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[期刊] 统计与决策
[作者]
臧文龙
多目标优化问题由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统算法处理多目标优化问题时,不能满足现实的需求,文章对常规的果蝇优化算法进行改进,将避免局部最优因子引入FOA算法进行改进。通过仿真结果表明:改进的FOA算法可以克服FOA算法的早熟问题和局部最优解的问题,同时收敛速度也优于其他算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
温廷新 李洋子
为将果蝇优化算法(FOA)广泛应用于多目标优化问题,文章提出一种双父群下动态多子群的多目标果蝇优化算法(AMOFOA)。该算法根据解的类型划分为可行父群与不可行父群,可行父群实现Pareto解集的搜索,不可行父群实现不可行个体向可行个体的转化。针对可行父群引入搜索状态度量指标策略,根据搜索状态选择搜索操作,防止算法陷入局部最优。引入混合排序策略、领导个体选择策略,保证算法多样性,引入步长自适应更新策略动态产生子群,保证算法收敛性。同时引入存档精英策略、选择策略,实现所求Pareto解集的收敛性,引入全局外部存档删除策略,改善所求Pareto解集的多样性。针对不可行父群引入排序策略、领导个体选择策略,进一步增强算法多样性,引入步长自适应更新策略动态产生子群,保证算法收敛性。通过对标准测试函数ZDT1～ZDT3进行仿真实验,全面验证了算法AMOFOA的有效性。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杨春霞 王妍 朱鹏渭
为了提高信用风险评估的准确率,应用支持向量机(SVM)来建立信用风险评估模型。针对SVM模型性能的优劣与参数的选择密切相关,提出对传统的果蝇优化算法(FOA)进行改进,采用改进的果蝇算法优化支持向量机的参数,并将该模型的评估结果分别与网格法、遗传算法(GA)和果蝇算法(FOA)优化SVM参数的评估结果对比。实验结果表明:使用改进的果蝇算法优化后的支持向量机模型的评估准确率更高,更适合用于信用风险评估。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杨春霞 王妍 朱鹏渭
为了提高信用风险评估的准确率,应用支持向量机(SVM)来建立信用风险评估模型。针对SVM模型性能的优劣与参数的选择密切相关,提出对传统的果蝇优化算法(FOA)进行改进,采用改进的果蝇算法优化支持向量机的参数,并将该模型的评估结果分别与网格法、遗传算法(GA)和果蝇算法(FOA)优化SVM参数的评估结果对比。实验结果表明:使用改进的果蝇算法优化后的支持向量机模型的评估准确率更高,更适合用于信用风险评估。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾宇容 王林 王思睿
本文面向企业运营管理实践，构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题，传统算法难以高效稳定地求解，故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力，采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明，新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善，与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 易兴庭 刘耀 郭艳艳
针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统进行电力系统多目标优化潮流仿真测试以及与对比算法的比较可以看出:该算法在求解多目标优化潮流问题时,得到了分布性均匀和收敛性较强的帕累托解。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王玫婷 张建坤 黄有亮
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴暖 王诺 黄祺
航线配船合理与否不仅关系到班轮公司运营成本还会影响服务质量。考虑到货主是"理性经济人",以货物时间价值损失最小和运营成本最低为目标,建立了集装箱班轮航线配船的多目标优化模型;设计了双向随机变异算子,并以嵌入非劣解局部搜索改进NSGA-Ⅱ算法,求出满足货主和船公司双方需求的Pareto解集,以某班轮公司的实际案例验证了模型和算法的可行性。最后通过与NSGA-Ⅱ算法对比,证明改进后的算法计算所需的时间更短、运行稳定,得到的结果更优。该模型和算法能够为船公司在不同市场情况和企业战略目标下做出合理决策提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙研
运用最新优化算法的果蝇优化算法与灰色神经网络相结合改进预测精度,文章阐述果蝇优化算法和灰色神经网络算法相结合的技术,并将其应用到基金买卖决策的过程中,通过Matlab软件对结合算法的仿真验证,结果表明此结合的算法比单一的灰色神经网络进行建模具有更好的效果和准确度。
关键词：
灰色神经网络 果蝇优化算法 基金决策
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
陈昌巨 武秀文
提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法 ,首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式 ,以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法。指出实际问题中 ,并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式 ,往往是需要补偿 ,但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标 ,在MOGA算法的基础上引入相对熵 ,形成了EPEA算法。算法避免了各目标间极端不均衡解的产生 ,为方便寻找偏好解提供了途径。数值实验证实了算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹倩 邵举平 孙延安
为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
关键词：
生鲜农产品 配送路径优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张海军 闫琼 张国辉 刘元朋
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题（ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ），提出了一种改进的离散性差分进化算法—ＤＤＥＡ。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数；开发了适度贪心算法分配作业元素，约束贪婪幅度；采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系；并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后，采用标准问题集测试分析，结果显示该算法在求解大规模ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ的质量最优。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张翔 陈建能 耿玉磊
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
关键词：
多目标优化 遗传算法 模糊优选
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱亚明 张惠珍 马良 张博
针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家，如何对血浆库进行合理选址并分配，以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击，文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标，建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点，设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明，该算法能够有效获得一簇Pareto解，可权衡实际需求和对不同目标，考虑血浆时效性和成本，在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案，对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
宾厚 张路行 王素杰 王欢芳
针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明：设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。
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