业全要素生产率最高;农业从业人员教育水平的提高对中国农业效率和全要素生产率的提高起到推动作用,机械化的普及有利于中国农业全要素生产率的增长。
[期刊] 南方金融  [作者] 孙辉  支大林  李宏瑾  
通过可靠的统计数据来源和方法,我们利用生产函数法对我国各省全要素生产率进行了估算。结果表明,我国各省资本产出弹性是偏高的,而且资本产出弹性与经济增长负相关,说明目前的经济增长方式仍然是以投资型外延增长方式为主,长期来看是不利于经济增长的;全要素生产率与经济增长密切相关,而且经济发展程度较高的东部地区各省全要素生产率要明显高于中西部地区,这为分析区域经济发展差异提供了一个新的视角。为促进落后地区发展,应加强公共教育、科学研究等方面的投入,引导东部地区向落后地区转移技术,从而促进各地协调发展。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 范巧  郭爱君  
研究目标:在空间计量分析框架下对全要素生产率核算的索洛余值法做出改进,从而使核算结果更为精准。研究方法:将索洛余值法中的生产函数由非空间模型拓展为通用嵌套空间模型及其退化模型,并考察时空权重矩阵内生或外生设定和投入要素二元或多元假设下全要素生产率的核算方法,还将之应用于省级层面全要素生产率核算的算例中。研究发现:嵌入空间计量分析的索洛余值改进方法相比传统方法更为精准,其关键在于通用嵌套空间模型及其退化模型的优选过程,且不同最优模型对应不同的要素投入份额计算公式。研究创新:在空间计量分析框架下实现了对全要素生产率核算的索洛余值法的改进。研究价值:有利于实现空间计量分析和索洛余值法的有机结合。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李胜文  李大胜  
本文基于1985~2005年中国34个工业细分行业面板数据,运用三投入的随机前沿生产函数,分别测算工业及其细分行业的全要素生产率增长率,结果显示,工业全要素生产率增长出现先慢后快,然后停滞再缓慢回升的态势,主要受产出弹性相对较大的就业人数变化,引起资源配置效率的剧烈波动所致;而资本密集型制造业的全要素生产率增长低于劳动密集型制造业和采掘业,主要原因是资本密集型制造业中产出弹性相对较低的中间投入和资本增长较快。
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