提出了IT服务外包项目的两层进度风险控制模型。针对问题中两层结构的特点和捕食搜索算法(PS)在寻优中的效率问题,分别引入了两层结构和基于2-opt寻优方式的禁忌机制,设计了两层禁忌捕食搜索算法(TLTPS)。在仿真实验中,首先给出了仿真结果,进而,在5个不同规模的算例下,比较了TLTPS与GA、PSO和PS的仿真实验结果,验证了该算法的合理性和有效性。

【目的】利用改进的粒子群算法进行云计算产业联盟知识搜索,提高搜索的准确率和效率。【方法】首先利用MapReduce中Map函数对粒子分组实现并行化处理,再运用Reduce函数对粒子搜索的结果进行归约,缩短搜索的时间。在粒子搜索过程中,根据小组内最优位置的平均值进行小组内粒子的信息交互,避免算法早熟收敛于一个局部最优值。【结果】通过三组仿真实验对改进的粒子群算法和标准粒子群算法进行对比分析,结果表明改进的粒子群算法在效率与准确率方面均具有明显的优越性。【局限】样本数据存在干扰数据,有待改进。【结论】该方法能

运用委托代理理论,并针对问题的特点引入奖惩机制,构建了两层的IT外包项目进度风险控制模型。将模拟退火算法与遗传算法混合,设计了模拟退火遗传算法。在仿真实验中分析了奖惩机制对IT外包项目进度风险控制效果的影响。同时,将模拟退火遗传算法的仿真结果分别与模拟退火和遗传算法的仿真结果进行比较,结果表明模拟退火遗传算法在稳定性和收敛性等方面优于其他两种算法。为IT外包环境下的项目进度风险控制决策提供了科学的定量化参考。

针对节能自动化装配线配置优化问题，综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率，建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型，提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解。根据工序优先关系，设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式；针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点，使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库，提高和声库中解的质量；嵌入变邻域搜索策略，提高算法局部搜索能力。通过与3种算法进行对比实验，验证提出方法求得解更优，Pareto前沿分布更均匀。将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例，得到9个智能电表自动化装配生产线配置方案，以满足企业不同需求，验证提出方法有效性。

本文研究了选址问题中无容量限制的p-中值问题,在Rolland等人提出的有效禁忌搜索算法基础上,提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。

首先基于既有研究文献从领先搜索、同步搜索和跟随搜索三个方面探讨了集群新创企业平行搜索的宽度、深度和速度可能引发的典型风险。然后借助潜在失效模式与影响分析(FMEA)原理对集群新创企业平行搜索的风险模式、风险原因及风险影响进行分析,进而厘清风险度量标准并提出风险防范措施。最后通过案例分析探讨了集群新创企业平行搜索风险的识别、度量及管控过程,为集群新创企业识别、防范重点风险的实践提供参考。

为最小化物料搬运成本，结合有向图强连通性理论，提出一种改进变邻域搜索算法。首先，以最小化AGV的运载和空载成本为目标，建立相应的数学规划模型。接着，给出一种初始解生成方法，并构建目标函数计算的网络流模型。然后，为提高局部搜索能力，以有向图强连通性中反转路、反转圈保持强连通性为基础，提出3种邻域结构生成方法，以保证邻域解搜索过程中解的可行性，提高求解效率和质量。最后，针对6个基准案例，运用算法求解，并将其与其他多种启发式算法进行比较。实验结果表明，对于中小规模问题案例，算法求得案例的最优解；对于两个大规模案例，算法求得新的最好解，验证了提出算法的有效性。

工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特点建立数学模型,应用MATLAB软件对算法进行编程,通过实例数据,采用和声搜索算法求解,结果表明和声搜索算法可以比遗传算法(GA)更加有效地求解该类问题。

根据疾病事件与症状事件之间的逻辑关系,利用覆盖集理论提出疾病诊断的新指标,构造症状与疾病之间的0-1整数规划模型,并采用禁忌搜索(TS搜索)方法来求解这一问题。通过大量鱼病诊断实例的计算结果表明,TS搜索算法在降低误诊率和减少响应时间方面均有良好的性能。

目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则,忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向,导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用,提出最大影响强度的路径优化原则,并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据,验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法,即使在两者路径长度相等的情况下,前者的搜索效果也比后者更好。

考虑交通、用地等因素构建了物流中心备选集合,在此基础上考虑服务水平的影响,以运输成本最小化为优化目标构建了多层次物流中心选址模型,并采用和声搜索算法进行求解,最后采用算例对模型及算法进行验证,结果表明模型及算法具有较好的适用性。

随着绿色制造的到来，在调度问题中考虑能源消耗相关的目标变得至关重要，这已经成为了当下热点研究领域。因此，本文建立以最小化最大完工时间、机器总负荷和总能量消耗为目标的柔性作业车间调度数学模型。就回溯搜索算法的缺点提出改进，该算法通过结合改变个体搜索幅度因子对变异操作进行动态控制，防止种群迭代过程中陷入局部最优，然后通过结合个体引导与随机数扰乱提出一种新的交叉算子，提高后期寻优能力，防止了算法过早收敛。最后，运用基准算例对该算法的求解性进行了验证，并与文献中其他算法从求解精度、求解多样性、求解最优值等方面进行对比，结果表明该改进算法具有优越的求解性能。最后为该问题后续研究提供了三个可行方向：考虑更多约束条件、增加局部搜索算子和考虑实例分析。

介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径。并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能。

【目的】西花蓟马(Frankliniella occidentalis)是我国重要农业入侵害虫,南方小花蝽(Orius similis)是其优势捕食性天敌。论文旨在系统评价南方小花蝽对西花蓟马的控制作用以及同一地区两个种群的生物学差异。【方法】采集露地辣椒上的南方小花蝽和西花蓟马在室内条件下饲养2—3代后,用带花的辣椒嫩梢饲喂西花蓟马,用西花蓟马2龄若虫饲喂南方小花蝽进行试验。采用两性种群生命表和特定年龄-阶段捕食率的研究方法,系统测定南方小花蝽和西花蓟马云南种群的生长发育、繁殖力、捕食率以及预测种群数量增长模型。【结果】南方小花蝽和西花蓟马的不同虫期之间均存在不同程度的发育阶段重叠现象,且两种昆虫的雌成虫存活率均高于雄成虫。南方小花蝽若虫共5个龄期,而西花蓟马为4个龄期,南方小花蝽具有更长的若虫历期和更短的成虫寿命,且各发育阶段的存活率均低于西花蓟马,尤其是雌成虫的存活率要明显低于西花蓟马。南方小花蝽由卵成功发育成为雌成虫和雄成虫的概率分别为32.67%和20.67%,西花蓟马分别为46.67%和16.67%,西花蓟马具有更高的雌性比例。南方小花蝽和西花蓟马的繁殖参数(f_x)在整个繁殖期内具有高峰,分别在整个发育时间的22 d和16 d出现。南方小花蝽平均单雌产卵量为42.00粒,低于西花蓟马的平均产卵量59.86粒,其种群的净生殖率(R_0)、总繁殖率(GRR)、内禀增长率(r)、周限增长率(λ)均低于西花蓟马,而平均世代周期(T)和种群加倍时间(DT)长于西花蓟马。种群预测结果显示经过90 d后西花蓟马的个体数量达南方小花蝽的9.66倍,其中雌成虫数达到17.15倍。南方小花蝽对西花蓟马2龄若虫的捕食率随龄期逐渐升高,其种群净捕食率(C_0)为140.81,转化率(Q_p)为9.05。南方小花蝽雌、雄成虫在整个发育阶段对西花蓟马2龄若虫的平均捕食量分别为159.67和86.00头。【结论】以西花蓟马为食物的南方小花蝽个体能较好地完成生活史且种群增长稳定;在相同条件下西花蓟马比南方小花蝽具有更强的种群增长潜力。南方小花蝽可作为西花蓟马生物防治的重要天敌,在利用过程中需要注意在西花蓟马暴发前10—20 d释放,并在西花蓟马持续暴发过程中连续释放可达到更好的控制效果。

在我国,竹类是一类广为栽植的经济林和用材林树种,同时也发展成为城市园林重要的观赏植物,而竹蚜是竹林的一类重要害虫,常造成竹林生长衰退,进而引发的竹林霉污病可进一步加剧竹林残败,并降低城市园林竹类的观赏价值。据安徽皖东竹林