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[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 工业工程
[作者]
李志 江舟 周愉峰
将多属性决策方法与最优化方法相集成，研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化，以及配送中心容量利用率最大化作为３个优化目标，建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理，并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中，可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
覃频频 牙韩高 黄大明 陆凯平
本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
何剑宇
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李军 段进东
广义灰色关联度是做灰色关联分析的基础,是灰色系统理论最重要的内容之一。其算法基本思想是根据两行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性。本文尝试将这一基本思想应用于模糊相似关系矩阵的确定上,经过论证分析和实证的应用,取得了很好的效果。同时也对模糊聚类做了适当的改进。
关键词：
关联度 模糊聚类 最大树法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
廖媛红
项目是通过一次性的任务来完成独特性的产品或者服务。项目团队是由一群来自不同部门、有着不同的背景和知识结构的人员组成的,形成团队后他们共同工作并交换信息,项目团队的组建过程非常复杂。本文将项目团队组建过程分为团队结构设计和成员选择两部分,进而开发了一种基于模糊聚类和灰色决策方法进行团队结构设计和成员选择,最终组建起项目团队。首先,通过分析顾客需求和项目特征建立起需求-特征矩阵,运用模糊聚类方法得到项目团队的结构;然后将有效的团队结构与项目人力资源相结合,运用灰色关联方法进行成员选择,最终组建有效地项目团队。
关键词：
项目团队 团队组建 模糊聚类 灰色决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
尹梅 周国雄
针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题，提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据，以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标，利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进，建立基分类器；在此基础上，利用ＡｄＡ Ｂｏｏｓｔ将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成，形成最终的烟草品质评价模型。以１３０组烟叶作为烟草样本，测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质７种化学成分含量，并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验，该方法的误检率为６．７％，具有提升小样本数据的辨识能力，．．．
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆明希 严广乐
为了提高居民消费价格指数的预测精度,对于呈近似S形的CPI时间序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式,利用BP神经网络对原始数据与灰色Verhulst预测值的残差进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和文献[1]的总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰
传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢振宇 程道文 谢振国
针对GM(1,1)模型和灰色非线性Bernoulli模型背景值的缺陷,文章通过背景值重构建立了改进灰色模型,并基于Matlab编程和搜索算法求解参数。将改进灰色模型引入企业战略资源预测中,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
关键词：
企业战略资源预测 灰色模型 背景值 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
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