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[期刊] 物流技术  [作者] 张建华  
根据运输时间最短和运输费用最低的原则,对灾区食品应急物流问题进行了描述和建模,并采用改进的微粒子群算法对问题进行了求解,得到配送中心、需求点的最合理分配方案。最后,结合实际数据,对提出的改进微粒子群方法进行了验证,实验结果证明,该方法在应急物流分配方案决策方面具有很好的应用效果。
[期刊] 建筑经济  [作者] 黄良辉  王淑苹  刘月宾  
在保证建筑工程进度的前提下,如何尽可能地减少施工总成本,是包括施工企业在内的相关同业普遍关注的一个问题。因此,针对建筑工程总费用的最小化问题,提出一种基于微粒群算法的BIM建筑工程成本优化技术:首先,建立工程项目"成本—工期"均衡优化数学模型,以此为基础,建立基于BIM的建筑工程成本优化信息模型,然后采用改进的微粒群算法优化求解上述数学模型。最后,以实际建筑工程项目为例,通过所提方法对施工进度计划进行优化,优化结果验证了所提方法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 彭北青  
分析了车场开放的带时间窗的车辆路径问题,在完成配送服务的车辆数目不确定的条件下,建立了该问题的数学模型,同时运用改进的微粒群算法求解该问题,算法采用一种基于客户的序数编码方法构造初始种群,对微粒群算法的进化方程进行了改进,使改进微粒群算法的搜索过程具有自适应性。最后根据第三方物流配送的实际,基于问题的不同目标,运用数值检验了模型和算法的有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 曾敏刚  余高辉  
结合自然灾害的特点,建立了以总成本(包括应急服务设施点建设成本、运输成本和灾害损失成本)最小为目标的选址模型,并运用改进的模拟植物生长算法进行求解。首先运用一个启发式算法(聚类方法)求出初始方案,并以此为初始值运用模拟植物生长算法得出最终方案,这样可以极大地降低算法的迭代次数,从而快速得到最优解。最后,通过一个算例验证了本算法的正确性及有效性。
[期刊] 物流技术(装备版)  [作者] 程强  
食品物流是指食品从生产到消费的整个实体流动的过程。食品作为有生命的动植物产品,具有品种多、数量大、分散、需求旺盛等特征。在物流过程中须确保其不变质、不被污染。由于食品自身特征及其价格限制,在实际的物流过程中,频频发生诸如包装困难、存储困难、运输困难等问题。目前,我国食品物流由于管理体制以及物流技术等因素的限制,
[期刊] 统计与决策  [作者] 张勇  
文章针对目前企业创新能力评价缺少定量方法的现状,构建了企业创新能力评价指标体系,以与最优和最劣对象距离之和最小为目标,运用微粒群优化算法,确定出企业创新指标体系权重,用模糊隶属赋值方法对指标进行了无量纲处理,进而对企业创新能力做出模糊综合评价,最后以成都市抽样调查企业为实例进行了比较分析,验证该方法的有效性和可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈琴  祁明  
针对供应链中信息共享伙伴的选择问题,综合考虑成本,价值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴选择的多目标决策模型;以最小化总成本,最大化总价值和总可靠性为目标,给出一种改进的二进制微粒群优化算法对模型进行求解。改进的算法通过合理设置惯性权重和学习因子,克服了原有算法的进化后期收敛速度慢和易陷入早熟收敛的缺陷。通过算例分析表明了模型的价值和改进后算法的有效性和优越性。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王凤云  
我国食品供应链效率低、信息不流通、管理力度不够、各环节协调不佳等现状的存在,导致食品安全问题频发,严重威胁消费者的身体健康甚至生命安全。因此,本文阐述了我国目前食品供应链物流运营现状以及存在的问题,分析了影响物流模式运行的因素,包括农业因素、经济因素和消费因素,并提出了食品供应链物流运行模式要求,包括安全、效率和成本。最后根据不同物流模式的影响因素和要求,提出食品供应链物流运行模式具体优化策略。
[期刊] 对外经贸实务  [作者] 陈志卷  肖建华  
近年来,我国食品安全问题频繁发生,对我国经济发展与社会稳定产生了较大的影响,完善食品安全政府监管体系已成为学者与政府部门高度关注的课题。食品安全问题可能发生在种植/养殖、生产加工、流通、销售的任何环节,因此食品物流安全对保障食品安全具有重要意义。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王凤云  
我国食品供应链效率低、信息不流通、管理力度不够、各环节协调不佳等现状的存在,导致食品安全问题频发,严重威胁消费者的身体健康甚至生命安全。因此,本文阐述了我国目前食品供应链物流运营现状以及存在的问题,分析了影响物流模式运行的因素,包括农业因素、经济因素和消费因素,并提出了食品供应链物流运行模式要求,包括安全、效率和成本。最后根据不同物流模式的影响因素和要求,提出食品供应链物流运行模式具体优化策略。
[期刊] 工业工程  [作者] 于小兵  
围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晓峰  陈通  柳锦铭  张红兵  
微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题。本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 潘逢山  叶春明  
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。本文运用微粒群优化算法求解流水线干扰管理调度问题,给出了计算实例并进行了详细分析,并对干扰管理问题和重调度问题进行了测试分析,得出了有参考意义的结果。
[期刊] 企业经济  [作者] 熊乐星  赵丙奇  
近年来,经常出现威胁着人们生命安全的食品安全问题,对社会造成了不良影响。政府采取了种种应急措施来应对突发的食品安全问题。本文从如何建立一个应急组织机构的方面来进行探讨:究竟一个什么样的组织结构才能够更好地应对突发的食品安全问题?
[期刊] 农业经济  [作者] 周云霞  
受终端市场消费者偏好的周期变动趋势影响,绿色食品产业的发展呈周期性波动态势。通过阐述基于绿色食品产业发展不同阶段的物流战略管理需求研究价值,从法规与政策、供应链集成管理、物流基础设施与技术层面探讨制约绿色食品产业物流战略管理水平提升的若干障碍;并在分析不同发展阶段的绿色食品产业的消费者需求特征的基础上给出有效的物流战略管理策略。
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