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[期刊] 教育与经济
[作者]
张强 吴敏 李立华
自1999年我国商业银行开展高校助学贷款业务以来,我国助学贷款的违约率一直居高不下,其发展遭遇到了巨大的信用瓶颈。故本文设计了基于改进模糊算法的高校助学贷款信用评级模型。通过对湖南大学、中南林业、湖南财专、湖南涉外四所高校开展调查问卷,取得了172个贷款学生的样本,然后应用此模型对其进行了信用评级。通过实证分析,得出了低信用评级学生状况与学生违约状况基本吻合的结论,同时探讨了对学生信用评级有重大影响的因子,并在文章的最后为商业银行助学贷款的风险控制提出了相应的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卓紘畾 林飞 孔英
在基金评级体系中,评级机构对基金的评级无法完整的反应出机构的偏好排序,并且不同评级机构对同一基金的偏好不尽相同。如何准确真实的反映出机构的偏好,以及综合各机构意见得出综合偏好排序,正是本文所要解决的疑问。文章通过区间数模糊判断矩阵和群决策系统的应用,来得到上述问题的答案。
[期刊] 物流技术
[作者]
于影霞 盛敬峰 龙丹 王培良
结合企业实际情况，引入大质量概念，探讨建立一种既适用于审核评估又适用于长期合作的供方定期评价的指标体系；运用模糊综合算法，构建供方资质评估模型；结合实证分析，论证改善后的评价体系和评价模型的有效性和可操作性；最后总结并提出建议。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
朱付保 谢利杰 汤萌萌 朱颢东
KNN算法是一种思想简单且容易实现的分类算法,但在训练集较大以及特征属性较多时候,其效率低、时间开销大.针对这一问题,论文提出了基于模糊C-means的改进型KNN分类算法,该算法在传统的KNN分类算法基础上引入了模糊C-means理论,通过对样本数据进行聚类处理,用形成的子簇代替该子簇所有的样本集,以减少训练集的数量,从而减少KNN分类过程的工作量、提高分类效率,使KNN算法更好地应用于数据挖掘.通过理论分析和实验结果表明,论文所提算法在面对较大数据时能有效提高算法的效率和精确性,满足处理数据的需求.
关键词：
模糊C-Means 聚类 KNN分类
[期刊] 征信
[作者]
李战江 廖湘黔
缓解融资难融资贵问题是实现家庭农牧场可持续发展的关键，而构建家庭农牧场信用评级体系是解决该难题的基础。针对家庭农牧场信用风险评估中样本数据指标多、噪声复杂、非线性乃至高维度等问题，以内蒙古自治区12个盟市500个家庭农牧场为信用评价对象，将XGBoost算法、随机森林算法、模糊积分模型进行组合，构建了改进的随机森林—模糊积分模型，对家庭农牧场进行信用评级。分析结果表明：运用改进的随机森林—模糊积分模型对家庭农牧场进行信用评级的准确率、精确率、召回率、F1分数更高。
[期刊] 征信
[作者]
李战江 廖湘黔
缓解融资难融资贵问题是实现家庭农牧场可持续发展的关键，而构建家庭农牧场信用评级体系是解决该难题的基础。针对家庭农牧场信用风险评估中样本数据指标多、噪声复杂、非线性乃至高维度等问题，以内蒙古自治区12个盟市500个家庭农牧场为信用评价对象，将XGBoost算法、随机森林算法、模糊积分模型进行组合，构建了改进的随机森林—模糊积分模型，对家庭农牧场进行信用评级。分析结果表明：运用改进的随机森林—模糊积分模型对家庭农牧场进行信用评级的准确率、精确率、召回率、F1分数更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄伟卿 刘震宇
现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据。文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
易茜
创新教育是现代教育的核心,正确评价学生的创新能力是检验教育成果,发现并改进教育薄弱环节,建立创新教育模式的基本要求。本文运用模糊评价的方法,以财务会计专业大学生为研究对象,设计创新能力评价指标体系,探讨如何通过建立模糊评价模型,综合评价学生的创新能力,并提出了对于评价结果的分析思路。
关键词：
创新能力 指标 模糊评价 模型
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
尹梅 周国雄
针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题，提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据，以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标，利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进，建立基分类器；在此基础上，利用ＡｄＡ Ｂｏｏｓｔ将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成，形成最终的烟草品质评价模型。以１３０组烟叶作为烟草样本，测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质７种化学成分含量，并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验，该方法的误检率为６．７％，具有提升小样本数据的辨识能力，．．．
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杜向润 冯民权 张建龙
【目的】建立基于改进模糊物元的水安全评价模型,为有效评价区域水安全状况提供支持。【方法】建立基于熵权的改进模糊物元模型,选取人均水资源量、单位面积水资源量、地表水利用程度、地下水利用程度、工业万元增加值用水量、农业用水综合定额、人均用水量、工业废水处理达标排放率、Ⅳ级以上水质级别占总河长比例、洪水受灾面积率、干旱受灾面积率、单位面积蓄水工程总库容、堤防保护耕地面积率、灌溉面积率等14项评价指标,对山西省太原、大同、阳泉、长治、晋城、朔州、忻州、吕梁、晋中、临汾、运城等11个地区的水安全进行评价。【结果】采用基于熵权的改进模糊物元模型对山西省水安全状况的评价结果表明,山西省属于水不安全地区,综合...
关键词：
水安全评价 熵权 模糊物元模型 山西省
[期刊] 经济师
[作者]
柳洋 宋辰钰 金也 王亦菲 郑涛
文章探讨了在当代大学生信用意识较低的背景下,结合大数据建立大学生信用评分模型,帮助大学生提高信用意识,规范个人信用行为。
关键词：
大数据征信 大学生信用 评分模型构建
[期刊] 管理评论
[作者]
李洪伟 王炳成 陶敏
通过对山东省23所高校1600余名在校大学生(含一年级硕士研究生)进行问卷调查,利用因子分析确定了校内利益分配、个人期望、社会环境、网络环境和恋爱5个因子,构建了影响大学生诚信的结构方程模型(SEM),并验证了上述各因子对大学生诚信的影响及其各因子之间的作用路径。研究结果表明,个人期望与大学生诚信之间正相关是显著的,社会环境和恋爱与大学生诚信之间负相关是显著的,而校内利益分配和网络环境对大学生诚信影响不显著,但是网络环境通过恋爱因素间接影响大学生诚信。在此基础上,对进一步加强大学生诚信教育提出了可行的建议。
关键词：
大学生 诚信 结构方程模型(SEM)
文献操作()
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文献计量分析
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